人工智能与意识理论的危机

本笔记概述了意识哲学与人工智能之间的联系。她并不假装是原始研究,但作者希望进行富有成果的讨论和破坏性的批评。


介绍


目前,很难找到比人工智能更相关且发展迅速的话题。出现的问题和取得的成果涉及许多对人类都非常敏感的方面,例如人对理性和意识的垄断,这需要哲学研究,例如区分“强”和“弱”人工智能的问题,尤其是可能产生“人工智能”的问题。 。本文旨在概述意识哲学理论与人工智能(AI)当前状态之间的当前关系。


哲学家的存在时间远比计算机长,并且试图解决与AI有关的一些问题:思维如何工作?机器是否有可能像人类一样合理地行动?如果是,它们是否具有真实的“意识”头脑?智能机器的伦理意义是什么(Russel&Norvig,2016)?


但是,应该注意的是,将当前的AI开发水平视为稳定的东西,甚至最终都将是不正确的。似乎可以找到完全无法经受时间考验的合理预测。因此,在数学家和哲学家道格拉斯·霍夫施塔特(Douglas Hofstadter)的著作中,他很受欢迎的书《戈德尔,埃舍尔,巴赫:这无尽的花环》(霍夫施塔特,2001年)写道:“可以创造出可以击败任何人的程序,但它们[...] ]将是一般思想的程序,并将具有个性。” daccess-ods.un.org daccess-ods.un.org仅仅过了几十年,国际象棋程序就击败了任何人,首先,它并不是完全成熟的人工智能系统(从当前计算机科学的角度来看),其次,却没有表现出来,在该术语的直观理解中并不是意识的丝毫迹象。


该注释的结构如下:


  • 第一部分提供了“意识”的现有定义和现有理论的概述;
  • 第二部分给出了人工智能的定义及其分类。
  • 在第三部分中,在单独的示例中,考虑了构成意识的一般概念的概念对现代AI的适用性;
  • 在最后一部分中,意识理论与现代AI理论的交叉出现了一些问题。

意识理论


本节提供了“意识”的现有定义以及现有意识理论的概述。


定义


现代意识的概念可以追溯到约翰·洛克(John Locke),后者将其定义为“对自己头脑中正在发生的事情的感知”(Samuel,1756)。


«» . «» : , , ( , ) . , — , : , , (Sutherland, 1989). «» , ; , , -, — . . , - , , (Vimal, 2006).


, , , . (Schneider & Velmans, 2008):


  • : , , . , . .
  • : , .
  • : (, ) . — .
  • : , , , , , , .
  • : , .
    .

«»


, , , , .


. , , . , — , . , (Descartes, 2008). , . . «», «». , , (Gennaro, 1999).


, . , - . , . : , , , , - , .



, , «» ( «») « ». (Skirry, 2016): « - , ?».


, . .



, , . , , , - . , , . , , , . , . .


, , , , . « ».


« » — (, 2009) , - . :


  • ?
  • ?

, .


- , - , (Jackson, 1982).



, . ( ), ( , , ) ().


, , . , . .


, , , , — . , , , (. « »).


, , , , , .



« » « » (Chalmers, 1996).


, : , , , . , — , . ? « », . , .


, (Salazar, et al., 2019), , : , , , , , — . — ; , . , , , : , , , , .


, , , , , ( ), . (. « ») — , , , , .
, « », (Jackson, 1982). , , - . , , , ( , ). - . , - , — , . , , , , , .


( ), , , , — , . , , , , . -, « » , - . « - ». , , , — , , , , , , . -, - « » . , - , . , , , , , , , — , .


, , , :



« » (Philosophy Index, 2020) , . , — , .
, , — . , «, , » ( – «» «») ( «» «»).


()

- , . . - , , , . -, , , , , ( ) ( ) — , , , .



(, 2000) , . , , , — , . - , , «» . — , «», «», «», «». , , , ( ) ( ) . . , , .


, . , , , . , , . , , , .



() . (Tononi, 2004; Fallon, 2020) 2004 , , , , , ϕ-.


, , - . , , , , , , . , . . , - , . .


, , , . . ϕ- , , , .


Φ — - , . — φ>0, ϕ. , , . , , , , .



(Dennett D., 1991) , . , ϕ-. , . , , , . , , . , , , . , , , .


, , . , , . , .
, « » , , .


«»


, «» .



, : , , . , , -. . — , - , , , . , , .


, .



