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试图理解M理论的多维性

美好的一天。在这篇文章中，我试图表达出我对M理论多维性的“非理性程序员”的理解。该材料是“大声思考”，并不声称是科学的。

我将从准备上一篇文章时提出的问题开始。是否有可能以与邻接或入射的二维数组（矩阵）不同的形式显示图集团？首先想到的是多维数组A [i 1，i 2，i 3，...，i n ]，其中i n是图的顶点数。 A [i 1，i 2，i 3，...，i n ] = true表示所有顶点彼此相邻。从图论的角度来看，这种表示方式不是很方便，也无法提供任何帮助。但是通过数组索引，我们不仅可以理解表中的行号或列号。假设i 1，i 2，i 3-协调我们在太空中熟悉的时间，即4次。因为我们对类型（整数）有限制，因此有必要对这些数量进行抽样。假设坐标的采样间隔为1μm，时间为1 ns。

如果我们正在处理一个实质点，则记录A [1,3,9,15] = true可能意味着在15 ns处，该点相对于位置x = 1μm，y = 3μm，z = 9μm的原点。具有数组A的几个``真实''值，我们可以（对离散度进行校正）跟踪轨迹，计算速度，加速度。如果将数组元素的值设置为非布尔值（存在/不存在）但为实数，则可以在指示的坐标中跟踪例如研究点的质量变化。以时间为常数，一组值可以描述一个体积物体。

现在，假设我们有一个允许点围绕其轴旋转的组件。是的，这与实质性观点的概念相矛盾，但是我们在幻想。数组的形式为A [i 1，i 2，i 3，i 4，i 5 ]，其中i 5是旋转角度的值。基本上，对于处理数据的假设程序，没有任何改变。

可以加剧，可以这么说。我们添加更多测量值，得出A [i 1，i 2，i 3，...，i 11]。在这种情况下，我们了解附加索引的物理含义并不重要。我们得到一个数组，描述某个时间点的状态。如果我们假设我们的点是弦或麸皮的一部分，则可以将值A [i 1，i 2，i 3，...，i 11 ]设置为等于振荡相位的值。

从理论上讲，由于数组A的值很多，我们可以随时描述字符串的状态。形成几个阵列A的记录（结构）后，我们将进入亚原子级。该记录具有自旋，电荷，质量等形式的其他属性。原子级包括许多亚原子记录，依此类推，直到宏观级。

欢迎对建议的多维性理解进行补充和更正。

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