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如何学习Python开发：Yandex的新视频课程

去年秋天，第一所后端开发学校在Yandex的莫斯科办公室举行。我们录制了视频课程，今天我们很高兴分享哈布雷学院的完整视频课程。它可以让您学习Python的工业发展。讲座的作者是Yandex的资深开发人员。每个视频都有指向示例和有用材料的链接。

要学习本课程，您需要了解Python的基础知识，并了解如何在服务器上部署应用程序。我们希望您至少可以在初始级别进行数据库查询并知道如何创建Web应用程序。

 1. CPython设备
 2.面向对象的编程
 3.测试
 4.数据库
 5.数据库：模型，迁移，测试
 6.体系结构
 7.基础结构
 8.算法
 9.调试，日志记录，概要分析
 10.异步编程。第一讲
 11.异步编程。第二讲
 12.异步编程。第三讲

1. CPython设备-Egor Ovcharenko


让我们讨论一下为什么以及用Python写什么。我们将讨论解释器和字典的结构，内存管理和类型。您将学习生成器如何工作以及异常如何工作。


演示文稿：yadi.sk/i/dcNx5Sgix4axOA

参考文献


整个解释器：
docs.python.org/3/reference/executionmodel.html
github.com/python/cpython
leanpub.com/insidethepythonvirtualmachine/read

内存管理：
arctrix.com/nas/python/gc
rushter.com/blog/python -memory-managment
instagram-engineering.com/dismissing-python-garbage-collection-at-instagram-4dca40b29172
stackify.com/python-garbage-collection

例外：
bugs.python.org/issue17611

2.面向对象的编程-Valery Lisay


让我们谈谈OOP及其在Python中的实现。考虑主题和概念，例如装饰器，描述符和元类。


演示文稿：yadi.sk/i/f-UpCHCsnxqf9Q

参考文献


habr.com/ru/post/141411
docs.python.org/3/howto/descriptor.html
habr.com/ru/post/145835
ibm.com/developerworks/ru/library/l-pymeta
docs.python.org/ 2.5 / ref / slot.html

3.测试-Maria Zelenova


让我们谈谈什么是软件测试，什么是测试以及为什么编写它们。让我们谈谈测试Python代码的库：unittest，pytest，doctest。我们将找出它们之间的区别，并查看简单的测试示例。我们将涉及持续集成的主题：它是什么，如何在开发中使用它。


演示文稿：yadi.sk/i/g6nd4aORJyrPMQ

参考文献


docs.python.org/3/library/unittest.html
docs.pytest.org/en/latest
docs.python.org/3/library/doctest.html

4.数据库-Tatyana Denisova


让我们讨论一下什么是数据，什么是数据库以及它们之间的区别。您将了解与开发人员一起使用时需要使用数据库的哪些功能。我们将根据系统的当前功能及其将来的扩展规模，讨论如何表征，结构化和存储数据。

得益于在讲座中获得的知识，开发人员将能够理解需要研究提到的哪些主题来解决特定的问题，并且在出现错误的情况下，可以确定使用数据库是否是问题的根源。如果是这样，该挖哪种方式。


演示文稿：yadi.sk/i/Uf5U_xwt5qGBIQ

5.数据库：模型，迁移，测试-Alexander Vasin


这是一个以PostgreSQL为例的有关关系数据库的实际工作的讲座。让我们讨论一下如何选择RDBMS，生产环境中的基础结构是什么样的，比较同步和异步PostgreSQL驱动程序。我们将了解如何安排数据库驱动程序。我们将讨论数据，命名和未命名游标，事务的使用，RETURNING和UPSERT的有效工作。

您将学习如何制作容错和可伸缩的应用程序，什么是Query Builder，ORM以及何时使用它们（以SQLAlchemy为例），如何编写数据库迁移（以Alembic为例）以及为什么以及如何对其进行测试。


演示：yadi.sk/i/DqYmAbrPu6en2g
示例：github.com/alvassin/alembic-quickstart

6.建筑-Oleg Ermakov


让我们考虑设计新系统功能的三个部分：

-用于客户端-服务器交互的API；
-代码级设计模式（参考Martin Fowler进行分解的必要性证明）；
-服务间交互的体系结构。


演示：yadi.sk/d/PivB-ZJ0UJGjYQ

参考文献


HTTP协议规范：
tools.ietf.org/html/rfc2616
tools.ietf.org/html/rfc5789

有关使用HTTP协议的15个琐碎事实：
habr.com/ru/company/yandex/blog/265569

Trainee Vasya及其故事关于等当性API：
habr.com/zh-CN/company/yandex/blog/442762

企业应用程序体系结构 模式：martinfowler.com/eaaCatalog/index.html微服务
模式：manning.com/books/microservices-patterns
设计模式：litres.ru / elizabet-robson / head-first-patterny-proektirovaniya-39123671
域驱动设计：解决软件核心问题的复杂性：amazon.com/Domain-Driven-Design-Tackling-Complexity-Software/dp/0321125215
优化Netflix API：medium.com/netflix-techblog/optimizing-the-netflix-api-5c9ac715cf19

