试图在测谎仪中使用AI只会加剧欺诈识别的问题

尝试使用人工智能进行谎言识别的详细研究

在测谎仪作出“有罪”判决之前，伊曼纽尔·默维卢斯（Emmanuel Mervilus）在新泽西州纽瓦克港的一家植物油公司工作。他背着箱子赚了每小时12美元，但这还不足以维持生计。他的弟弟和妹妹还太年轻，无法工作，他的母亲与癌症进行了一场昂贵的斗争。但是，港口的老板说，他下一步将升级到一个技术岗位，并被保证会支付25美元/小时的费用。

Mervilus仍在等待晋升，2006年10月19日，他和一个朋友停在附近新泽西州伊丽莎白市的Dunkin'Donuts用餐。几分钟后，当他们沿着街道行走时，两名警察走近他们，指责他们抢劫了几分钟前在火车站附近被刀子威胁的一名男子。

远方的一名受害者认出了Mervilus和他的朋友。为了证明自己的纯真，默维鲁斯建议进行测谎仪测试。警察同意了，但是在这次测试之前不久，梅维卢斯的母亲去世了。当警察将他连接到装置上时，他感到困惑和焦虑。他考试不及格，要求有机会再次通过考试，因此被拒绝。

在Mervilus要求无罪之后，此案已提交法院。中尉在法庭上说，该设备是可靠的“真相指示”。他说，他在职业生涯中从未见过“有人显示出欺诈迹象，然后事实证明他是在说实话。”陪审团裁定Mervilus有罪-上诉法院证​​实，这是由于对测谎仪的过度信仰而发生的。法官判他入狱11年。

通过分析人体特征可以识别欺骗的信念深深植根于现代生活中。尽管有很多研究质疑测谎仪的可靠性，但美国每年进行超过250万次检查，测谎仪行业的产值估计为20亿美元。包括联邦司法部，国防部和中情局在内的美国联邦政府机构使用此设备进行测绘。评估工作候选人。司法部在2007年的一份报告中指出，超过四分之三的警察局和警长办公室使用测谎仪招募人员。

但是，这些设备仍然太慢且笨拙，无法在边境，机场或大批人群中使用。结果，在过去的十年中出现了新一代基于AI的测谎仪。他们的支持者声称，他们比测谎仪更快，更准确地工作。

实际上，这些新的AI系统的心理辩护甚至比测谎仪基础的研究还要不稳定。他们产生的结果可以信任的证据很少。但是，由于使用了AI，它们的外部光泽导致这些系统出现在测谎仪无法较早渗透的位置：边界，访谈，信用评估和保险欺诈调查程序。公司和政府在决定客户，员工，公民，移民和国际游客的可靠性时开始依赖它们。但是，无论算法多么先进，如果谎言过于复杂而无法被任何机器可靠地检测到，该怎么办？

* * *

中国古代的调查人员将大米放在犯罪嫌疑人的口中，以查看是否释放了唾液。 《罗马行动》是中世纪道德故事的一部选集，讲述了一个士兵下令其店员测量妻子的脉搏以确定其是否忠实于他的故事。



美国卷入第一次世界大战后，哈佛大学的研究员威廉·马斯顿（William Marston）率先使用血压测量仪来发现欺诈行为。几年后，在马斯顿的工作启发下，最近从加利福尼亚大学伯克利分校获得生理学博士学位的警察约翰·奥古斯都·拉森开发了一种名为“心肺心电图仪”的机器，该机器连续提供受试者血压，脉搏率和速度的数据。呼吸。拉尔森认为，这些证词远比一种压力要好得多。

最初，拉尔森（Larson）用汽车在伯克利（Berkeley）的一个女宿舍里调查盗窃案，一年来，他在旧金山被用来定罪，一名男子被指控杀害了一名牧师。到1930年代，拉森（Larson）的专长之一已经向全国各地的警察局出售了该设备的便携式版本，并增加了皮肤电反应传感器-受试者出汗越多，皮肤传导电流的能力就越好。到1970年代，数百万私营部门的工人定期接受雇主指导的测谎仪测试。