, , ( ) , ; . , (Gallup, 1970). 50 , . , , , , .


, , .


, , , . , , .


, , (. « »).



, , , . ( . . — « , , » (, 1964) , - , .


, (Searle, 1983) — .


, , , «» (Allen, 2001). , , -, , -. «». «» , . («») , , . «-» , .


. , , . , « » (., , (Churchland, 1986), . , , .



«qualia» 1929 . . . .
, , , . . , , , , . , , . . , , , . (. « »).
, «» , , .



.



1950 (Turing, Computing Machinery and Intelligence, 1950), : " « ?». , , , , « », .


, ( ) . , ; , 30% . , 2000 109 , . — .


, , , . ELIZA -, MGONZ NATACHATA, , - CYBER LOVER - « » (Russel & Norvig, 2016). , 1991 , , « ». . , , .


(McCarthy, 2007).
— , . , , .


«» . , .


«», . , , . , .


« ?» — . , , . , . «».


. , - , , , . , , , . , , , .


, , , . , , , , , . , , . , .


, 2007 , 1970 , «», «». , , , « », . , AlphaZero , (Silver, 2017).


, .



1949 (Jefferson, 1949): « , , , , , , .. , , . ( , ) , , , - , , , ».


, -, « ». , , , , , . , , , . , , , , , , . .


(« — , » (Gardner, 1983).


, , , . , , , .


, , , , , .


. , «» , , «» . , , (Joshi, 2016):


  • ;
  • ;
  • ;
  • .


, . . , . , , . . «». . . IBM Deep Blue, 1997 .



— , , . , , . , , , , , .



, , . — , . , , , , . - , , , , «» .



, . , , . , , , . , , , , .



, , « », « » « -».



, , - . , , , .



() — , , . , , .


-


- (), , , , , , . , .



« » «» «» .


: ?


, , , , , , , ( ), .


, — , , , .


— . , , , « ?» « ?» (Russel & Norvig, 2016).


, , (Turing, Computing Machinery and Intelligence, 1950). . (Kurzweil, 2005), — , . , , . - , , , .


, , , , .


: ?


« » , - , -, , , — . .


. , ( , ). , , : « ?». , ? . , : « , , , ».


, , : . , . . , , «» - . , , .


, «» (. . (Holland, 2003) . , , .


, : « «» , ?» . , 10 , . , « » . , « » . (. « »).


, , . , . . , , . , .


.


, , , (. Theory of Mind). .


.


theory of mind ( « ») . .


— , , , , — (Premack & Woodruff, 1978).


, , , .


, (« »).



, — , (). , , , , , , «». — , «» .


, — , , (, , ) — , (Rescorla, 2020).


, . , . , , . , , - . , . , (, , ). , .


:


  • . , . , (, ) (, ). , ;
  • . . , ;
  • : , . - . . . , (Gallistel & King, 2009);
  • , , . , . , , (Fodor & Pylyshyn, Connectionism and Cognitive Architecture: A Critical Analysis, 1988);
  • : . . . , , .

, «- », .


, .


(Putnam, 1967) « ». . , (, ), (, ) (, ). , . , — . , . , , . — , . , . (. « »).



1980- , . , . , , .
«», (. . -) . :


  • . , , - , ;
  • . - . - (Graves, Wayne, & Danihelka, 2014).

, « », . , «» , . : , - . , « » (. ).



. . (Scassellati, 2002) , , - (Simon Baron-Cohen) (Alan M. Leslie).


, , .


, , . , ; , . , , , , . , .


- , . , Cog, , - ( , ), , , , , , , .


, , , , , . -, , - . , , . , Cog , 2002 . , .



(Blum, Hafner, & Winfield, 2018).


« », , , ( ), . , , .


« , », — . « [...] — ». , .


, , , , , . , , , , .


, , . , , « ». , , , «, » . , , , , . , , , . « ».


. , , , , — . , , , . , : « », : .



, (Schreiber, 2020), , , «», , , , , . , , . « », , , . , , . , . , , , , — .



, (Allen, 2001). , , ( ) . , , , , , , . (Davidson, 1975) , , , , .


, . : .


, , , . (Zhu, 2009), :


  • ;
  • ;
  • () ;
  • .


« » (intentional stance).
« » (Dennett D. C., 1987): « : , , ; , , . , , , , , , . , ; , ».


, , , , , , . « » ( 1) — , (Braitenberg, 1984). , , « , , , ». , , , « », « », « ». , , , .


