今天在哪里应用大数据技术?

每天,世界上创建2.5亿亿字节的新数据-这些是一千万张蓝光光盘,总重量为四个埃菲尔铁塔。

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随着小工具数量的增加,蜂窝和有线网络吞吐能力的发展以及新兴信息技术的出现,数据经济的数量呈指数增长。有了它-处理大数据的机会就打开了。约会大事绝对改变了我们眼前的人类活动的每个领域-从娱乐到医疗保健,从安全到食物。

现在,当人类的大部分以一种或另一种形式被隔离,自我隔离,甚至在经济不确定的情况下,该是时候看看大数据已经在我们的生活中扮演了什么角色,最重要的是-他们将在不久的将来扮演什么角色未来。

内容和娱乐


大数据不仅决定了接下来要看的电影或连续剧,还决定了要为您拍摄的电影。好莱坞在写剧本和演员时已经非常接近使用大日期了,但是到目前为止,这只是旅程的开始。

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首席想象好莱坞真正开始使用大数据时会发生什么,” IBM首席分析师理查德·玛拉希 Richard Marashi)。根据Marashi的说法,传统电影业使用四重模式,将观众按性别和年龄划分-25岁以下和25岁以上。但这已经在改变。大数据使我们能够将观众划分为前所未有的准确细分-例如来自喜欢漫画电影的地区的家庭主妇。

并且完全可选的是仅限于细分和分析受众。大数据允许您以这种方式处理内容本身。例如,Netflix对超过7万个特征的庞大内容库进行分析和排序。

这些方法的结合-对受众及其消费内容的详细分析,为创建新内容提供了前所未有的机会。这是全世界的电影,电视和游戏制作人可以在创建新世界,编写新剧本和演员时使用的数据。

好莱坞俗称“脚本医生”的脚本顾问不仅使用文学教育,还使用数据分析无论是票房成功还是票房失败,都在权衡制片厂发送给他们的新场景的投资风险。

继影视行业之后,大数据正在改变音乐世界。从Apple iTunes到YouTube音乐,云服务都使用大量有关用户偏好和习惯的数据进行操作。

例如,您是否知道,根据SoundCloud服务,人们不再对新音乐感兴趣的平均年龄是33岁?

但是,除了进行自我挖掘的有趣事实之外,大数据还为企业带来了新的商机,使您可以快速找到新的人才,并让他们进入大明星的世界。

大数据正在改变创意产业的所有领域。播客世界中最新的轰动事件-宣布Joe Rogan的播客“ Joe Rogan Experience”“移动”到Spotify平台上,其价值至少为1亿美元。同时,Spotify平台和应用程序的用户将完全免费获得Rogan展示的内容,包括整个存档和所有新发行版。

许多分析家认为,昂贵的“购买”目标只是访问数百万听众的数据:他们的品味,兴趣,偏好和习惯。

体育是娱乐世界中处于信息革命边缘的另一个领域。英国的足球队“被发现”使用智能传感器测量运动员在场上的位置和心率。但这仅仅是开始:许多篮球和棒球队分析其球员和对战球队的录像数据和传感器数据,从而将肌肉和精神的战场变成数据战场。

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摇钱树只是个开始

您将充满数据:农业大约会


传感器和传感器,视频监控和可穿戴设备不仅已成为人类生活的现实,而且已成为农业的现实。农业公司孟山都公司的气候公司(Climate Corporation)与农业企业,农场和零售软件开发商合作,将它们集成到一个基于数据的强大强大的Climate FieldView网络中。 Climate FieldView为农民提供了农业生产过程的详细可视化信息,以及有关粮食市场需求的数据,使他们能够做出有效的明智决策。

农民可以获得有关天气,土壤状况,水分,果实成熟,生长进度和牲畜状况的数据。该信息使您可以实时地最大化和优化生产以满足市场需求。

在1930年代的大萧条时期,农民经常不得不销毁收获的面包,并从牛奶中倒出牛奶。借助21世纪的大数据技术,可以避免此类问题,并且不再需要采取此类重大措施。

借助大数据,物联网和云技术,越来越多的人可以使用更好的产品。

贸易与广告


在线购物已经被认为是应用大数据的传统且可预测的方式。亚马逊是在在线销售中使用大数据的先驱之一,它比较了用户的购买量,将其与其他人的购买量进行了比较,并试图预测客户下一步可能需要或想要购买的东西。现在,这些技术已在几乎所有大型在线商店中使用。

在线广告是另一个重要的大数据应用程序。也许大数据将能够按通常的意义“杀死”广告。毕竟,人们通常称广告为什么?侵入性报告不必要的事物。但是,与此同时,所有人都有需求和问题,以寻求解决方案,我们为此花费了大量时间和精力。完全满足用户需求的广告不再是广告,而是有用的建议。

但是,为了达到这样的效用水平(在此过程中失去了不愉快的“广告”),营销人员需要比其了解自己的客户更好地了解其客户。企业正在寻找他们的客户,并且实际上是在根据他们访问的站点,他们的购买和搜索历史来猜测他们的需求。

其结果将有点自相矛盾:由于有了大数据而变得直观,广告将不再被视为消极的东西-只是您周围的世界将被人们感知为有点善良,随时准备出手进行救援,并准确地提供一个人在这里的需要或需要的东西。现在或可预见的将来。

游戏化是现代营销的另一个重要趋势。游戏化包括日常非游戏行为中游戏行为的要素,使人们可以参与似乎不是最有趣的过程,从而鼓励他们更深入地参与其中并取得更大的成就。游戏化最古老的例子之一是飞行里程累积计划,该计划旨在累积并保留常规航空公司的客户。

为了使忠诚度计划更有效,公司需要更多有关客户需求和意图及其行为的数据。但是,结果是,公司不仅学会为客户提供所需的东西,而且还以最友好和迷人的方式为他们提供服务。

安全



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您是否曾经尝试过使用在线卡为购买的商品付款,却收到银行安全服务部门的电话?

