⛲️ 🧔🏿 👃🏼 俄罗斯BI系统的评估标准 💇🏼 ✍🏼 🙉

多年来，我一直领导着一家公司，该公司是俄罗斯BI系统实施的领导者之一，并且经常被列入BI领域按业务量划分的分析师榜首。在我的工作中，我参与了从零售，生产到体育行业等各个经济领域的公司中BI系统的实施。因此，我非常了解客户对商业智能解决方案的需求。

国外供应商的解决方案是众所周知的，其中大多数都有强大的品牌，大型分析机构可以分析其前景，然后国内的BI系统在大多数情况下仍是利基产品。对于那些正在寻找能够满足其需求的解决方案的人来说，这使选择变得更加复杂。

为了消除此缺点，我们和一群志同道合的人决定审查由俄罗斯开发人员创建的BI系统-“ Gromov的BI Circle”。我们分析了市场上提供的大多数国内解决方案，并试图强调它们的优缺点。反过来，由于他的帮助，审阅中所包括的系统的开发人员将能够从侧面查看其产品的优缺点，并有可能对其开发策略进行调整。

这是对俄罗斯BI系统进行此类审查的第一次经验，因此我们专注于收集有关国内系统的信息。

首次对俄罗斯的BI系统进行了审查，其主要任务不是收集领导人和局外人，而是收集有关解决方案可能性的最完整，最可靠的信息。

审查参加了以下决策：Visiology，Alpha BI，Foresight。分析平台，Modus BI，Polymatica，Loginom，Luxms BI，Yandex.DataLens，Krista BI，BIPLANE24，N3.ANALITIKA，QuBeQu，Dashboard Systems OJSC的BoardMaps，Slemma BI ，KPI Suite，Malahit：BI，Naumen BI，BEACON BI，IQPLATFORM，A-CUB，NextBI，RTAnalytics，Simpl。数据管理平台，DATAMONITOR，Galaxy BI，Etton平台，BI模块

为了分析俄罗斯BI平台的功能和体系结构特征，我们使用了开发人员提供的内部数据和开放信息源-解决方案站点，广告和供应商的技术资料。
分析人员根据他们在实施BI系统方面的经验以及俄罗斯公司在BI功能方面的基本需求，确定了许多参数，这些参数使我们能够看到解决方案的异同，然后突显其优势和劣势。

这些是参数

BI平台的管理，安全性和体系结构 -在此类别中，我们评估了确保平台安全性的功能的详细描述以及用户管理和访问审核的功能的可用性。还考虑了有关平台体系结构的信息总量。

BI Cloud-此标准允许您使用平台即服务和分析应用程序即服务模型评估连接的可用性，以基于云中和本地的数据在云中创建，部署和管理分析和分析应用程序。

连接到源并接收数据-该标准考虑了允许用户连接到本地和云等各种类型的存储平台（关系式和非关系式）中包含的结构化和非结构化数据的功能。

元数据管理-考虑到允许使用通用语义模型和元数据的工具描述的可用性。他们应该为管理员提供一种可靠，集中的方式来查找，捕获，存储，重用和发布元数据对象，例如维度，层次结构，指标，性能指标或关键性能指标（KPI），并且还可以用于报告布局对象。，参数等。此外，功能标准还考虑了管理员将业务用户定义的数据和元数据提升为SOR元数据的可能性。

数据存储与加载-使用此标准，您可以评估平台的访问，集成，转换和数据加载到具有索引数据，管理数据加载和更新时间表功能的自主性能机制中的功能。它还考虑到了在Extranet上部署功能的可用性：该平台是否支持类似于BI的工作流的灵活工作流，以供外部客户端或公民对公共部门中的分析内容进行访问。

资料准备-该标准考虑了“拖动”来自各种来源的用户控制的数据组合以及创建分析模型（如用户定义的度量，集合，组和层次结构）的功能的可用性。此标准内的增强功能包括语义自动发现功能，并支持机器学习，智能组合和配置文件，层次结构生成，各种来源的数据分发和混合，包括多结构数据。

数据模型的可伸缩性和复杂性-该参数评估有关数据库中内部存储器机制或体系结构的信息的可用性和完整性，这归因于处理大量数据，复杂的数据模型以及性能优化和大量用户的部署。

高级分析 -评估了功能数据的可用性，这使用户可以使用基于菜单的选项或通过导入和集成外部开发的模型轻松访问高级离线分析功能。

仪表板-该标准考虑了功能描述的可用性，该功能描述用于通过可视化研究以及内置的高级和地理空间分析（包括供其他用户使用）创建交互式仪表板和内容。

交互式视觉研究 -使用超出基本饼图和折线图（包括热图和树形图，地理图，散点图和其他特殊视觉图像）的各种可视化选项，评估有关用于研究数据的功能信息的完整性。它还考虑了分析和处理数据，直接与它们的视觉表示进行交互，以百分比和组的形式显示它们的能力。

先进的数据发现-在此标准下，评估了自动查找，可视化和报告与用户相关的数据中的重要定义（例如相关性，异常，聚类，链接和预测）的功能，而无需用户构建模型或编写算法。它还考虑了有关使用可视化，叙事技术，搜索和自然语言查询（NLQ）研究数据的可能性的信息的可用性。

移动设备上的功能-该标准考虑了用于以交互方式发布或研究的目的，向移动设备开发和交付内容的功能的可用性。它还评估有关移动设备本机功能（例如触摸屏，摄像头和位置）使用情况的数据。

嵌入分析内容-该标准考虑了具有API的一组软件开发人员的信息可用性，以及对用于创建和修改分析内容，可视化效果和应用程序并将其嵌入业务流程，应用程序或门户的开放标准的支持。这些功能可以位于应用程序外部，从而可以重用分析基础结构，但应在应用程序内部轻松且不受阻碍，而不会强迫用户在系统之间进行切换。此参数还考虑了分析和应用程序体系结构与BI集成功能的可用性，这使用户可以选择将分析嵌入业务流程的位置。
在分析内容中进行发布和协作-该标准考虑了允许用户通过支持内容搜索，计划和警报的各种类型的输出和分发方法来发布，部署和使用分析内容的功能。

易用性，视觉吸引力和工作流集成 -此参数总体上评估有关平台管理和部署的简易性，内容的创建，内容的使用和交互以及产品的吸引力程度的信息的可用性。它还考虑了在单个无缝产品和工作流程中，或在几乎没有集成的多个产品中提供这些功能的程度。

PR在信息空间中的存在 -准则评估媒体，产品或开发者网站上新闻部分中有关开放源代码的新版本和已完成项目的信息的可用性。

俄罗斯BI系统的评估标准

这些是参数

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