🛴 🤴 👩🏻‍✈️ 12项数据工程在线课程 ⏺️ ⚓️ 🛫

据Statista，到2025年，大数据市场将增长到2019年（比41 175个zetabytes 图表）。要在这一领域开展工作，您需要了解如何使用云中存储的大数据。 Cloud4Y编制了12项付费和免费数据工程课程的清单，这些课程将扩展您在该领域的知识，并且可以成为通往云认证道路的良好起点。

前言

什么是数据工程师？这是负责在数据科学项目中创建和维护数据体系结构的人。他的职责可能包括确保服务器与应用程序之间的数据流不间断，集成用于数据管理的新软件，改进基础数据流程以及创建数据管道。

数据工程师必须拥有大量的技术和工具才能使用云计算，数据仓库，ETL（提取，转换，加载）等。此外，所需技能的数量也在不断增长，因此数据工程师需要定期补充行李知识。我们的清单中有针对初学者和经验丰富的专业人士的课程。选择适合您的东西。

1.数据工程纳米级认证（Udacity）

您将学习如何设计数据模型，创建数据仓库和数据湖，自动化数据管道以及使用数据集数组。在该计划的最后，您将通过完成Capstone项目来测试您的新技能。

持续时间：5个月，每周5小时
语言：英语
价格：1695美元
级别：初学者

2.成为数据工程师认证（Coursera）

从基础学习。您可以通过讲座和实践项目来分阶段发展技能。培训结束时，您将准备使用ML和大数据。建议您至少了解Python。

持续时间：8个月，每周10小时
语言：英语
价格：？
级别：初学者

3.成为数据工程师：掌握概念（LinkedIn学习）

您将开发数据设计技能和DevOps技能，学习如何使用Hazelcast和Hadoop数据库实时创建大数据应用程序，创建数据管道，实时处理应用程序。

持续时间：取决于您的
语言：英语
价格：第一个月免费-
水平：初学者

4.数据工程课程（edX）

这是一系列程序，向您介绍数据工程并教您如何开发分析解决方案。课程是根据难度级别进行分类的，因此您可以根据自己的经验级别选择一种。在培训过程中，您将学习如何使用Spark，Hadoop，Azure和管理公司数据。

持续时间：取决于您
语言：英语
价格：取决于所选课程
水平：初级，中级，高级

5.数据工程师（DataQuest）

如果您具有Python经验并想加深您的知识并建立数据处理专家的职业，那么该课程是值得选择的。您将学习如何使用Python和pandas建立数据管道，以及在清理，转换和验证后将大型数据集加载到Postgres数据库中。

持续时间：取决于您的
语言：英语
价格：取决于订阅的形式
级别：初学者，中级

6. Google Cloud的数据工程（Coursera）

本课程将帮助您掌握在大数据领域建立职业所需的技能。例如，使用BigQuery，Spark。您将获得准备获得行业认可的Google Cloud Professional数据工程师认证所需的知识。

持续时间：4个月
语言：英语
价格：免费，
水平：初学者，中级

7.数据工程，谷歌云平台上的大数据（Coursera）

一个有趣的课程，提供有关GCP中数据处理系统的实践知识。在课程中，您将学习在开始开发过程之前如何设计系统。此外，您还将分析结构化和非结构化数据，应用自动缩放，并应用ML方法提取信息。

学习时间：3个月
语言：英语
价格：免费，
水平：初学者，中级

8。圣地亚哥加州大学：大数据专业化（Coursera）

该课程基于Hadoop和Spark基础架构的使用以及ML过程中这些大数据处理方法的应用。您将学习将Hadoop与MapReduce，Spark，Pig和Hive结合使用的基础知识。了解如何建立预测模型并使用图分析对问题进行建模。请注意，本课程不需要编程经验。

持续时间：8个月，每周10个小时
语言：英语
价格：免费，
水平：初级

9.使用Apache Spark和Python驯服大数据（Udemy）

您将学习如何在Spark3中使用流结构和数据帧，了解如何使用Amazon的Elastic MapReduce服务与Hadoop中的集群一起使用。了解如何在分析大数据时发现问题，并了解GraphX库如何与网络分析一起使用以及如何使用MLlib。

持续时间：取决于您的
语言：英语
价格：从800卢布到149.99美元（多么幸运）
水平：初级，中级

10.大数据工程PG程序（upGrad）

本课程将使您了解Aadhaar的工作方式，Facebook如何个性化提要以及如何使用数据工程。关键主题将是数据处理（包括实时处理），MapReduce，大数据分析。

持续时间：11个月
语言：英语
价格：约3000美元
级别：初级

11.数据科学家（Skillbox）专业

您将学习如何使用Python编程，学习训练神经网络Tensorflow和Keras的框架。掌握MongoDB，PostgreSQL，SQLite3数据库，学习如何使用Pandas，NumPy和Matpotlib库。

持续时间：300小时的培训
语言：俄语
价格：上半年是免费的，然后每月3900卢布
水平：初学者

12。数据工程师7.0（新专业实验室）

您会发现对Kafka，HDFS，ClickHouse，Spark，Airflow，lambda体系结构和kappa体系结构的深入研究。您将学习如何将工具彼此连接，形成管道并获得基准解决方案。学习需要至少具备Python 3的知识。学习

时间：21节课，7周
语言：俄语
价格：60,000卢布
水平：中级

如果您想在列表中添加另一门好课程，可以在评论中或PM中退订。我们将补充该职位。

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