大多数现代测谎仪使用与拉森（Larson）建议的相同的基本方案：研究人员询问几个问题来测量受试者的正常生理状态，观察机器如何将这些测量结果转换为纸或屏幕上的波浪线。然后，当受试者回答与犯罪或感情有关的问题时，调查人员会寻找这些水平的突然上升或下降。

但是，生理学家和神经科学家几乎从Larson向公众发现他的发明那一刻就就批评了测谎仪。如果有些说谎者的心率或血压发生变化，则很少有证据表明这种变化与欺骗行为始终相关。许多无辜的人在讯问期间开始变得紧张，有经验的说谎者会压制或引起身体变化，使他们无所适从。测谎仪也可以通过咬舌头，踩康乃馨或思考最可怕的恐惧来愚弄。即使在实验室实验的受控条件下，该设备也始终有可能会收到相互矛盾的证词，并且在现实生活中它们甚至更不可靠：由于在考试中作弊的罪犯几乎从不向警方认罪，无辜的嫌疑人通常会提供虚假的证词，从而导致失败。测试中，无法说出这些机器的实际表现如何。


美国发明家伦纳德·基勒（Leonard Keeler，1903-1949年），测谎仪发明者约翰·拉森（John Larson）的门徒，对布鲁诺·豪普特曼（Bruno Hauptmann）进行了测试，他因绑架小查尔斯·奥古斯特·林德伯格（Charles August Lindberg Jr.）而被捕，指控和处决。豪普特曼直到生命的尽头都宣告了他的纯真。

由于这些限制，除非美国和美国双方都同意将测谎仪测试附加到案子上，否则很长一段时间以来，测谎仪测试在大多数美国法院都不被接受。自1988年以来，联邦法律禁止私人公司测试员工的测谎仪（特别敏感的工作，例如武装警卫或毒品贩子，以及对盗窃或欺诈的怀疑）。美国心理学会警告说：“大多数心理学家倾向于认为，关于测谎仪查明谎言的能力的证据很少。”在美国国家科学院（National Academy of Sciences）于2003年对政府对该问题进行的研究之后，该报告得出了一个结论，该结论很快就广为人知：一台机器识别撒谎者“比偶然发现的要多得多，而比偶然发现的要差得多。”该报告的主要作者当时说：“国家安全对于赋予这种粗俗的工具来说太重要了。”

但是也许可以使这个工具不那么粗鲁。越来越多的公司积极地向政府和商业组织出售谎言识别技术，从而做出了类似的承诺。他们认为，也许某些复杂的行为特征模式可以说明一个人在撒谎，这比跳动的脉搏或血压要可靠得多。也许复杂的算法可以识别这些模式。

从1969年到1981年，这个连环杀手的绰号是约克郡开膛手（Yorkshire Ripper），在英格兰北部猎杀女孩，杀死了至少13名女孩，并试图再杀死7名。在他继续他的流血旅途时，警察讯问了他并将其释放了九次。他的最后一名受害者是利兹大学20岁的学生杰奎琳·希尔（Jacqueline Hill），他于1980年11月被杀。几个月后，警察终于逮捕了他，准备杀害谢菲尔德的一名妓女。

珍妮特·罗斯威尔（Janet Rothwell）于1980年秋天到达利兹大学时，她住在希尔所住的那个房间旁边的一间宿舍里。杀山吓住了她。

罗斯威尔说：“她大约和我同时在大学图书馆上车，并在下车后被杀。”罗斯威尔后来发现抓获凶手需要多长时间。她回忆说：“我想，计算机可以发现任何行为上的差异来通知警察吗？”

结果，Rothwell在90年代末去了曼彻斯特城市大学（UMM）的研究生院。在那儿，她遇到了在计算机科学系工作过的伊拉克裔英国讲师祖海尔·班达（Zuhair Bandar）。在此之前不久，班达（Bandar）有了一个主意-一个广告公司要求他创建一个基本的设备，以衡量客户对他们在屏幕上看到的产品的兴趣。