7.基础设施-德米特里·奥尔洛夫（Dmitry Orlov）


让我们讨论围绕Python程序的基础结构：Python包索引存储库（PyPI），virtualenv工具，部署过程，Ansible配置管理系统，虚拟化和容器化。


演示文稿：yadi.sk/i/9eOXdelTpXkoEQ

参考文献


Python套件：docs.python.org/3.8/distutils/setupscript.html
virtualenv：docs.python.org/3.8/library/venv.html
软件部署：en.wikipedia.org/wiki/Software_deployment
Ansible：docs.ansible.com /ansible/latest/user_guide/quickstart.html
虚拟化：en.wikipedia.org/wiki/Hardware_virtualization
容器化：en.wikipedia.org/wiki/OS-level_virtualization

8.算法-Ilya Volkov


让我们谈谈数据结构，计算和摊销的复杂性。

通过使用简单任务列表及其逐步改进的示例，我们考虑了编写Web应用程序服务器端任务的方法。我们将回顾优化任务和代码的方法和常用技术。在演讲的最后部分，我们将考虑在IT公司中通过技术面试的过程。


演示文稿：yadi.sk/i/hBbOjd4SqMlw5g

链接


名单在Python实现：docs.python.org/3.7/faq/design.html#how-are-lists-implemented-in-cpython
实现对哈卜尔在Python列表中的分析：habr.com/en/post/273045
算法B的分析-Habr上的树：habr.com/en/post/114154
LRU算法分析：habr.com/en/post/136758
Redis中LRU缓存的工作：redis.io/topics/lru-cache
有计算困难的Redis命令列表-可能猜测幕后情况：redis.io/commands
银河算法：en.wikipedia.org/wiki/Galactic_algorithm
演讲中的采访任务示例：leetcode.com/problems/trapping-rain-water

哈布雷复杂性理论简介：habr.com/zh-CN/post/196560
编程实践服务摘要：tproger.ru/digest/competitive-programming-practice
带有或多或少简单任务探索新语言的服务示例：exercism.io

9.调试，日志记录和性能分析-Yuri Shikanov


在讲座的开始，您将了解操作系统（特别是Linux）的基础知识。然后，我们将考虑内存管理，进程，多任务，IPC，文件，系统调用。我们将向您展示如何使用Python内置的Pdb调试器。让我们来讨论一般的日志记录以及Python中的日志记录库。我们将学习如何处理程序性能不足的问题，以及如何找到消耗最多处理器或内存资源的瓶颈。


演示：yadi.sk/d/BCky8YkLcbVeUA
Linux系统编程书：oreilly.com/library/view/linux-system-programming/9781449341527

10.异步编程。第一讲-爱德华·甲壳虫


考虑一下同步应用程序的问题是什么以及可以采取什么措施。

我们将讨论在HTTP请求期间从操作系统的角度来看发生了什么，如何同时处理多个请求，以及Web服务器中进程和线程的优缺点。您将了解Python中线程的功能。让我们讨论非阻塞I / O：如何在单个线程中处理多个请求。

让我们谈谈什么是事件循环以及为什么需要它。我们将在同步和异步解决方案之间进行选择。


演示文稿：yadi.sk/i/OhqXMEOKzNlK6g

参考文献


带有异步协同程序的网络爬虫：aosabook.org/en/500L/a-web-crawler-with-asyncio-coroutines.html
大卫·比兹利：生成器：最终领域：youtube.com/watch ?v= D1twn9kLmYg

11.异步编程。第二讲-亚历山大·瓦辛


本讲座是对asyncio的简短概述：Python异步编程的库，接口和标准。

我们将研究高级异步接口（协程，任务，未来和使用它们的方法），低级接口（事件循环，策略）以及Python异步接口（上下文管理器，迭代器，生成器，理解力）。我们将告诉您为什么需要aiohttp，如何在其上编写Web应用程序。您将了解什么是中间件，aiohttp如何允许您序列化数据以及如何在后台执行异步任务。


演示：disk.yandex.ru/i/4gyVoP1DM9enxQ

参考文献


你自己的异步生成（由大卫比兹利）：youtu.be/Y4Gt3Xjd7G8
今天和明天（尤里Selivanov）ASYNCIO：youtu.be/3rSAtD2gKQE
的PEP 492：与异步和语法的await协程：python.org/dev/peps/pep-0492
的PEP 530：异步理解：python.org/dev/peps/pep-0530

12.异步编程。第三讲-德米特里·奥尔洛夫


使用Python和asyncio开发异步应用程序时，有时会遇到与管理后台任务，阻止标准输出，重试策略和阻止操作相关的问题。您将了解Edadil服务团队如何使用aiomisc解决这些问题，此开源项目的基本概念，基类，现成的服务，装饰器，使用流以及更多内容。


演示：yadi.sk/i/SAJnWVQNfdHV0w aiomisc
文档：pypi.org/project/aiomisc

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