↙️ 👨🏾‍⚖️ 💢 COVID-19：随机过程模型 👩🏼‍💼 🥢 🌈

有必要在国家和地区扩大自我隔离多长时间，以使每个第一人都不会生病，他们是否对违反自我隔离的行为者采取严格的制裁措施，要求采取更严格的预防措施，或者让大多数人对医用口罩的使用表示真诚的信念？

为了获得至少一些问题的答案，本文将通过轰动的YouTube视频分析SIR模型，并基于此模型对各种流行病学情况进行模拟，并对各种因素对感染速度和规模的影响进行定性比较。

此外，更多文章将探讨更复杂的模型，这些模型描述了COVID-19病毒传播的动态。

不明飞行物护理分钟

大流行的COVID-19是由SARS-CoV-2冠状病毒（2019-nCoV）引起的潜在严重的急性呼吸道感染，已在全球正式宣布。关于Habré的很多信息都涉及此主题-始终记住，它既可靠又有用，反之亦然。

我们敦促您不要批评任何已发布的信息。

官方资料
俄罗斯联邦卫生部网站
Rospotrebnadzor网站
世卫组织网站
世卫组织网站

, .

洗手，照顾亲人，尽可能呆在家里并远程工作。

阅读有关以下内容的出版物：冠状病毒 | 远程工作

模型的简要说明

因此，让我们想象一下，我们正在观察一个封闭的城市，该城市有N个居民永久居住，他们没有去任何地方，也没有接待非居民客人，但在他们的城市中非常活跃。

也就是说，我们观察到一个相连的封闭社区（或系统）。在某个时候，此系统中出现了一个感染了COVID-19的人，现在，我们已经将社区的所有居民分为三个潜在的群体：

S（易感）-易受感染（可能被感染），
我（已感染）-已感染（不幸的人），
R (Removed) — , :
- Recovered — (, , )
- Dead — (, … ).

$\beta$ —

, , $S(t)$ , $I(t)$ , $R(t)$ , $t$ .

— , . , . , . , SIR, .

, , . , .

(Dead/Removed) — 12% ( ). .
50 ( ).
50 .
( , ).

CP (contagion probability) — : 30% — , ( ), 20% 10%.
SD (social distance) — . , . SD — . , 100-SD.
SD , . , . : 10%, 40%*, 75%*, 90%.
IP (isolation period) — . : 30 ( ), 45 ( ), 70 ( ), .
AC (asymptomatic cases) — ** — 5% ( ), 40% ( ), 70% ( ).
DT (disease time) — 14 ( ), 21 ( ), 38 ( ).

*
** ,

: CP=30% ( ), SD=75% ( ), IP=unlimited ( ), AC=40% ( ), DT=21 ( ). — .