图1 — Breitenberg推车



, , . (, Adobe Photoshop) (, Microsoft Clippy). , . , Voyager — , (Lewis, 2000). . , «» -, « ». Voyager’ , «» , .



. , , . , , , , , , .



, , , . , , . , «» . , .



, (Chella & Gaglio, 2009). , ( 2). , . . , , 3D . - . «» «», .


. , - . , . , - . , . , , , , , 2D, , , . 2D , . , , .


图2-Qualia实现的架构



, , . (Gärdenfors, 2000). , , . — , — , , , , . , . , , : , , , . , . , - .



, - . « », , , . .


, Situation (), Action (), Time_Instant ( ) . «» , (, precond (), part_of ().


.



«, — », , (Woods & Schmolze, 1992):


图3-知识库片段的示例



, 2D ( 3D), , .



, (), «» , . . ( 4).


图4 —结合现实世界和机器人意识


— , , , , , .



, ( 4) «» , , , — , — :


Free_path(p1)(p1)
Armchair(a1)(a1)
Armchair(a2)(a2)
Column(c1)(c1)
Right_of(robot, a2)(, a2)
Front_of(robot, a1)(, a1)
Left_of(robot, c1)(, c1)


" " . , :


  1. ;
  2. ;
  3. , , .

, , . , , - , :


  1. — , ;
  2. , , .

, , , :


  1. ;
  2. / ;
  3. /.

(Bringsjord & Govindarajulu, 2013) R, , :


  1. R;
  2. , R;
  3. , R;
  4. , .

, , , .



(Yampolskiy, 2017) , , , . . , . , , , , , . «» (, , . .), , , , , , . , . . , , , . .


— , ( 5). , , , : « ? ? ?» , , . , . , : «, , ». , , .


A
:::
1)1)1)
2)2)3)
3)3)3)
1)2)3)
线数界长方形


(Koch, 2019), OpenAI GPT-2 (Radford, et al., 2019). GPT-2 — , , : - , . «» . , , , , . . , -, DeepL (Coldeway & Lardinois, 2017) :


From the time the last great artificial intelligence breakthrough was reached in the late 1940s, scientists around the world have looked for ways of harnessing this ‘artificial intelligence’ to improve technology beyond what even the most sophisticated of today’s artificial intelligence programs can achieve., 1940- , « » , .
Even now, research is ongoing to better understand what the new AI programs will be able to do, while remaining within the bounds of today’s intelligence. Most AI programs currently programmed have been limited primarily to making simple decisions or performing simple operations on relatively small amounts of data., , , . .


, , , .



, .


.


. .



(Fodor & Block, What Psychological States Are Not, 1972). « ». . . , , . , . , , - , . , . -, , .


« ». . , , « », « ». , , . . , . . , . , , . .



(Rescorla, 2020). .



, , . , , , . , , , .



, , « » (, 1989).


, . , , .



? ? , ? , , . , , .


:


  1. - «» , .
  2. , (), «» , , .
  3. , , , -.
  4. , , .

́

. , (, ). , , , . - , . , , .


, . , « », , . , , , ́, , . , , .



« » , , . , . , , . , , . , .



.



(Graziano, 2016) .


, . — . . ́ , . , .


, , . , , – . , , . , « ».


, . , , , , .


, . . , , . , . . . . , : «, !». .


, , , . . . . . , , . , . , , .



?
— . , . . , .
, - — . . , , , . , , , — , . . — .


-, , , , , , , , .


, - « » — « ?». , , , , ?


:


  1. , ;
  2. , , , ;
  3. " ", , , ;
  4. .

, , , , ( ) -, , ".



, . , (Fretten, 2017).


, , , , , , , , , . , , , . , , , - , .


«» « » , - , . «» , , - , , - - , , , , , , .


持续意识



, «» . « ».



« », (Searle, 1983; Hauser, 2020) , , «» «» , . ; «» ( «») , . , , . , , «», «», «»; , « ». «»: .


, , , . , , -.


, , , : « , . , , , , ».



« — » (Kugel, 2004) . « »,


  1. , ,
  2. ,
  3. , «».

, — — (1) (2) «» . , : .


, . , (1) — , — . , (2) — — .


, , , ( ):


  • : « «» «», . ?»
  • : «.»
  • : « , — ?»
  • : «.»

, , , , (). , , . , «».


, . « », . , « ».



« » , : , , , . , «, , », , « , ».


, « », , . « », — , — « , , , ».


