👦 👩🏿‍🤝‍👨🏽 🌶️ 分析师访谈-Skyeng B2B分析主管产品经理Denis Sobolev 🦖 🆓 🤑

分析师的工作是什么？在该领域成功工作需要什么素质？该行业的优缺点是什么？今天，在＃分析师标题下，答复-Denis Sobolev，产品经理，B2B分析主管Skyeng，ProductStar课程“专业：分析师”的发言人。享受阅读！:)

您是如何成为分析师的？

我不能说我的故事是原创的。自从物理和数学学院毕业以来，我有一个问题：“去哪里工作？” 我了解自己有良好的数学基础，并考虑到50％的技术人员都可以担任分析师，所以我选择了同一条路。当然，我喜欢它。

谁是分析师？

分析师首先是研究员。他的任务是寻求问题的答案。这可以通过许多方式来完成。与人们进行交流，查看定量指标并因此建立世界上最客观的图景是可能且必要的。

分析师的工作是什么？

如果我们从歌词过渡到现实，我们可以区分分析师的工作的几个阶段：

当您刚刚开始职业生涯时，分析师的工作在很大程度上取决于建立报告。它们可以在特殊的BI系统中生成，也可以在老式的Excel或Google表格中创建。

下一个阶段是当研究已经出现时，这是最有趣的阶段之一。当然，它也涉及处理数据，但是您已经在解决特定的业务问题。研究可以完全不同。这可能是对用户细分的研究：我们想了解它们之间的区别，相似之处，并且所有这些都可以通过一组指标来描述。或者，研究可以是以下类型的：我们可以在业务中优化什么，哪个过程不完善，或者业务在哪方面花费最多？为了回答这些问题，分析师进行了救援。

成功担任分析师需要具备哪些素质？

我认为在这里也需要区分两点：

硬技能：数学知识和编程语言知识（可以是Python或SQL查询语言），也可以与Excel或Google表格一起使用。

所谓的软技能：与客户沟通的能力和正确执行任务的能力。找出客户真正需要什么，并以高质量的方式实施。

为何分析师对企业有价值？

实际上，今天，在全世界，人们已经意识到，最有价值的是信息。有关我们，用户，我们的习惯，我们所爱，所购商品的信息。这些知识达到了第一层。结果，在俄罗斯，基于数据制定决策时，越来越多的公司开始采用数据驱动和数据通知的方法。

首先，不幸的是，并非所有人都能根据数据做出决策，他们只是不知道如何去做。其次，仍然需要获取，处理，汇总和可视化此数据，以便更轻松地做出决策。当出现问题并且您需要做出正确的决定时，分析师只是该链中的关键环节。这是一个很大的责任。您需要尽快找到此数据，甚至为业务提供建议。

行业的利弊

从专业人士，我可以区分：

我认为这是一项相当安静的工作。甚至现在，当我自己在寻找问题的答案并编写某种报告时，我实际上变得很高，因为没人能拉扯我，我从容地做我的工作，这很棒。好吧，当然，当出现问题且某些关键报告落空时，也有例外，您必须快速修复它，但这是例外。

我认为这是一项非常有趣的工作。在我的实践中，我寻找非常不同的问题的答案。这些都是销售部门和支持部门中的问题，也是对不同指标之间关系以及定价的研究。您有很大的背景，这真的很酷，因为这样您可以选择不同的开发路径。

分析师是一个受人尊敬的人。如果我们回到中世纪，那儿的分析师看起来就像是某种巫师，他有一套咒语可以用来回答问题或表现出某种专注力，而人们却不了解他是如何做到的。实际上，这非常好。

在缺点中，我要指出一个事实，即分析师不能总是影响最终决策。您需要了解分析师会提出建议，但结果是由产品经理或负责人控制的。在这里，他可能对这个问题有自己的看法，或者在许多情况下您的建议可能无济于事。这也会发生，您需要为此做好准备。在这里，您必须始终了解为什么会这样。

分析家必须要数学吗？

我认为有必要在这里保留一下，如果您在一所学校的成绩不错，那么在60％至70％的任务中，这将绰绰有余。即使我们掌握了高级数学和统计学知识，那么要解决大多数问题，您也只需要基本知识。

三位资源分析师应该知道的

我可以推荐电报频道“ Internet分析”。
超级有用的资源。只有大量的信息。不断分享有用的链接，进行研究。我向大家推荐。

我还将向您推荐两本书：

“目的。持续改进的过程，” Eliyahu Goldratt。
您需要塑造所谓的业务思维。您需要知道什么对业务很重要，什么不重要。

“问妈妈，”罗伯特·菲茨帕特里克。
通常推荐给产品。它提供了有关如何执行用户自定义操作的最佳实践。对于分析师来说，这也非常重要，因为您将与客户进行很多交流，而正是这些用户正是您从中移除需求并了解他们真正需要的用户。好吧，通常来说，分析师的一个重要特征是能够提出很多正确的问题。

我想推荐网站statista.com。
如果您只是开始自己的道路，那么就去看看该门户网站上有哪些报告。这是世界统计的门户，有很多有趣的事情。例如，移动流量占什么份额，台式机占什么份额？只需看看专业人员如何可视化数据以及他们可以在其中给出什么建议即可。

在职业初期，您会给自己什么专业建议？

您需要了解分析无法达到100％。您总是会遇到某种错误。

当我刚开始工作时，我遇到了这样一个案例：我花了整整一周的时间来弄清楚我需要访问哪个表来收集某些信息，而这些表中只有三个。无论我如何扭曲它们，无论我重写了什么请求，我都从未遇到过数据。然后我刚去会计部门，找出允许的错误，并做出了决定。因此，请记住这一点。

您只需要选择最可靠的来源，而无需花费大量时间来弄清所有细节，很可能您还是不会发现。

如何在其他候选人中脱颖而出并找到工作？

哦，这是一个相当复杂的问题，因为首先在面试中，他们首先要查看经验并了解一个人可以解决哪些任务。但是，当我带着没有经验的人时，我注意了：

好测试。
通常，测试对象是某种Google文档，您需要在其中证明自己对公式的了解，如果您自己可以随机整理几个公式并将其反映在测试中，那就太好了。说，如果您不使用最简单的功能，那么这将是一个加号。

公司中显示的利息。
我建议谷歌公司在做什么，甚至准备一些与数字有关的问题。这总是受欢迎的，因为很明显一个人很感兴趣。

为什么要成为分析师？

我相信分析是未来的职业之一。而且，这些人的需求将越来越多，因为，正如我们已经说过的那样，世界正在寻找数据，并且越来越多的公司将在家中构建分析并学习如何使用它。当然，这是一个非常有趣的职业。如果您想成为研究人员，那么分析是实现您的愿望的绝佳机会。

为什么值得去ProductStar Profession：分析师课程？

在我看来，很酷的演讲者聚集了这门课程。我什至希望自己看一些讲座。可以与您分享真实经验和实际案例，这很酷，而在我的演讲中，我只是尝试做到这一点。因此，我向所有人推荐ProductStar课程。

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