联邦调查局（FBI）拍摄的一名妇女接受测谎仪测试的照片

“他们想将便携式设备分发给消费者，”班达说，“因此，当消费者喜欢时，他会按1，否则按2。我想-为什么？如果他们的脸上已经有了表情，应该制造这样的装置吗？”班达（Bandar）建议罗斯威尔（Rothwell）获得博士学位后继续留在UMM从事博士学位工作，帮助他开发能够分析人脸以提取信息的软件。他们认为作弊并不比欢乐或愤怒更难辨认。这些情绪中的任何一种都会造成某种“不一致”现象-计算机可以识别的言语或非言语行为模式。

罗斯威尔（Rothwell）在2000年代初期训练了神经网络来跟踪眨眼或脸红之类的活动，然后将数十个视频馈送到计算机，人们在此诚实诚实地回答了同样的问题。为了确定说谎者的共同特征，计算机研究了人员运动，他们的关系以及这些关系之间的关系的细节，给出了一种很难用普通语言表达的“理论”。通过这种方式的研究，系统可以通过分析其面部表情的逐帧变化，使用所获得的知识将新主题分类为“真实”和“欺骗者”。

2006年的一项研究检查了该系统的可行性，该系统称为“ 静音扬声器“（无声谈话者）发现测试对象的答案有误。她无法达到80％以上的准确性-罗斯威尔与她合作时或后来研究小组试图改善她时都没有。而且，罗斯威尔告诉我，该系统总体而言如果受试者戴着眼镜，则停止正常工作，并指出“照明条件相同，所有审讯均与盗窃有关。”但罗斯维尔回忆说，即使在Bandar项目的早期，“对释放商业产品的想法也充满热情”；一次，她和另一位同事向她提供了一段录像，显示一名涉嫌欺骗丈夫的妇女，并要求她通过Silent Talker进行录像以进行分析-就像在《罗马使徒》中一样。

罗斯威尔对此表示怀疑。她说：“我很清楚，如果这样的软件能够工作，那么原则上可以使用它。” “我认为任何系统都无法达到100％的准确性，而且如果系统被错误使用，可能会对人际关系和生活状况造成灾难性的后果。” 2006年，她离开大学，就读于听觉病学家，在泽西岛的一家医院找到了工作，她至今一直生活在那里。

UMM在2003年发布了一份新闻稿，宣传该技术是一项新发明，它将取代测谎仪。罗斯威尔说：“我感到震惊，现在谈论它还为时过早。” 9/11

之后的头几年，美国政府曾多次尝试使用谎言识别技术;美国国土安全部（DHS），美国国防部（DoD）和美国国家科学基金会在每项研究上花费了数百万美元。这些机构资助了亚利桑那大学创建AVATAR机器的工作。在机场对AVATAR进行了分析，分析了面部表情，肢体语言和人们的声音，并为其指定了“置信度”。在以色列，国土安全部（DHS）帮助了资金初创公司WeCU [“我们见到您”，或“我们见到您” /大约。根据《快速公司》（Fast Company）2010年的一篇文章，该公司出售了一种评估人的机器，该机器“导致人们隐藏物品的生理反应”。今天，这家公司已经破产。

Bandar着手尝试将该技术推向市场。与他的两个学生Jim O'Shea和Keely Crocket一起，他将Silent Talker变成了一家公司，并开始在警察局和私人公司中寻找其心理分析技术的客户。 Silent Talker是进入市场的首批基于AI的测谎仪之一。据该公司称，去年，“基于Silent Talker创建”的技术被用作由欧盟资助的iBorderCtrl计划的一部分，该系统在希腊，匈牙利和拉脱维亚边界的志愿者身上进行了测试。班达说，该公司目前正在就将技术出售给律师事务所，银行，保险公司的问题进行谈判，商讨在面谈和检查欺诈行为中使用这些测试的可能性。

多年来，Bandar和O'Shea修改了基本算法以用于各种版本。他们试图将其广告宣传给曼彻斯特和利物浦警察局。该公司在2003年对《英国工程师》杂志说：“我们与具有很高地位的人进行了非正式的沟通，”他指出，该公司正试图“在真实的采访中测试该技术。”根据奥谢（O'Shea）2013年在其网站上发布的一份报告，可以得出以下结论：“沉默的谈话者”可以“用来保护我们在国外行动的士兵免受内部攻击”（意味着阿富汗士兵身着制服对前盟友发动的攻击）。

