由于我们已经有一个星期没有钱了,所以连接和软件启动了送餐服务,几乎没有解决问题

我叫Dima,我是Baumanka的学生,是一位具有创业经验的程序员。我们与其他人员,IT专家和分析师一起提出了Quicq,Quicq是任何公司都可以连接到的单一城市物流服务,而无需维护其交付服务。像传真一样,仅用于实物商品。一周以来,我们在雅罗斯拉夫尔市启动了MVP,一开始就花费了1.5万卢布,完成了约250份订单,​​并交付了17.5万卢布的食品。现在,该服务不知所措,但是我们知道如何修复它。我们编写自己的软件,准备测试新的假设,并研究错误。

我将告诉您我们从构思到发布的过程-我们摸索了一个细分市场,开发了一种业务模型,正在寻找一种针对客户的方法,并与快递员建立了合作关系。也许我们的经验将对那些面临类似任务的人以及对单位经济学领域的实验感兴趣的人有所帮助。



区域食品技术-它是如何开始的


俄罗斯的本地城市交付部分刚刚开始成形,在检疫条件下,其对企业和人民的重要性已大大提高。现在,这是基本的必需品,以及电力和互联网。一般而言,交付是一个庞大的,技术性的,有趣的且快速增长的市场。我们设定了一个目标-寻找这个市场的不完善之处并在那里建立业务。

2月1日,我们掌握了可用于启动创业公司的11种假设的清单。我们开始通过提供农产品来涉足物流领域。我们认为人们在购买产品时有问题,而农民在出售时有问题。为了证实这一假设,我们对农民和购买者进行了十几次采访。我们发现有一个问题要卖,但没有问题要买。农产品成本的一半由物流成本承担:住在相邻村庄的两名农民在自己的机器上交付产品。合并努力会更合乎逻辑,但是由于某些原因,他们不这样做。

我们与“ Eat Village”服务的创始人会面,并提出了一个解决方案,使您可以以两倍便宜的价格组织物流。在深入研究过程的细节之后,我们意识到这些人无法被我们的部队拯救,农民市场对我们来说太艰难了。然后我们考虑从餐馆运送食物。与莫斯科的食品技术巨头竞争毫无意义,因此我们决定将CustDev保留在该地区。我们从雅罗斯拉夫尔开始,雅罗斯拉夫尔是我成长的城市,我知道我的手在后面。我与当地的五家餐馆老板聊了三天,每次谈话我都听到:“当然,我们需要这个!拿钱去做。”我们意识到我们遇到了问题。

我们作为一个团队见面,并想到:“猜猜这很好,CustDev是一个教程,但是让我们考虑一下如何将一个项目组合在一起并在一周内启动MVP。” 因此,我们同意下周一开始。我们在团队成员之间划分了主要工作模块:客户搜索,开发客户应用程序,搜索快递公司,组织快递管理系统。我积极参与销售,并负责同步整个过程。但是我认为我的主要任务是创造条件,使我们没有机会不前进。结果,在会议之后的正好一周之后的下一个星期一,我们收到了订单。

商业模式:运作方式


在小镇上,餐厅有两种向客户交付食物的方式:通过聚合器-Yandex和Delivery,或通过自己的交付服务。它的送货服务每月花费公司约13万卢布。在莫斯科,饭店基本上拒绝自己的决定来支持聚合商,但是在该地区,特别是在雅罗斯拉夫尔,这是行不通的。这就是为什么。聚合器的交付半径为3公里,而它需要支票的30%。在所有餐馆都位于市中心的地区性城市中,半径3公里的区域切断了居住在睡眠区的大部分顾客。

结果,饭店组织了他们自己的送货服务。您的服务可以在任何地方运送食物,但这是一大堆额外工作。对于价格,此解决方案的价格要便宜一些,许多这样做:餐厅将报价保留在聚合器中,指示交付半径-整个城市,收集订单并独立分发。我们的业务模式从这里开始。我们为餐厅提供盒装解决方案-按照传统外包的原则提供送货服务。客户连接到我们的服务,并可以在Quicq.ru网站上访问您的个人帐户。饭店管理员输入有关订单的所有信息,然后按“送货”按钮,类似于叫出租车。在网站上创建应用程序需要一个半分钟。 15分钟后,我们的快递员到达,接您的订单,然后开车到城市中的任何地方。



如果餐厅有自己的快递员,一周的服务费用会给客户约1万卢布。如果没有快递员,但是有很多送货订单,那么餐厅每周就要花费30-40千美元用于我们的服务。我们每次从餐厅收到钱就可以赚钱。我们不接受订单的一定百分比,因为我们不在乎该做什么,无论是金条或肉饼。这一切都取决于里程。现在我们正在尝试关税,第一周我们进行了修复,并以160卢布的价格运抵了城市中的任何地方。如果您平均分配快递公司(包括远距离和近距离),则在这种情况下,经济将会收敛。以这种速度,餐馆与快递员之间的距离很近,我们被送到了遥远的土地。对于某些客户,我们创建了一个价格区间,该区间每隔一段时间变化一次:最长5公里,5-10公里,10 +公里等。e。现在,我们计划通过每公里的付款来测试模型。

