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51.选择管道的组成部分：轻松解决问题
除了提供培训数据外，构建管道时要考虑的第二个重要因素是组件的易用性。您需要尝试选择管道中的此类组件，每个组件都易于开发或学习。但这意味着什么：该组件易于学习？
以下是按难度增加顺序的机器学习任务：
- 曝光过度图像的分类（如上例所示）
- 确定是在室内还是室外拍摄图像
- 确定图像是否包含猫
- 确定图像是否包含具有黑白毛的猫
- 确定图像是否包含暹罗猫（猫的特殊品种）。
它们每个都是一个二进制分类问题：输入图像，算法输出0或1。此外，列表中的任务越高，神经网络“越容易”学会解决它。简单的任务需要较少的培训示例。
目前尚无很好的机器学习任务难度的正式定义
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深度学习的增长趋势是端到端系统的教学，其输出以及适当的带标签数据（系统带有标签的输入和输出）的可用性，您可以获得图像，文本片段，音频剪辑和其他复杂对象，而不仅仅是数字。
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