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美国和印度航天局之间的一项联合项目涉及于2022年从安得拉邦的Sriharikot航天中心发射双频合成孔径雷达。NISAR卫星将成为首个使用双频（L和S波段）的雷达。先进雷达技术的使用应提供前所未有的高度详细的地球视图。NISAR卫星可以观测和测量生态系统扰动，冰盖破坏以及预测和跟踪自然灾害-地震，海啸，火山喷发和山体滑坡。

卫星是什么样的

NISAR

NISAR有望每天产生100 TB。需要为参与该项目的多个太空机构收集和处理大量数据。太空机构自己的数据中心无法应对这种负担。因此，NASA将使用云。多亏有了这项技术，我们才有一个存储，分析和分析将为人类造福的数据的好地方。

有趣的是，科学家打算积极使用GPU计算技术。以前，他们并不熟悉它，但是在研究该技术的适用性时，有可能确定GPU有时比传统的计算方法好100倍，并且总体上得出的结果要快四倍。此外，科学家们现在还可以在CPU和GPU之间进行切换，具体取决于当前更便宜，更适合使用的工具。

NISAR任务期间收集的数据将有助于揭示有关地壳的发展和当前状态的信息，帮助科学家更好地了解地球上的气候变化过程，并在理论上为管理可用资源和预测灾害提供机会。云将帮助研究人员以不同的方式处理数据。他们将能够使用机器学习来识别科学数据和遥测数据中的趋势。

航天器跟踪与识别

美国航天发展局（SDA）认为，云技术可以为开发跟踪和快速识别火箭及其他航天器的项目提供重要帮助。跟踪传感器会生成大量信息，这些信息必须快速处理并进一步传输。军方认为这是国家安全问题。收到信息的时间越晚，美国在紧急情况下的风险就越大。

云平台旨在消除瓶颈，消除不必要的延迟。装有星载传感器的卫星将继续在船上执行部分数据处理。但是，流程的很大一部分将交给云提供商。

根据原子能机构代表的说法，由于商业云提供商和服务种类繁多，因此现场数据处理具有吸引力，与卫星上的硬件和软件相比，商业云提供商和服务还可以提供更大的灵活性。云计算是这些体系结构之一，它使公司可以灵活地更高效地使用您收集，处理和传输的数据。

同时，该机构指出了与网络安全相关的风险。但是，他们注意到始终存在安全问题。但是它们不应干扰技术和新发现的发展。因此不久将使用云技术对空间物体进行监视。

宇宙云

也有意识形态学家对使用云的方法完全相反。航空航天公司团队它与英特尔一起创建了太空云人工智能系统，该系统使用现代云计算使卫星能够传输有意义的数据并丢弃其余数据。

考虑到轨道上大约有1800颗卫星，并且在未来几年中，它们的数量预计将增加十倍，研究人员计划演示如何将基于地面的云计算和人工智能转移到太空中以在船上进行处理。

工程师承认，卫星具有很好的观测能力，但数据处理能力却很弱。现代航天器可以收集和传输大量数据，但是地球上的分析人员必须对所有这些材料进行分类，才能找到有价值的东西。但是，如果您教卫星如何处理收集的信息并仅发送分析人员所需的数据，那么这将解决许多问题。

航空航天公司团队在可能适合cubsat的设备上工作-一颗重达几公斤的极小的地球卫星。该团队使用英特尔Movidius和Kubernetes创建了他们的技术。该软件是从Google的开源云软件中借用的，该软件根据流量和其他因素在服务器场之间移动数据。

这就是AI的样子。

Space Cloud是一个人工智能系统，使用现代云计算来使卫星仅检测和传输相关数据。卫星收集数据，对其进行分析，将必要的信息发送到地面，然后准备执行新任务。节省时间和资源是显而易见的。

如果卫星不必花费那么多的能量来传输不必要的数据，则有可能减少通信系统，任务电源系统和太阳能电池板，从而减少卫星本身的尺寸。

他们想在今年秋天展示具有AI支持的Cubsat时技术的工作。处于低地球轨道的空间传感器应始终处于运动状态，因此它们的一部分时间要花在水面上，另一部分花在地上。该事件的代号为“山羊和船”。

太空云将指导AI在水面之上时仅去除船只。如果他发现此“重要数据”，则将丢弃不必要的数据，仅将船的图像或视频传输到地面。在地上，他改变了寻找山羊的时间表。这就是他所要寻找的。还可以指示您仅搜索一个地区：例如，澳大利亚的山羊。

当然，山羊是委婉的。分析师将用更有趣的物体代替它们：也许是坦克或导弹掩体。

如果卫星不必花费那么多的能量来传输不必要的数据，则有可能减少通信线路，任务电源系统和太阳能电池板，从而减少卫星本身的尺寸。

摘要

我必须说云系统可以用于其他目的。例如，跟踪和预测可能威胁地面和空间物体的空间碎片和其他物体的轨迹。也许您可以提供其他方法来应用该技术。但是，可以肯定地说一件事：太空中可能有云！

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