电子邮件营销的结果是什么:如何进行预测

实施和维护电子邮件营销的项目每月的费用为120,000到300,000卢布。因此,企业主想了解这项投资最终将给他带来什么。

电子邮件营销结果的预测使您可以了解:

  1. 客户群将如何增长?
  2. 将发送多少封信?
  3. 分配率将如何变化?
  4. 邮寄订单的平均账单会改变吗?

当邮件不能直接产生收入时,还有非标准的预测选项,但是,这会进一步吸引客户到销售渠道的各个阶段。但是,构建这种预测的过程仅在最终计算中有所不同,而最终计算需要已经获得所提出问题的答案。

让我们了解新闻通讯的预测过程的所有复杂性。

制定邮件清单


在做出预测之前,您需要使自己沉浸在客户的业务中,了解客户的愿望,并制定可带来最大利益的计划。对于这部分工作,我们负责销售经理和营销人员。

结果是建立了完善的通信方案,其中已与客户端一起工作的邮件以红色突出显示:

完善的通讯方案和已与客户合作的新闻通讯

并且如果客户端未配置任何邮件?无论如何,我们会分析业务并从头开始绘制图表。

我们收集源数据


我们以月度细目分类建立对未来一年的预测。这种分离有助于进一步的工作过程,以跟踪我们是否朝着正确的方向前进。因此,我们收集过去一年中每个月的初始数据。

为此,我们使用:

  • 来自分析服务的数据;
  • 来自邮件平台的数据
  • 如有必要,请从客户端获取数据(例如,如果客户端要增加流量,则需要预期的增长百分比)。

让我们更详细地考虑需要收集哪些指标以及为什么需要它们。

会话,用户和新访客


我们从Google Analytics(分析)或Yandex.Metrics接收数据。 您可以根据用户或会话数来计算数据库的增长-这取决于任务。我们建议您一次收集所有东西。确保该服务使用100%的数据返回结果,即不进行抽样。

该年度的原始邮件数据



促销数据


我们从任何平台(Mindbox / MailChimp / ExpertSender或其他平台)收集此数据以及所有其他数据。

我们需要知道:

  • 发送了多少封信;
  • 交付多少;
  • 发现数量(唯一值);
  • 点击次数(唯一值);
  • 交易数量;
  • 收入。

促销数据

交付率,或,CTOR,交易率和平均收货使用公式计算。

如果可能,请使用唯一的发现和点击-这将使您能够查看用户上下文中的数据。
如果平台未收集或错误地读取交易数据,则在正确配置了电子商务数据传输的前提下,从分析服务(例如Google Analytics(分析))下载数据。 选择所需的来源/频道和月份,检查采样。不要忘记,GA中的交易率是根据会话计算的(如果您不使用会话,而是使用预测中的用户)。

来自Google Analytics(分析)的数据



如果没有新闻通讯,那么您将必须专注于主题+专家意见的平均指标。还应考虑产品是优质产品还是预算产品,因为它们所具有的邮寄指标不同。

我们有各种各样的客户,因此有各个领域所有主要指标的统计数据。例如,促销邮件中的Open Rate和Click To Open Rate的平均值为:

  • 一种价格类别的化妆品:或-7.6%,CTOR-10.5%;
  • 开发人员(预算细分):或-37.3%,CTOR-15.3%;
  • 衣服:或-10.8%,CTOR-26.4%。

触发邮件数据


在开始收集数据之前,您需要确定要获得的结果的详细程度。

有三个计算选项:

  1. . , . 用于预测触发邮件的度量标准链

    , , , .
  2. . , / . , (welcome, / ). . 预测预报的公制链
  3. . , . , ,


基本动态

如果这是邮件的非标准预测-例如,正如我们刚开始所说,您需要预测的不是收入,而是销售渠道中潜在客户的增长-那么您可以向客户索要数据。

分析数据


当所有指标收集在一个文件中时,您可以开始分析它们。

评价以下指标。

过去12个月的流量变化


这将有助于确定季节性,确定可能的异常情况。

尝试了解异常值的原因。例如,在大多数情况下,11月的流量急剧增加是正常的:公司度过黑色星期五。但是,如果本月举行了一些独特的活动,从而吸引了大量的访问量,那么明年您不应该期望在此期间获得相同的访问量。

客户群动态


确定每月有多少人取消订阅并注册。检查基础量的增长与每个月的流量之间是否存在关联。

促销邮件和触发邮件的数量和指标


确定每月促销的大概数量。 并触发邮件-如果您使用的是通用版本。 请注意,触发邮件的数量是按特定月份的基准百分比计算的。季节性,库存和其他外部因素是否会影响OR,CTOR和转换率?

