↪️ 🚀 🐼 具有基本Python工具的简单流行模型 👨‍🏭 🐖 🏣

“为什么不重新点燃流行病呢？”这个想法突然来了。与合适的组织一起在家工作可能比办公室工作更有效，因此，有充足的额外时间来“思考”其他事情。

当然，这一切都始于建立欧洲疾病控制中心对COVID-19的每日数据可视化。一个简单的算法每天中午在更新的数据上绘制图形。图表提醒人们注意3月初疫情开始下降时中国采取的有效防疫行动。但是欧洲国家接力棒-首先是意大利（您还记得吗（由于经济不景气，米兰当局在2月下旬要求游客返回城市）？）然后是西班牙。

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deathRate = 0.5             #  (   )
caseDuration = 25          # 

#  
closedPopulation = 10000

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periodToDocumented = caseDuration * 0.6 #       
mildDocumentedRate = 0.3
severeDocumentedRate = 0.9
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totalAffected: 10000     deathsTotal: 1582   deathRate_real = 15%
DocumentedTotal: 4789    deathsDocumented: 1406  deathRate_docum = 29%

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totalAffected: 10000     deathsTotal: 1486   deathRate_real = 14%
totalAffected: 10000     deathsTotal: 1556   deathRate_real = 15%
totalAffected: 10000     deathsTotal: 1439   deathRate_real = 14%
totalAffected: 8466  deathsTotal: 1248   deathRate_real = 14%

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dailyTransmissionContacts = 15 #  
contagiousness = 0.01 #

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totalAffected: 10000     deathsTotal: 1557   deathRate_real = 15%
totalAffected: 7727  deathsTotal: 1173   deathRate_real = 15%
totalAffected: 4597  deathsTotal: 709    deathRate_real = 15%
totalAffected: 2008  deathsTotal: 299    deathRate_real = 14%

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totalAffected: 10000 deathsTotal: 1434 deathRate_real = 14%

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不同的抑制方法在效果上可能存在显着差异：测试的“自我隔离”甚至“早期检测”方法在模型参数接近COVID19时均未显示出预期的阳性结果。同时，任何一种在某种程度上抑制这种疾病的措施都会“消除”该流行病的高峰，这可以在该流行病的背景下积极影响医疗保健系统的工作。

最有效的措施是隔离。及时和充分的隔离不仅可以“扩大”流行病的进程，减轻医疗保健系统的负担，而且有时还可以减少病例数和死亡率。

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具有基本Python工具的简单流行模型

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