当然,这是一个积极信号-毕竟,这意味着安全服务确实在起作用。无论多么需要安全性,都是要付出代价的。

正如对2000万持卡人行为分析所显示的那样,如果在六个月内用户进行的交易被视为可疑时发生了两次此类事件,那么“可疑”卡的成本在接下来的六个月里平均减少了15%,每五分之一支架完全停止使用它。

对于企业而言,重要的是不仅要打​​击欺诈行为,而且还应使这种斗争对用户来说尽可能不引起人们的注意。数据保护公司FairWarning的创始人Kurt Long 使用机器学习进行大数据分析使您可以创建“良好”用户行为模型

数据越多,网络捕获掠食性鱼类的效率就越高,从而使普通用户可以在金融交易的海洋中享受安全的导航。由于要与大日期合作,现代银行不仅可以捕捉欺诈性交易,还可以在身份交易发生之前就进行身份盗窃

但是,人们的在线安全需求不受限制。从字面上看,使用大数据可以使城市街道和房屋更安全。从伦敦到莫斯科的大城市居民已经习惯了这样一个事实,即虚拟警察通过摄像头可以观察到各个角落发生的事情。

当然,这引起了新时代的许多问题,包括对保护个人数据和各种滥用的担忧。但是,无可否认的是,仅仅攻击平民并躲藏在黑暗中现在变得更加困难。

大数据安全的未来是可预测的法治。当然,不像电影《少数派报告》中的那样-范围更广。而且更有效。

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“停止-有效”

老大哥可以帮助您确定犯罪最严重的地区,犯罪威胁的发生时间和地点,并采取所有必要措施:从平庸的“拐角处的警察”到社会网络投资以及处境不利地区的形成。

健康与医学


在冠状病毒大流行以及由此引发的全球经济危机中,这个主题尤其重要。

大型约会已经在医疗保健领域取得了重大突破:科学家和从业人员所收集的数据的收集,交换和研究推动了研究的发展,并且可以改善医学发展,诊断,治疗和患者护理。在包括俄罗斯在内的世界各地,数字云正在取代厚纸医疗记录。但是,已经在寻求医疗帮助的数据的收集和处理并不是大数据带来的对人们健康的最重要改变。

最好的治疗方法是预防。在这里,处理大数据是在两个大方面进行的:个人和国家。

在个人层面上,来自研究人员的数据和可穿戴设备的统计数据的积累,使您可以跟踪疾病的风险,并建议必要的检查和体育锻炼。

在州一级,大数据在医疗保健中的贡献和重要性甚至更大,使您可以监控整个人群的风险和威胁,规划医疗基础设施甚至社会和经济政策的发展。

但是,在大流行中,大数据的重要性已提高了一个数量级。

有两种方法可以在不等待大部分人类患病的情况下战胜该流行病:开发针对冠状病毒的疫苗或药物-或控制其传播。

在这两种情况下,处理大量数据都起着重要作用。

潜在需求量达数十亿人的疫苗的开发是一项非常大规模的任务,其中包括许多轮临床试验,从一小批志愿者到最后测试阶段的数千人。在大流行的情况下,这需要整个星球上实验室的协调,包括交换和处理大量数据。

更重要的是大日期在控制冠状病毒传播中的作用。正如经验已经表明的那样,当大规模感染在某个地方或某个大事件中开始时,许多暴发病例都与超级事件有关。例如,在韩国,最后一次明显的疾病暴发是由一个人造成的,该人是无症状的携带者,在首尔俱乐部四分之一的聚会周末期间感染了数百人。

因此,从德国到印度,世界上许多国家已经在发布允许以一种或另一种方式跟踪用户的活动和社交联系的应用程序,以便在其中一个发现疾病的情况下及时警告其他人需要自我隔离。

实际上,通过将大流行对人类健康和经济的影响降到最低,处理大数据可使隔离变得更聪明。

疫苗开发的复杂性,规模和持续时间,其在市场上的投放以及全球数十亿人的疫苗接种意味着冠状病毒的威胁无法迅速消除。据科学家称,大规模疫苗接种至少还需要一年。但是,要使整个世界的经济自我隔离超过一年是行不通的。通过处理大数据来控制病毒传播的智能隔离是最主要的功能,它将帮助人类度过有效对抗冠状病毒本身的手段之前所剩的时间。

大数据的物理体现


首先,大数据是数学,但处理大数据并不仅限于抽象思维。其他感知方式也可以提供帮助。大数据已经与其他强大的新产品紧密相连:云技术,物联网,机器人技术,增强的AR和VR技术实力。

大数据的可视化是与它们一起工作的一个单独的有趣领域。 3D打印技术急需解决。例如,在这里看起来像是按使用频率对按键进行可视化:

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到目前为止,从字面上看,这当然是玩具。但是,像本评论中的许多其他技术一样,它们拥有美好的未来。

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