📤 ⛱️ 👙 GitLab质量检查团队如何使用GitLab性能工具 🔯 👇 😻

在DevOps实践和工具课程开始之前，准备了本文的翻译。

我们启动了许多计划来改善GitLab的性能，我们需要一个新的基准工具。

性能测试是一个复杂的过程，不同于其他类型的测试。为了获得结果，这里需要专用资源，特殊方法和工具。当我加入公司并成为该团队的第一位成员时，我的任务是将新生的努力转移到更大的规模上。为此，我们制作了一个简单的名称为GitLab Performance Too l（GPT）的新工具。

我们很高兴宣布GPT公开发布。在这篇文章中，我们将描述我们如何使用GPT测试GitLab性能，以及如何使用它来测试环境。

但是，首先看一下我们使用它的方式。

参考架构和测试数据

根据我们的经验，性能测试中最困难的部分不是测试本身，而是设置正确的环境和测试数据。

因此，一项举措是开发GitLab参考架构，它可以应付大量用户。我们希望使用这些架构来标准化我们推荐的配置，从而为客户提供高性能，可伸缩且高度可访问的GitLab部署。

对于这样的工具，我们需要现实的测试数据，例如，具有提交和合并请求的大型项目。对于第一次迭代，我们采用了GitLab本身的项目。

设置并运行测试环境后，我们准备使用GPT对其进行测试。

什么是GitLab性能工具（GPT）？

GPT可用于为GitLab基准测试运行各种负载测试。所需要做的就是找出测试环境可以承受的吞吐量（以每秒请求的形式），并确保准备测试数据。

GPT是在用于负载测试的领先工具之一k6的基础上开发的。以下是一些GPT功能：

开箱即用的大量测试，涵盖了各种GitLab端点，并能够添加您自己的测试。有关完成的测试的说明，请参见文档；通常会在其中添加新的测试。
, GitLab .
.
.
, time to first byte ( ), .

有才华的Load Impact团队创建了k6，这是GPT的核心。我们很快意识到，我们不需要重新发明轮子，因为k6满足了我们的大多数要求：它是用Go语言编写的，这就是为什么它非常高效和开源的原因。感谢团队不仅开发了k6，还感谢与我们的合作。

我们如何使用GPT

GPT用于几个自动的GitLab CI管道中，以提供有关GitLab操作的快速反馈。参考架构的CI管道可与最新的预发行版一起使用，并且通常每天或每周运行一次。测试后，我们立即分析结果以发现问题。我们根据透明度值在GPT Wiki中发布所有最新结果。在基准测试管道中还使用了GPT，以查看GitLab的性能在不同版本之间如何变化。这些结果很重要，因为它们显示出性能有所提高。基准比较结果也可以在GPT Wiki上获得。

使用GPT，我们能够确定GitLab性能的几个瓶颈，并与开发人员一起确定改进的优先级。这个过程已经取得了回报，我们期待每一个GitLab版本都能提高性能。例如，版本12.6 在所有方面都显示了几项显着的改进，其中之一是减少了92％！您可以在我们的错误跟踪器中看到检测到的问题。

您如何使用GPT

长期以来，我们一直决定要遵循与主要产品相同的开源原则，因此，在创建GPT时，我们专注于所有用户，而不是使其成为专有的内部产品。因此，我们不仅允许他人使用它，而且鼓励它！这对我们和我们的客户都是有益的，因为我们收到了我们未曾考虑过的不同观点的反馈。这方面的一些示例是针对建议的基于带宽的规范的改进准则，或者针对具有私有云的用户改进了脱机使用GPT的方法。

如果您想自己使用GPT，那么最好从文档开始。如上所述，使用GPT的大部分工作是准备适当的环境。该文档讨论了这一点以及GPT的直接使用。

行动中的GPT

最后，在讨论了GPT之后，该是将其付诸实践的时候了。以下是针对具有10k参考体系结构的List Group Projects API进行负载测试的方式：asciinema.org/a/O96Wc5fyxvLb1IDyviTwbujj8 有关结果的更多信息，请参阅GPT 文档。

下一步是什么

我们的目标是使GitLab在性能方面达到同类最佳。而我们才刚刚开始。我们很高兴可以通过为他们提供其他工具来提高客户服务的质量。

我们对未来版本的一些计划包括扩大对GitLab功能的测试范围，入口点（API，Web，Git），扩大参考体系结构，测试数据和用户行为模式的工作，以使其更具代表性和现实性。

在GPT项目存储库中分享您的GPT反馈和/或建议！我们欢迎您的想法和建议。

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