人工智能自己画一幅画，真的是自己画一幅画，而无需学习其他画作

10月25日，在克里斯蒂拍卖行（Christie）拍卖中，拍卖了50万件不寻常的拍品-一张由人工智能绘制的照片。尽管来自AI的艺术本身已成为一个受虐的话题。但是，仅在ism窃领域-神经网络是在绘画的特定圈子中训练的。我们决定让计算机创建我们自己的艺术品-无需程序员的美术学院。事情来了。

总的来说，我们公司的第一张AI图片创建于1996年。那时，仍然没有机会像现在这样教他一些东西，所以他们使用了自制的基本功。该程序愚蠢地整理出白色背景上黑色正方形的排列。自然地，在一百万秒内您会发现一些可识别的动物。您说-愚蠢，我们说-确实计算机是在没有任何培训的情况下完成工作的。现在，这是一个独特的杰作！

但是要在成千上万次迭代中找到这个杰作，就需要一个人。这一刻将发现的程度降低到了白痴。因为那时没有足够的时间，发明了最简单的算法来搜索“美丽”。例如，找到关于垂直线的对称性。一棵圣诞树立即出现在眼前。



但要称其为杰作-上颚没有抬起。为了删除正确的计算机外观，他们决定削弱对称性，设置错误-轻微不对称。这是第一个MAN。

今天，我们决定恢复已经基于新技术的旧测试。我们仍然是自我的拥护者-计算机必须自己绘制图片！神经网络将找到含义-幸运的是，我们已经将它们离婚了。当然，独立性也是一个问题，但至少我们不窃其他艺术家。抱歉，不是我们，而是AI。

我们用时髦的笔触（不同的变化）替换了黑色方块-所有艺术家都使用这种机制，因此就艺术性而言，我们不会舔任何东西。

然后，我们开始搜索所有选项的外观，这些选项均显示在一个小的“画布”上。几个月后，我们在莫斯科数据中心的基础上拥有的巨型计算机为一百一度提供了数十亿个选项。当然，最初可以通过神经网络进行过滤，但是自我的原理对我们很重要。现在用神经网络处理所有这些花了六个月的时间。但是他们将我们赶出了数据中心，尽管那里没有其他东西，只是有人投资了。

立即使用人，汽车，人或其他可理解对象的神经网络-在我们的办公计算机上长期使用，更容易找到几何形状，并且已经对其应用了神经网络过滤器。自然，第一个开始是圆形，正方形和所有垃圾。我不得不将其复杂化为3D模型，并等待了几个月。而且数量有限-专门选择了图片中的一个卷曲对象，以加快处理速度。

所有这些选项都通过神经网络传递了我们在对象识别方面拥有的一切-杰作池缩小到5,000。看那个人是现实的。我们选择了最好的-神经网络将其识别为石榴。此外，该球还位于物体的背景上-与托盘非常相似，偶然添加了热情的杰作。

但是一个这样的球看上去很寂寞，我们建议计算机以不同的方式复制我们的石榴。还增加了所有表面反射的标准效果。爆破被曝光了。。。您已经对列表感到厌倦了-见大作！



但这还不是全部。我想在人民中间评估它的水平。我们请一位艺术家的朋友在真实的画布上用颜料画我们的画。此外，他还为自己制作了副本。现在，每个周末在苏兹达尔古老购物中心前面的街道上都可以看到这张照片，这位艺术家出售像馅饼的副本。据他说，已经有五十多个。来-看，买！



这是一个艺术家的广告，一个玩笑。好吧，我们不需要认真对待我们的爱好，事实证明这很有趣！

PS：

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