该小组还发布了实验结果，证明了“沉默的谈话者”如何不仅可以用来识别隐藏的动机，而且可以识别某些事物。在2012年的一项研究中，该团队与坦桑尼亚的一家非政府医疗机构一起首次记录了Silent Talker在“现场”的工作方式，记录了80名接受过在线艾滋病治疗和使用安全套培训的妇女的面部表情。想法是确定患者是否理解如何治疗-如研究笔记中所述，``在向参与者提供信息的同时评估参与者的理解仍然是一个值得关注的领域''。当团队对AI分数进行交叉比较时，有多少女性对材料的理解以及她们在短期考试中获得的分数？AI可以80％的准确性预测哪些科目将通过考试，哪些科目将不及格。

由于坦桑尼亚的试验，Silent Talker被纳入了iBorderCtrl计划。 2015年，新生财团的组织者之一Athos Antoniades向O'Shea发送了一封电子邮件，询问Silent Talker团队是否愿意加入正在向欧盟申请资助的公司和警察部队。不断增加的道路交通使欧洲联盟的边防部队超负荷工作，因此，欧盟向任何能够“组织更有效和安全的过境点，为预防犯罪和恐怖主义作出贡献”的组织提供了450万欧元。 Antoniades认为Silent Talker可以在其中扮演关键角色。

当该项目于2018年10月宣布进行公共测试时，欧盟委员会立即开始积极宣传该系统“独特方法”的“成功案例”，以检测欺诈行为，并解释说，该系统“分析了旅行者的微型手势，以告诉哪个受访者在说谎”。 。在曼彻斯特接受培训的算法旨在“确保更有效，更安全的过境”和“为预防犯罪和恐怖主义做出贡献”。

O'Shea告诉我，该程序的主要算法可以在许多其他条件下使用-广告，保险前，雇用时，评估员工时。我很难对这种算法的智慧分享他的真诚信念，但是当我们与他通电话时，Silent Talker已经被用来自愿检查那些希望加入欧盟的人。该公司于2019年1月作为商业企业启动了该项目。所以我决定去曼彻斯特亲自看一切。

* * *

Silent Talker的办公室位于距UMM约一公里半的地方，O'Shea目前是UMM的高级讲师。他负责技术开发的日常工作。该公司位于一个小型办公中心，该中心位于住宅区，靠近烤肉店，在足球场对面。在办公室中心，Silent Talker办公室由一间装有几台计算机的单人间，桌子上装有公文包的办公桌以及解释2000年代的海报来说明这种技术的工作原理。

当我9月去他们那里时，我在会议室与O'Shea和Bandar进行了交谈。奥谢看上去很严厉，但是却有些头晕目眩，秃顶，除了几束簇簇的头发，还有像范戴克那样的胡须。他通过要求我们不要接触iBorderCtrl项目来开始对话，后来称他的批评家误导了。他描述了系统AI平台的能力，它冗长而华丽，有时会引用计算机科学先驱Alan Turing或语言哲学家John Searle的话。

他说：“汽车和人都有自己的推测-与世界上事物和事物状态相关的信念，愿望和愿望，”他捍卫了系统对算法的依赖。 “因此，开发复杂的应用程序需要考虑双方的想法和意图。”

O'Shea演示了该系统，并允许她与一个人分析视频，回答一个人是否从盒子里偷了50美元的问题。该程序在该人的脸上施加了一个黄色矩形，在他的眼睛上施加了两个较小的矩形。当他讲话时，答案为假时，屏幕角落的指针从绿色变为红色，然后在他保持沉默时返回中间的橙色位置。访谈结束时，该程序发布了一张图表，显示了欺诈可能性随时间的分布。从理论上讲，这张图显示了他的起点和终点。

