SnappyDB-Android的NoSQL键值数据库。这是很容易使用,是一个很好的选择,如果你想在你的项目(更多的细节,使用的数据库NoSQL的版本在这里)。根据开发人员的说法,在读写操作中,Snappy比SQLite更快:
所以,让我们开始吧。首先,您需要向build.gradle添加依赖项:
现在,让我们直接开始使用数据库本身。
首先,让我们弄清楚如何使用SnappyDB处理原始类型和数组,并保存并获取它们。
为了清楚起见,请创建一个小的标记:implementation 'com.snappydb:snappydb-lib:0.5.2'
implementation 'com.esotericsoftware.kryo:kryo:2.24.0'
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-auto"
xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
tools:context=".MainActivity">
<TextView
android:id="@+id/filmNameTextView"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:textSize="25sp"
android:layout_centerInParent="true"
android:layout_margin="8dp"
/>
<TextView
android:id="@+id/filmBudgetTextView"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_centerInParent="true"
android:textSize="25sp"
android:layout_below="@+id/filmNameTextView"
android:layout_margin="8dp"
/>
<TextView
android:id="@+id/genreTextView"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_centerInParent="true"
android:textSize="25sp"
android:layout_below="@id/filmBudgetTextView"
android:layout_margin="8dp"
/>
<TextView
android:id="@+id/isAdult"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:layout_below="@id/genreTextView"
android:textSize="25sp"
android:layout_centerInParent="true"
/>
</RelativeLayout>
假设我们将电影数据存储在数据库中。在MainActivity中,我们将创建PutValues方法:private void putValues(String name, int budget, boolean isAdult, String[] genres) throws SnappydbException {
DB snappyDB = DBFactory.open(this,"Film");
snappyDB.put("Name", name);
snappyDB.putInt("budget", budget);
snappyDB.putBoolean("isAdult", isAdult);
snappyDB.put("genres", genres);
}
请注意,我们使用SnappyDB的方法应引发SnappydbException。现在我们编写setValues方法从数据库中获取数据并输出:private void setValues(DB snappyDB) throws SnappydbException {
TextView filmNameTextView = findViewById(R.id.filmNameTextView),
filmBudgetTextView = findViewById(R.id.filmBudgetTextView),
genresTextView = findViewById(R.id.genreTextView),
isAdultTextView = findViewById(R.id.isAdult);
String name = snappyDB.get("Name");
int budget = snappyDB.getInt("budget");
boolean isAdult = snappyDB.getBoolean("isAdult");
String[] genres = snappyDB.getObjectArray("genres", String.class);//2 =
filmNameTextView.setText(name);
filmBudgetTextView.setText(String.valueOf(budget));
isAdultTextView.setText(String.valueOf(isAdult));
for(int i = 0;i < genres.length;i++) {
genresTextView.setText(genresTextView.getText() + " " + genres[i]);
}
}
在onCreate中调用创建的方法(请确保将它们用try / catch块包围):@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_main);
try {
putValues("Forrest Gump", 677000000,false, new String[] {"Drama","Melodrama"});
} catch (SnappydbException e) {
e.printStackTrace();
}
try {
DB snappyDB = DBFactory.open(this, "Film");
setValues(snappyDB);
} catch (SnappydbException e) {
e.printStackTrace();
}
}
我们开始,发现一切都正常工作:
现在让我们弄清楚如何使用我们自己的类和其他复杂类型。创建一个具有3个字段的Film类:public class Film {
private String name;
private int budget;
private String[] genres;
public Film() {}
public Film(String name, int budget, String[] genres) {
this.name = name;
