🕶️ 🏨 🙎 TDD有效吗？ 🐋 👨‍👨‍👦‍👦 🧑🏾

在一次有趣的讨论中，一个非常受人尊敬的人“捏造”了“坚不可摧”的论点：

有许多研究证明了TDD的有效性。

真。如果您访问Google学术搜索，请输入“ TDD”和“ Eficiency”关键字-会有很多科学文章，那么简单吗？尽管我本人是TDD的忠实拥护者，但我也对自己持怀疑态度，因此决定检查是否已经科学证明TDD如此酷。

我发现您缺乏怀疑态度令人不安

测试驱动开发（TDD）已经存在了很长时间，并且一直以来一直是争论的焦点。 TDD的本质是，您需要通过编写下降的单元测试来开始开发，然后编写使该测试“绿色”的代码，依此类推。对于那些不是最新的用户，可以在IDE Idea中查看TDD指南。

一些开发人员对TDD至少可以将效率和质量提高146％充满信心。一些开发人员肯定知道TDD是完全废话，在编写代码之前编写测试就像在沥青上滑雪一样。这些开发小组之间的妥协不值得等待。

但是回到科学。碰巧的是，碰巧我正在Wrexham Glyndrr大学的计算机科学硕士课程中学习大数据分析（顺便说一句-我推荐给每个人，我将分别撰写），而现在我正在学习“关键研究”模块，在那里他们教你阅读科学文章并分析其有效性。

我们的证据是什么？

关于TDD的有效性和实用性确实有很多研究。但是，如果您自己阅读研究，您会发现它们得出的结论相互矛盾。

例如，在2007年发布的“测试驱动开发的有效性和效率的实验评估”报告中，得出的结论是TDD在不影响质量的情况下提高了开发人员的生产率[1]。

在另一份报告中，它检查了其他几项研究的结果并进行了自己的研究，“评估测试驱动开发的有效性：优势和缺陷”，2017年得出结论，TDD可以提高产品质量，但会降低生产率。此外，已经观察到大多数开发人员发现TDD不自然[2]。

根据另一项研究，“测试优先开发的有效性的重复实验”，2013年，研究人员未能发现“测试优先”或“测试最后”方法对开发人员生产率或产品质量的令人信服的显着影响[3]。

为了深入了解TDD有效性和实用性的“证据”，您可以阅读概述报告“ Test Driven Development Research Projects and Experiments”（2012年测试驱动开发研究项目和实验概述）[4]，其中，基于大量可用研究，他们试图得出有关证据的结论。 TDD的效率和积极作用。作者得出的结论是，没有令人信服的证据表明TDD的有益作用。与先前研究结果的差异，作者证实了“确认偏差”-研究表明TDD的有效性最初是基于TDD有效的假设。

那么，为什么人们（包括我）都认为TDD是一种很好的做法？

阅读研究后，我只有一个合理的答案-TDD的有效性和适用性主要取决于特定的开发人员。显然，对TDD有效性的研究并未充分考虑到开发人员不是机器人，并且TDD不是程序。对于某些开发人员而言，TDD将带来良好的结果，对于某些开发人员而言-TDD与简单的编写单元测试之间不会有显着差异，对于某些开发人员而言-TDD会导致质量，生产率和积极性下降。

编程是社交活动。社会交往的问题在于它不是一门精确的科学。仍然需要弄清楚如何进行或多或少的科学实验来确认/反驳这一假设。首先，我提供一个调查。

如果您突然想与讲英语的同事共享此出版物，则可以使用稍微正式一些的英文版本：medium.com/@alexspush/is-tdd-effective-2474c0471ac4

来源列表

[1] A. Gupta，P. Jalote“测试驱动开发的有效性和效率”，在西班牙马德里，第一届国际经验软件工程与测量国际研讨会上，2007年发表
[2] Z. Khanam，M. Ahsan，“评估测试驱动开发的有效性：优势和陷阱”国际应用工程研究杂志卷。，第12号，第18页。7705，2017 . 可用：www.ripublication.com/ijaer17/ijaerv12n18_81.pdf。 [2020年5月13日访问]。
[3] D. Fucci，B。Turhan，“关于测试优先开发的有效性的重复实验”，在美国医学会巴尔的摩ACM / IEEE国际研讨会上发表，2013年，美国马里兰州巴尔的摩
[4] Bulajic，S。Sambasivam和R. Stojic在“信息科学与IT教育会议论文集”（InSITE）上发表了“测试驱动的开发研究项目和实验概述”，2012年。pdfs.semanticscholar.org/3278/971bb53a25822171df127d47a57243dd3bbd.pdf。[2020年5月13日访问]。

TDD有效吗？

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