奥谢说，他们的系统可以在普通笔记本电脑上运行，用户每分钟为分析的视频支付10美元。 O'Shea告诉我，该软件在本地对视频进行预处理，然后将加密的数据发送到服务器，在服务器上进行进一步的分析，然后将结果发送回去：用户可以看到视频上欺诈可能性的图表。

根据O'Shea的说法，该系统监视对象身体上大约40个物理“通道”，从眨眼速度到头角，一切都应如此。每个新人都会与一个“欺骗”理论进行比较，该理论是在查看培训数据的基础上开发的，其中包括撒谎者和讲真人的记录。通过每秒测量几次面部表情和姿势变化，系统从训练数据中查找与所有说谎者的常见动作一致的动作模式。这些不像看着天花板或向左低头那样简单。这更像是规律的模式，太复杂而无法被人跟踪的不同动作之间的多面关系是机器学习的典型任务。

AI的任务是确定哪些运动模式可以与欺骗相关联。 O'Shea告诉我：“心理学家经常谈论建立系统运作模式的必要性。” “但是我们没有一个可行的模型，我们也不需要它。”我们为AI提供了解决问题的机会。”但是，他还说，有关欺骗心理的科学证据证实了面部“通道”的意义。在2018年描述沉默的谈话者的论文中，其创建者说他们的软件“假设与欺骗者的行为有关的某些意识状态将在欺骗过程中控制受访者的非语言行为。”这种行为的例子包括“认知负担”，据称花费在谎言上的额外精神能量以及“欺骗的喜悦”（据称某人获得的愉悦，成功说谎。


保罗·埃克曼（Paul Ekman）的“微表情”理论备受争议，曾为许多美国政府机构提供建议，

但荷兰马斯特里赫特大学（University of Maastricht）心理学教授埃瓦特·迈耶（Ewaut Meyer）表示，断言这种行为模式的普遍性的理论基础充其量可谓pre可危。一个人可以检测到行为特征的想法来自Paul Ekman的工作是一位美国心理学家，在1980年代提出了著名的“微表情”理论，即面部肌肉的无意识运动，这种运动太小而无法控制。通过研究，Ekman成为愚蠢的电视节目“ Lie to Me”的最畅销作者和原型。他曾为许多美国政府机构提供建议，包括DHS和DARPA。他以国家安全为借口将研究数据保密。因此，关于这些微表达是否有任何意义的争论一直在持续。

Silent Talker AI不仅可以追踪Ekman的微表情，还可以追踪各种面部肌肉的运动。一位公司代表写道：“我们分解了这些高级提示，组成了一系列微观手势，并训练了AI以将它们重新组合为有意义的特征模式。” O'Shea说，这使系统即使在受试者坐在椅子上只是四处张望或改变姿势时也能检测与欺骗行为有关的行为。

迈耶说：“在很大程度上取决于您是否有技术问题或心理问题，”梅耶警告说，奥谢和他的团队可能已经转向技术，以寻找有关欺骗性质的心理问题的答案。 “人工智能在检测面部表情方面可能比人们更好，但是即使如此，这并不意味着人们可以从他们身上得出有关一个人是否在撒谎的结论。说谎是一种心理构造。”迈耶补充说，不仅在谎言与哪些表达相关的问题上还没有达成共识：对于根本没有这样的表达没有达成共识。该公司在一封电子邮件中写道，这种批评与Silent Talker“无关”，并且“使用的统计数据不适用于这种情况。”


电视节目“对我说谎”尤其是基于埃克曼的微表情理论。

另外，Meyer指出，如果不对算法进行实际评估所用的相同数据集的训练，该算法在边界或采访中仍然将是无用的。研究表明，面部识别算法如果在白人的脸上接受训练，对种族少数群体的识别就会更糟-O'Shea本人也承认这一点。 Silent Talker的一位代表写信给我们：“我们做了很多实验，尝试了较小的样本量。他们的人数达到数百。其中一些与科学研究有关，将要出版，另一些-商业和机密。”

但是，所有已确认Silent Talker准确性的已发表研究都是基于小的统一数据集。例如，在2018年的工作中，只有32人接受了培训，其中男子的人数是妇女的两倍，而亚洲人或阿拉伯人只有10人，根本没有黑人或西班牙裔。尽管该计划具有分析男性和女性的“设置”，但奥谢说，他不确定她是否需要种族或年龄设置。