this.budget = budget;
this.genres = genres;
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public int getBudget() {
return budget;
}
public void setBudget(int budget) {
this.budget = budget;
}
public String[] getGenres() {
return genres;
}
public void setGenres(String[] genres) {
this.genres = genres;
}
}
删除onCreate中的setValues和putValues方法调用。在其中创建Film类的新对象,并将其添加到数据库中:Film film = new Film("Shawshank redemption",28000000, new String[] {"Drama"});
try {
DB snappyDB = DBFactory.open(this, "NewFilmDB");
snappyDB.put("FilmObj",film);
} catch (SnappydbException e) {
e.printStackTrace();
}
我们重做setValues方法:private void setValues(DB snappyDB) throws SnappydbException {
TextView filmNameTextView = findViewById(R.id.filmNameTextView),
filmBudgetTextView = findViewById(R.id.filmBudgetTextView),
genresTextView = findViewById(R.id.genreTextView);
Film film = snappyDB.getObject("FilmObj", Film.class);
String name = film.getName();
int budget = film.getBudget();
String[] genres = film.getGenres();
filmNameTextView.setText(name);
filmBudgetTextView.setText(String.valueOf(budget));
for(int i = 0;i < genres.length;i++) {
genresTextView.setText(genresTextView.getText() + " " + genres[i]);
}
}
再次在onCreate中调用setValuestry {
DB snappyDB = DBFactory.open(this, "NewFilmDB");
setValues(snappyDB);
} catch (SnappydbException e) {
e.printStackTrace();
}
我们开始,发现一切正常:
现在让我们看一些更有趣的SnappyDB函数:1)通过前缀搜索密钥的能力:Film film1 = new Film("Green mile",60000000,new String[] {"Drama", "Fantasy"}),
film2 = new Film("Gentlemen",22000000,new String[] {"Comedy", "Crime"}),
film3 = new Film("In Bruges",15000000,new String[] {"Comedy", "Crime", "Thriller"});
try {
DB snappyDB = DBFactory.open(this, "NewFilmDB");
snappyDB.put("FilmObj: Green Mile",film1);
snappyDB.put("FilmObj: Gentlemen",film2);
snappyDB.put("FilmObj: In Bruges",film3);
String[] filmKeys = snappyDB.findKeys("FilmObj:");
for(int i = 0;i < filmKeys.length;i++) {
Log.d("film_key: ", filmKeys[i] + "\n");
}
Log.d("film_name: ", snappyDB.getObject(filmKeys[2],Film.class).getName() + "\n");
// - , filmKeys
} catch (SnappydbException e) {
e.printStackTrace();
}
日志输出2)DB迭代:try {
DB snappyDB = DBFactory.open(this, "NewFilmDB");
for (String[] batch : snappyDB.allKeysIterator().byBatch(1)) {
for (String key : batch) {
Log.d("film",snappyDB.getObject(key,Film.class).getName());
}
}
} catch (SnappydbException e) {
e.printStackTrace();
}
如果不使用byBatch,则只会有一个未实现Iterator或Iterable的KeyIterator,因此无法在循环中使用它。byBatch(n)创建一个BatchIterable,它是Iterable和Iterator。本质上,当您为其调用next()时,它只是为KeyIterator调用next(n)。但是byBatch应该仅用于大量数据。否则,值得使用findKeys / findKeysBetween。3)通过按键删除项目:snappyDB.del("FilmObj: Gentlemen");
元素已删除4)关闭和删除数据库:snappyDB.close();
snappyDB.destroy();
5)找出数据库中是否存在密钥:snappyDB.put("FilmObj: Gentlemen",new Film());
boolean isExist = snappyDB.exists("FilmObj: Gentlemen");
snappyDB.del("FilmObj: Gentlemen");
isExist = snappyDB.exists("FilmObj: Gentlemen");
这就是全部。您决定是否在项目中使用此数据库。它足够快且易于使用,但选择是您的。这不是Android的唯一数据库。也许另一个数据库更适合您的项目(Room,SQLite,Realm等)。有很多选择。PS:GitHub上的SnappyDB(那里的官方文档)。SQL和NoSQL之间的区别:1,2SQL VS键值DB