« » , , .


, . , , « », . . , , , .


, , , . : , , . «» , .



(Holloway, 2019), , . , (Turing, On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem, 1937). , , , . , , « ». , , .


:


  1. .
  2. , , , .
  3. , , .

:


  1. , .
  2. , .
  3. « », . . , , , , , , .

, ? , , . , , . , , , . , , , .


, , , . — .


, , , - , , . , .



, , .



(Mumford, 2019) , , «, ». , . , , , . , , , , , , , . , , , , . . , , , : « , ». : « , , ». , . , : « , ». — , , , .


, () ( ), . « » , , , . , , , , , , - , .



, , . , , , , . , , - .


(Nguyen, Yosinski, & Clune, 2014) , , , , ImageNet, , 99,6% , . , DNN (. 6).


图6-神经网络的欺骗图像和识别结果


, , « » , , 35% . , 20% , .



(Manzotti & Chella, 2018) , «» ( — Good Old-Fashioned Artificial Consciousness, GOFAC) .


— , . , , , « ».


GOFAC , . , , , , . , , , , , , . , , , : . « », , , .


, . , , . , . , - — . . « » , — . .


, , « ». -, , , , , , . , - -. , . , . , , , — -, -, / .


当前,人工智能理论和一些意识理论的发展是齐头并进的。但是,我们看到采用“强”人工智能假设会导致许多现有意识理论(特别是理想主义理论)不兼容。


尽管“强大的”人工智能的可能性问题仍然存在,但在“智能机器”领域的新发展压力下,诸如“中国房间”之类的反对它的主要论点越来越逊色。


参考书目


参考文献
  1. Allen, C. (2001). Intentionality: Natural and Artificial. Department of History & Philosophy of Science. University of Pittsburgh:
  2. Blum, C., Hafner, V., & Winfield, A. (2018). Simulation-Based Internal Models for Safer Robots. Front. Robot. AI.
  3. Braitenberg, V. (1984). Vehicles: Experiments in synthetic psychology. Cambridge: MIT Press.
  4. Bringsjord, S., & Govindarajulu, N. (2013). Toward a Modern Geography of Minds, Machines, and Math. Philosophy and Theory of Artificial Intelligence, 151-165.
  5. Chalmers, D. (1996). The Conscious Mind: In Search of a Fundamental Theory. Oxford: Oxford University Press.
  6. Chella, A., & Gaglio, S. (2009). In Search of Computational Correlates of Artificial Qualia. Proceedings of the 2nd Conference on Artificial General Intelligence.
  7. Churchland, P. (1986). Neurophilosophy: toward a unified science of the mind/brain. Cambridge, MA: MIT Press.
  8. Coldeway, D., & Lardinois, F. (2017). DeepL schools other online translators with clever machine learning. TechCrunch
  9. Davidson, D. (1975). Thought and talk. Mind and Language, Oxford University Press.
  10. Dennett, D. (1991). Consciousness Explained. New York: Little, Brown.
  11. Dennett, D. C. (1987). The Intentional Stance. Cambridge: MIT Press.
  12. Descartes, R. (2008). Descartes and the Pineal Gland. Stanford University.
  13. Fallon, F. (2020). Integrated Information Theory of Consciousness. Internet Encyclopedia of Philosophy
  14. Fodor, J., & Block, N. (1972). What Psychological States Are Not. The Philosophical Review, 81, 159–181.
  15. Fodor, J., & Pylyshyn, Z. (1988). Connectionism and Cognitive Architecture: A Critical Analysis. Cognition, 28, 3–71.
  16. Fretten, R. (2017). How Artificial Intelligence is Making Us Rethink Consciousness. Medium
  17. Gallistel, C., & King, A. (2009). Memory and the Computational Brain. Malden: Wiley-Blackwell.
  18. Gallup, G. G. (1970). Chimpanzees: Self-Recognition. Science, 86–87.
  19. Gärdenfors, P. (2000). Conceptual Spaces. Cambridge: MIT Press.
  20. Gardner, M. (1983). The Whys of a Philosophical Scrivener. New York: Quill.
  21. Gennaro, R. (1999). Leibniz on Consciousness and Self Consciousness”. R. Gennaro, & C. Huenemann, New Essays on the Rationalists. New York: Oxford University Press.
  22. Graves, A., Wayne, G., & Danihelka, I. (2014). Neural Turing Machines. arXiv
  23. Graziano, M. (2016). Most Popular Theories of Consciousness Are Worse Than Wrong. The Atlantic
  24. Hauser, L. (2020). Chinese Room Argument. The Internet Encyclopedia of Philosophy
  25. Holland, O. (2003). Machine Consciousness. New York: Imprint Academic.