* * *

在飞行员宣布iBorderCtrl计划后，活动家和政界人士谴责该计划，这是前所未有的尝试，旨在将普遍监视提高到Orwell的水平。欧洲议会荷兰议员，中左翼民主党人69领导人索菲亚·韦德（Sophia int Weld）在致欧洲委员会的一封信中说，无声谈话者系统可能会侵犯“许多越境旅客的基本权利”，而国际隐私组织等组织则将其谴责为“使用不透明且通常不充分的自动系统进行人员判断，评估和分类的一种广泛趋势。” iBorderCtrl财团显然没有想到会遇到这样的阻力：如果欧洲委员会最初表示iBorderCtrl“将开发一个加速过境的系统，”现在该代表说该程序是一个纯粹的理论研究项目。 Antoniades在2018年对荷兰报纸表示，“可能不会最终创建谎言识别系统”，但到目前为止，Silent Talker仍继续在其网站上的iBorderCtrl计划中宣传其存在。

驻柏林的美国学者和隐私权主义者维拉·王尔德（Vera Wilde）说，Silent Talker是“旧欺诈行为的新版本”，他协助发起了针对iBorderCtrl的运动。 “从某种意义上说，这是相同的欺诈，但是使用了更差的科学基础。”当检查测谎仪时，研究人员会监视被认为与虚假相关的生理事件；在AI的情况下，研究人员允许计算机检测相关性。她说：“当奥谢谈到自己的理论不足时，他就错了。” “他有一个理论，简直太糟糕了。”

但是，不管有多少像王尔德这样的人批评这个想法，理想的测谎仪的梦想都不会消亡-尤其是当它被AI修饰时。在2000年代，美国国土安全部花费了数百万美元研究大学谎言之后，美国试图创建自己的技术来分析行为。他的系统称为“未来属性筛选技术（FAST）”（用于跟踪特征属性的未来技术），旨在根据人的眼睛和身体的运动来发现其犯罪倾向（在该技术的早期版本中，受试者必须站在Wii平衡板控制器上跟踪姿势变化）。三位秘密谈论秘密项目的研究人员说，该计划从未成功实施-在该部门中，是否使用埃克曼微表达作为分析的基础存在太多矛盾。 2011年，该计划被缩减。

尽管FAST失败了，但DHS并没有对谎言识别技术产生兴趣。去年，她与一家招聘公司签署了一份价值11万美元的合同，以通过“行为分析”对员工进行“识别谎言和反应”的培训。其他部委继续支持基于AI的解决方案。军事研究实验室（ARL）与罗格斯大学（Rutgers University）签订了一项合同，以创建一个识别黑手党沙龙游戏中谎言的AI程序，该程序是创建“类似Google Glass的东西可以警告我们一些扒手的一般项目”的一部分市场拥挤，” ARL项目经理Purush Iyer写道。以色列公司Nemesysco告诉我，该公司使用AI销售语音分析软件纽约警方和中西部警长正在使用她的技术来讯问犯罪嫌疑人，以及收款公司用来测量电话中债务人的情绪。

但是，人工智能测谎仪的直接和潜在的危险未来似乎是它们的私人使用。支持iBorderCtrl等计划的政客最终必须回答选民，并且可以禁止大多数基于AI的测谎仪与测谎仪一起在法庭上使用。但是，私营公司使用这种技术评估求职者和潜在客户的限制较少。 Silent Talker是几家声称拥有更客观的方法来识别异常或欺骗行为的公司之一，它为客户提供了超越信用评级和社交媒体分析的“风险分析”方法。

