机器学习的三个陷阱以及如何避免它们

来自无数领域的科学家正在转向算法数据分析; Google的Patrick Riley呼吁制定明确的研究和报告标准。



加利福尼亚州的TAE Technologies和Google工程师使用机器学习来优化高能等离子体设备。资料来源:Liz Kuball。

. — .


— , . , , . , , , .


. « » . , , 60- ([1] — ; ) , . , , . . . ? , , , — , . , .


 [2]. . . , , .


, . , , , .


, Google Accelerated Science team.




. , , . . . - — , .


, , , . , , , , . , . , , .


, , , , . - , , . ,  [3]. . ( ) .


, , , . , , . , . , .



. . , , , . .


, Google TAE Technologies  [4]. , . , , , , . , .


, . , . , , , . , .



, . Google , . : Atul Loke/The New York Times/Red/eyevine

, , , . ? , , . , , — . , , . , — , .


. , , - - , . — , . , , , . , . . , , , , .


. , . , — — , , . — .


: . , — , ? . — , .



, : — 1% 2%? , , .


,  [5]. : , , , . , , .


, . . . , . , , — .


? , , , , , , .


 [6], . . , , . .


-, . , . , . -, — . : « ?». .


«» , . . , , .


?


-, . , , , , . . , , .


-, , . , , , , .


-, . (, ai.google/education), . , , .


— , . , , , .



  1. Kanal, L. N. & Randall, N. C. In Proc. 1964 19th ACM National Conf. 42.501–42.5020 (ACM, 1964).
  2. Lipton, Z. C. & Steinhardt, J. Preprint at arXiv. arxiv.org/abs/1807.03341 (2018).
  3. Sheridan, R. P. J. Chem. Inform. Model. 53, 783–790 (2013).
  4. Baltz, E. A. et al. Sci. Rep. 7, 6425 (2017).
  5. Bar-Sinai, Y., Hoyer, S., Hickey, J. & Brenner, M. P. Proc. Natl Acad. Sci. USA doi.org/10.1073/pnas.1814058116 (2019).
  6. Gulshan, V. et al. J. Am. Med. Assoc. 316, 2402–2410 (2016).

:



All Articles