  26. Holloway, E. (2019). Artificial Intellegence Must Be Possible. Mind Matters
  27. Jackson, F. (1982). Epiphenomenal Qualia. Philosophical Quarterly, 32.
  28. Jacob, P. (2019). Intentionality. The Stanford Encyclopedia of Philosophy
  29. Jefferson, G. (1949). The Mind of Mechanical Man. British Medical Journal, i, 1105-1121.
  30. Joshi, N. (2016). 7 Types Of Artificial Intelligence. ]Forbes Cognitive World
  31. Koch, C. (2019). Will Machines Ever Become Conscious? Scientific American
  32. Kugel, P. (2004). The Chinese room is a trick. BEHAVIORAL AND BRAIN SCIENCES 27, 153–168.
  33. Kurzweil, R. (2005). Long Live AI. Forbes
  34. Lewis, G. E. (2000). Too many notes: Computers, complexity and culture in voyager. Leonardo Music Journal, vol. 10, 33–39.
  35. Manzotti, R., & Chella, A. (2018). Good old-fashioned artificial consciousness and the intermediate level fallacy. Frontiers in Robotics and AI.
  36. McCarthy, J. (12 11 2007 .). What Is Artificial Intelligence:
  37. Mumford, D. (11 April 2019 .). Can an artificial intelligence machine be conscious? David Mumford. Archive for Reprints, Notes, Talks, and Blog:
  38. Nguyen, A., Yosinski, J., & Clune, J. (2014). Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images. arXiv.
  39. Philosophy Index. (2020). Type Identity Theory.
  40. Premack, D., & Woodruff, G. (1978). Does the chimpanzee have a theory of mind? Behavioral and Brain Sciences, 1, 515—526.
  41. Putnam, H. (1967). Psychophysical Predicates. Art, Mind, and Religion.
  42. Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language Models are Unsupervised Multitask Learners. Computer Science.
  43. Rescorla, M. (2020). The Computational Theory of Mind. Stanford Encyclopedia of Philosophy
  44. Russel, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence. A Modern Approach. Third Edition. Harlow: Pearson Education Limited.
  45. Salazar, H., Hendricks, C., Vintiadis, E., Asoulin, E., Blum, P., Haas, D., Cheng, T. (2019). Introduction to Philosophy: Philosophy of Mind. Rebus Community. Introduction to Philosophy: PPhilosophy of Mind.
  46. Samuel, J. (1756). A Dictionary of the English language. London.
  47. Scassellati, B. (2002). Theory of Mind for a Humanoid Robot. Autonomous Robots.
  48. Schneider, S., & Velmans, M. (2008). The Blackwell Companion to Consciousness.
  49. Schreiber, A. (2020). AI Theory of Mind. Medium — Artificial Intelligence:
  50. Searle, J. (1983). Intentionality. An essay in the philosophy of mind. Cambridge.
  51. Silver, D. e. (2017). Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm. arXiv:1712.01815.
  52. Skirry, J. (2016). Rene Descartes: The Mind-Body Distinction. Internet Encyclopedia of Philosophy
  53. Sutherland, S. (1989). Consciousness. Macmillan Dictionary of Psychology. Macmillan.
  54. Tononi, G. (2004). An information integration theory of consciousness. BMC Neuroscience, 5: 42.
  55. Turing, A. M. (1937). On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society, Vol. 42, 230–265.
  56. Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, v.59, pp. 433 — 460.
  57. Vimal, R. L. (2006). Meanings attributed to the term "consciousness". Journal of Consciousness Studies.
  58. Woods, W., & Schmolze, J. (1992). The KL-ONE Family. Computers Mathematical Applications, 133-177.
  59. Yampolskiy, R. V. (2017). Detecting Qualia in Natural and Artificial Agents. arXiv
  60. Zhu, J. (2009). Intentional Systems and the Artificial Intelligence Hermeneutic Network. Georgia Institute of Technology.
  61. , . . (2009). . : -.
  62. , . . (1964). . : .
  63. , . (1989). The Emperor's New Mind: Concerning Computers, Minds and The Laws of Physics. .
  64. , . (2000). . : -.
  65. , . . (2001). , , : . : "-".

All Articles