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自动驾驶-汽车炒作，但需要数据中心网络服务

在过去的十年中，数据中心在部署网络服务的技术和方法领域走了快速发展的道路。

并非一路上的所有决定都是显而易见的或简单的。

我们想分享一个在数据中心网络中应用“自治网络”概念的场景。



什么是数据中心自动驾驶


数据中心网络的发展可以分为三个阶段：



DC 1.0


第一阶段以简单地合并网络数据中心数据中心为主导-我们使用传统架构：STP + VLAN

DC 2.0

第二阶段在通过资源虚拟化和动态服务编排改善资源共享，使用弹性的方面，大大提高了DC 1.0的功能。此时，网络将转变为完全连接的覆盖体系结构。

从DC 1.0切换到DC 2.0时，我们在现代成熟的云计算方案和虚拟化计算能力的大规模实现中都具有优势。

DC 3.0

第三阶段旨在适应人工智能时代（尤其是机器和深度学习）时代类型，数量和计算服务的爆炸性增长。

该阶段与之前的阶段有很大不同：

  • 在多个数据处理中心和外围计算节点上的超负荷分布式计算；
  • 通过对现代技术中容器和远程直接内存访问（RDMA）等新技术的深度集成，对网络体系结构提出了更高的智能要求。

公司和商业数据中心一直在寻找“自己”来维持云服务发展的爆炸性步伐。根据当前对“开放性，容量，可伸缩性，受控成本，安全性和稳定性”的要求提供必要的服务质量的愿望正成为价值金字塔的基石。

用于数据中心运营和管理的经典工具无法在当前服务的增长率中显示出数据中心的可视化模型，这会压抑用户和服务所有者。

在这种背景下，行业内的监管机构和消费者表示，应将一系列高度智能和简单的网络管理解决方案包括在优先事项列表中。

是什么阻止了我们，或者更确切地说，我们应该考虑的是：

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  3. 失败或错误。时间就是金钱。尤其是一般银行和金融机构的停机时间。恢复应该花费几秒钟，而不是几分钟，甚至更少的时间。在经典网络中并不总是会发生什么。

怎样成为？

首先，要自动化标准的手动程序，要使用自动化技术。但是，并非所有工具或方法都同样有用。

让我们分析以手动和自动模式启动网络的场景：



  1. 在手册中，我们需要遍历模板路径-这将花费大量时间。
  2. 在自动化方面，我们能够认真优化模板操作，这已经腾出时间来进行创意而不是模板任务！

下一步是什么？让我们看一下这种方法的实现示例：


但是你说-让我来，自治在哪里，或者至少是意图？答案已经接近了。
基于意图的网络是过去几年中许多营销的基础。
最终用户为应用程序设置参数，并且网络已经形成了所有其他必要条件。

考虑数据中心服务的示例：


不错-但是自治在哪里？它的应用效果在哪里？

整个系统从被动执行变为基于建议的决策。用户输入意图后，ADN系统会智能地推荐最佳解决方案。用户确认推荐后，系统会自动执行。

例如，

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数据中心网络将不再是一台冷机，整个系统将成为一个活跃的工具-助手-思想家-“几乎”工程师。

总结-ADN网络的关键指标-首先，这些是基于意图的建议，在解决方案启动之前对其进行验证以及对存在潜在问题的积极工作。

ADN网络在我们发展的开始-我们现在处于阶段-从“机器到帮助”模型到“人到帮助”模型的过渡。



乐观地展望未来，我们希望ADN网络将在五年内继续发展-我们将看到具有完全自治权的网络。

我们仍然不完全知道它们将是什么，但这将很有趣-我们可以保证！

结论


我们将人工智能带入我们的网络解决方案，以便开发最佳解决方案和方法。通过使AI成为“网络自动驾驶”服务，华为力求降低运维系统的复杂性和故障预防机制，以提高整体网络稳定性。我们真的希望您喜欢我们的方式。

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