确定促销的大概数量



带有广义预测的触发邮件指示符



收入


看一下收入和平均账单的变化。更改是否合理?如果是(例如,永久库存),则在预测时不要忘记考虑这一点。

触发数据以获得详细的计算选项


触发数据以获得详细的计算选项

在给定启动日期的情况下,确定总触发邮件占特定链或字母的百分比。例如,如果仅三个月前就建立了一个“废弃的篮子”字母链,则有必要将该链上的发货量与该时期内触发邮件的发货量进行比较。否则,您将收到不正确的指示器。

评估关键指标及其与触发因素,股票等的关系。

达到预测


我们提醒您,我们会每月建立下一年的预测。您当然可以长期发展,但我们不建议您这样做。结果的准确性逐年下降。

进行以下类别的预测。

交通


与广告不同,我们不会以任何方式影响点击量。因此,有必要弄清公司是否计划使用新的广告方法(反之亦然,减少现有的广告方法)。如果计划更改,我们将找出预期的每月流量增长百分比。

现在,有了来自客户的数据以及对前一年流量的回顾分析,我们就可以建立一个预测。

流量预测

基本尺寸


在公司,我们担心订户基数,因此在处理新闻通讯之前,如有必要,我们采取了一些步骤来获取当前基数,在构建预测时必须考虑这些基数。

计算客户群时应考虑什么?

基础清洁


确定无效地址的百分比。在结算的第一个月,将减少的基础金额减去此金额。

DOI尺寸


双重选择加入(两阶段订阅)机制使您可以过滤掉无效地址并维持当前的客户群。DOI的数量取决于业务类型。如有可能,请对相似的客户进行评分。在预测中,每月考虑一次该指标。

基本收益


通过分析初始数据,我们可以注意到来自流量的基本增长率的每月百分比在很小的范围内,因此对于计算,您可以使用平均指标。不要忘了DOI。

计算基础规模预测的平均指标

退订


在分析源数据之后,您应该已经具有每个月的退订百分比的数据。平均值指标可用于计算预测结果。

或考虑取消订阅的下一步骤-我将在稍后讨论。

现在,您可以在每个月底计算基础的大小。

基本尺寸计算

宣传片


根据经理整理的邮件列表,我们知道每月大概的促销次数。如果您没有此类信息,请依靠基准数据和计划。

我们从源数据分析中获得了所有其他指标,并进行了必要的调整。

促销预测指标

剩下的只是以所需的形式替换所有内容并进行计算。

预测计算

如果OR,CTOR,交易比率和平均支票的价值考虑到季节性,库存和其他外部影响,您的预测将更加准确。此条件也适用于触发邮件的预测。

在预测的这一部分中,计算了促销中的退订数。将计算更多来自触发邮件的退订。在计算上一段中的退订时,也可以使用其金额。

触发邮件


一般预测


与促销一样,我们已经确定并调整了计算的主要指标。

触发预测指标

并构成预测。

计算触发邮件的预测

详细的预测


对于每个新的触发消息,请指定“或”,“ CTOR”,“退订百分比”和“交易速率”。我们考虑字母在哪个链上和什么位置。通常,出发越晚,房价越低。


如果可能,在确定预测指标(包括平均账单和装运量)时,请依靠类似的对话。例如,如果您有一个废弃的购物篮,则可以对废弃的视图使用粗略的指标。但是,您不能将OR与事务性字母一起用于欢迎链。

我们对每个字母进行计算。

计算每个预测字母

混合预测


我们最常在预测触发邮件中使用此类型。该方法结合了以上所有步骤。

我们收集预测结果


预测结果

不要忘记,您对源数据,业务本身和当前状况的研究越多,预测就越准确。

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