蒙大拿州的Neuro-ID正在对鼠标移动和键盘敲击进行AI分析，以帮助银行和保险公司通过为贷款申请人分配1到100的“信誉点”来评估欺诈风险。 ，客户会在线填写贷款申请，然后花时间填写有关家庭收入的字段，同时移动鼠标-系统将所有这一切都考虑在内，以计算可靠性得分。该系统基于该公司的创始科学家进行的研究，该研究声称它们显示了鼠标移动与情绪爆发之间的相关性。他们描述“作弊的尝试可以增加鼠标移动的标准化距离，降低移动速度，增加响应时间并导致点击次数增加。”但是，根据公司本身的内部测试，很明显，他们的软件产生了太多的假阳性结果：在一项研究中，Neuro-ID处理了在线商店网站上的20,000个申请，只有不到一半的申请人获得最低评分（最高10分） ，结果证明是骗子，只有10％的评分从20到30的人与欺诈风险有关。公司认识到该软件是可疑的求职者，他们可能是无辜的，因此可以酌情使用此信息。一位公司代表告诉我：“没有100％准确的行为分析。 “我们建议您将这些结果与有关申请人的其他信息一起使用，以做出更好的决定并更有效地抓捕欺诈者。”他们的软件产生了太多的假阳性结果：在一项研究中，Neuro-ID处理了在线商店网站上的20,000个应用程序，只有不到一半的获得最低评分（最高10分）的申请人是骗子，只有10％年级为20至30的人有遭受欺诈的风险。公司认识到该软件是可疑的求职者，他们可能是无辜的，因此可以酌情使用此信息。一位公司代表告诉我：“没有100％准确的行为分析。 “我们建议您将这些结果与有关申请人的其他信息一起使用，以做出更好的决定并更有效地抓捕欺诈者。”他们的软件产生了太多的假阳性结果：在一项研究中，Neuro-ID处理了在线商店网站上的20,000个应用程序，只有不到一半的获得最低评分（最高10分）的申请人是骗子，只有10％年级为20至30的人有遭受欺诈的风险。公司认识到该软件是可疑的求职者，他们可能是无辜的，因此可以酌情使用此信息。一位公司代表告诉我：“没有100％准确的行为分析。 “我们建议您将这些结果与有关申请人的其他信息一起使用，以做出更好的决定并更有效地抓捕欺诈者。”其中Neuro-ID在在线商店网站上处理了20,000份申请，只有不到一半的获得最低评分（最高10分）的申请人是骗子，只有10％的评分从20到30分的人与欺诈风险相关。公司认识到该软件是可疑的求职者，他们可能是无辜的，因此可以酌情使用此信息。一位公司代表告诉我：“没有100％准确的行为分析。 “我们建议您将这些结果与有关申请人的其他信息一起使用，以做出更好的决定并更有效地抓捕欺诈者。”其中Neuro-ID在在线商店网站上处理了20,000份申请，只有不到一半的获得最低评分（最高10分）的申请人是骗子，只有10％的评分从20到30分的人与欺诈风险相关。公司认识到该软件是可疑的求职者，他们可能是无辜的，因此可以酌情使用此信息。一位公司代表告诉我：“没有100％准确的行为分析。 “我们建议您将这些结果与有关申请人的其他信息一起使用，以做出更好的决定并更有效地抓捕欺诈者。”20-30分与欺诈风险相关。公司认识到该软件是可疑的求职者，他们可能是无辜的，因此可以酌情使用此信息。一位公司代表告诉我：“没有100％准确的行为分析。 “我们建议您将这些结果与有关申请人的其他信息一起使用，以做出更好的决定并更有效地抓捕欺诈者。”20-30分与欺诈风险相关。公司认识到该软件是可疑的求职者，他们可能是无辜的，因此可以酌情使用此信息。一位公司代表告诉我：“没有100％准确的行为分析。 “我们建议您将这些结果与有关申请人的其他信息一起使用，以做出更好的决定并更有效地抓捕欺诈者。”“我们建议您将这些结果与有关申请人的其他信息一起使用，以做出更好的决定并更有效地抓捕欺诈者。”“我们建议您将这些结果与有关申请人的其他信息一起使用，以做出更好的决定并更有效地抓捕欺诈者。”

