二值化是图像处理的经典任务。二进制化通常用于简化数据并加快后续处理的速度，如今看来这并不重要。但是在多孔材料的分析中，二值化很重要，因为这里的数据模型并不意味着空孔和不可渗透基质之间的中间状态。但是，像往常一样，“开箱即用”的完美算法并非如此。有带有调整参数的算法，还有出色的神经网络架构。为了使他们工作，需要对他们进行设置/培训。如果在我们的任务中获得参考答案很费力怎么办？从本文中，您可以了解一种无需标记的奇特方法，并且可以了解计算层析成像和邻近区域的知识。
在本文中，我们将讨论在分析通过X射线断层扫描获得的多孔物体内部结构的图像时出现的问题。
人通常会根据需要创建多孔结构。它们例如在工业中-用于吸收或过滤液体和气体，在医学中-用于制造可吸收的植入物等。在所有这样的应用中，显然必须控制预制结构的参数。天然多孔物体也用于工业中，但是即使在这种情况下，对其性能进行客观评估也至关重要（参数和提取方法本身都取决于石油生产中孔隙度的岩石类型）。
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