犹他州的初创公司Converus销售名为EyeDetect的软件，该软件可在面试过程中测量学生的收缩情况，以检测认知负荷。像“无声谈话者”一样，该工具的工作原理是，撒谎需要付出更多的努力而不是事实。根据《连线》（Wired）2018年的一篇文章，佐治亚州盐湖城和哥伦布的警察局使用EyeDetect评估求职者。 Converus还告诉《连线》，麦当劳，Best Western，Sheraton，IHOP和FedEx在巴拿马和危地马拉使用其软件的方式在美国是非法的。

该公司向我提供了一份陈述，引用了几项研究，证明该程序在识别撒谎者和在多达150人的样本中说实话的人员方面达到了85％的准确性。公司总裁托德·麦克尔森（Todd Mikelsen）说，公司的算法已经接受了数十万次采访。但是，博伊西爱达荷大学心理学顾问查尔斯·霍恩斯（Charles Honts）表示，这些发现并不能证明EyeDetect可以在面试中得到信赖。他告诉我：“我发现EyeDetect系统非常有趣，但我自己却没有使用它。” “我认为她仍然有一个很小的数据库，而且数据大部分来自一个实验室。”在扩展基础并由其他人复制结果之前，我将避免在实际条件下使用它。”

开发AVATAR的亚利桑那大学研究人员创立了私人公司Discern Science，宣传自己的测谎技术。 Discern于去年推出，销售的1.8米高机器与原始的AVATAR类似。根据《金融时报》的一篇文章，该公司“与航空业的合作伙伴组建了一家合资企业”，以将这些设备交付机场。该系统测量面部肌肉的运动和声音中压力的存在，以“不经意地收集距离正常对话很远的人的信息”，如广告材料中所写。 Discern与Silent Talker和Converus一样，确保该技术可以可靠地识别大约85％的说谎者，但其结果尚未得到独立验证。该设备使用的信息接收信道中的至少一个，一再被认为不可靠。霍恩斯还指出，对面部肌肉运动的分析“几乎没有证据”-他说“试图重现实验结果的尝试失败太多。”

辨别力研究人员Judy Burgun在回答有关公司机器的科学背景的问题时强调，该系统仅提供评估，而不是关于真相和谎言的准确结论。用她的话说，诸如AVATAR和Silent Talker之类的系统“无法直接衡量欺诈”，“任何宣传明确工作的测谎器的人都是庸医。”但与此同时，在营销材料中，Discern将其工具展示为一种可靠的测谎仪：该网站称其“可以帮助揭示秘密计划”，并且“经过科学证明，其算法比任何其他方法都能更快，更可靠地识别欺诈行为” 。

上诉法院于2011年推翻了伊曼纽尔·默维卢斯（Emmanuel Mervilus）的判决，将他从监狱释放并下令对该案进行复审；他被判刑三年以上。在2013年的第二次审判中，陪审团在无罪释放前仅40分钟讨论了此案。如果不是针对测谎仪，也不是对测谎仪的准确性有坚定的信念，那么他根本不可能进坞。 Mervilus谴责逮捕并讯问他的警官，称他们侵犯了他执行法律程序的权利，并使用测谎仪进行定罪，这是他们所知道的缺陷。

而且，即使像Silent Talker和类似系统那样广泛使用并没有导致对无辜者的定罪数量增加（例如Mervilus的情况），它仍然会造成一种新的障碍，迫使人们每次想租车或租车时都要进行“可靠性评估”。借钱。

“在法庭上，您需要提供物质证据，例如头发或血液，”王尔德说。 “但是您也有权保持沉默，并且不作证自己。” Mervilus决定接受测谎仪测试，暗示他像DNA测试一样可以证明自己的纯真。尽管该设备无法正常工作，但不是汽车将他送进了监狱。陪审团相信，测试结果比案件的事实更可靠。

人工智能识别谎言的基本假设是可以使用正确的工具看到谎言。心理学家仍然不相信这个说法的正确性，但是就目前而言，对它的正确性的简单信念可能足以拒绝有价值的工作或荣誉候选人，并防止无辜的人越过国家边界。即使没有人确定这个窗口是干净的，打开一个打开别人心灵的窗口的承诺也很容易被拒绝。

维尔德说：“这就像读思想的诺言。” “显然，这是胡说八道，但他们确实在卖那个。”