我们认为Dostavista快递服务是我们的主要竞争对手。他们提供类似的服务,并且需要长期大量地进行。但是我们有不同的商业模式。 Dostavista就像出租车一样专注于B2C,将免费快递员和客户连接起来。如果我处于自我隔离状态,想给朋友打电话,我肯定会通过Dostavista来完成的。如果我是一家在线商店,需要在白天将一些商品发送到城市的另一端,那么我也很可能会求助于他们。如果我需要本地高频和高速交付的解决方案,那么这与我们有关。

现在竞争还为时过早,但是现在该是激发灵感并采用最佳实践的时候了。受Dostavista的启发,我们开始研究创建平台市场的经验。Yandex.Lavka激发了我们思考在该地区推出产品交付的想法。



雅罗斯拉夫尔市MVP:“如果我们在这里生存,我们将在任何地方生存”


雅罗斯拉夫尔(Yaroslavl)-这是60万人,偿付能力低下,道路糟糕,高峰时段交通拥堵。我们选择该城市根据以下原则发起MVP:“如果我们在这里生存,我们将在任何地方生存”。通过相同的策略,我在其中成长。我们决定,如果我们组织物流系统以使经济趋同,那么对我们来说,向其他城市扩展规模将更加容易。

我们来到市区的餐馆说:“您好,我们是Misha和Dima,我们想解决您的送货问题。”在某些情况下,它奏效了,我们获得了一批客户,但后来我们在这种模式下工作受到了根本限制,因为大多数公司仍不准备与Misha和Dima合作,因此他们需要法律关系和协议。

我会告诉您与快递员的工作原理。我们使用Avito上的广告搜索了它们。我们在数据库中收集了很多个人汽车的人,将工作日从11到23个小时分为三个部分,并形成了4个小时的轮班制,每个或所有一次都会随意记录快递员。在他们开始轮班时,快递员到达市中心的收集点并等待订单。新订单显示在快递员的移动应用程序中,他迅速将其领取并拿走,然后返回到收货点。在流程自动化之前,我们将进行轮班安排的所有工作。



我们意识到,向快递员支付订单是错误的。为了节省人员,到目前为止,我们切换到了无利可图的模式-我们按小时收费,赔偿汽油并为每份已完成的订单支付额外的动力。我们的快递员每天赚大约一千五百卢布,我们每周一次将钱转入卡中。重要的是要注意,无论我们每天执行多少订单(5或25),快递员的费用大致相同,我们仍会轮流安排他们并支付费用。

如果快递员搞砸了,餐厅会致电我们的值班主管,我们将解决问题。迄今为止,我们已经完成了200多个订单,从未遇到每个人都在谈论的问题-快递员迷路了,将比萨饼变成奶油汤,一路上吃了饭。

该计划-一种类似于Yandex.Lavka和Delivery的踏板车交付实验。如果冬天不冷,快递员说不,那么踏板车就是解决关键问题的好东西:时间,金钱和找人。这将使一公里的成本和高峰时间的旅行时间减少3倍,我们将能够吸引学生在业余时间工作。每天在Yaroslavl赚一两半或两千-甚至对于成年男子来说也不错。踏板车可以由出租车公司拥有并出租给我们。我和几个出租车场谈过,他们说从一辆以60万到100万卢布购买的汽车中,他们一天能赚600卢布。如果您想像他们会购买价值15万左右的踏板车,服务它们并将它们出租给我们,我们将能够为他们提供每单位每天400卢布的收入。这对出租车公司和我们都有利。

数量快


为了在雅罗斯拉夫尔开始实验,我们从个人资金中支出了1.5万到2万卢布。对于MVP来说,这有点多。我们超出了3000卢布的计划预算,因为我们同意以patsansky的方式分担所有相关费用。我们的费用:给快递员的保暖袋(4件6,000卢布),托管站点的域名,在Avito上搜索快递员的广告上的小额费用,为与我一起去雅罗斯拉夫尔的同事租一套公寓的费用7,000卢布。

我们从3月10日开始,在4月5日,我们完成了329笔订单。现在我们有5个现有客户,其中4个正在连接过程中,数据库中有20多个快递公司。我们每周的收入约为20至3万卢布。其中,每周约有2.2万人用于快递员的薪水,1000卢布用于阿维托的开支,另外2-3千美元是小额开支。今天,我们从口袋里蒙受的实际损失是每周6至7千。



通过IT来了解Quicq


我们目前在项目框架内使用的工具:站点-客户端–成品B2Field移动应用程序–快递员–监视其位置和状态。我们会见了B2Field代表,并要求提供两个月的免费版本。我们使用B2Field管理面板将订单与快递员联系起来-这是一个飞行控制面板,其后勤经理会接收订单,创建路线并任命快递员。现在,自动化问题对我们来说很紧迫,因此当订单出现时,便会自动指定快递员。

我们了解,将来我们将无法使用第三方软件与这个市场上的强大参与者竞争。因此,我们的首要任务是使用良好的算法创建自己的软件,从而优化路由,而不会比其他算法差。
我们没有开发预算,我们写了谁可以做什么,因为您必须从某个地方开始。幸运的是,几乎所有的人都具有IT背景,而且有很大的不同。总体而言,我们作为一个团队在Web应用程序和移动开发以及机器学习或复杂计算系统(例如路线优化)方面都具有相当不错的技能。每个团队成员都编写自己的代码块,为此,我们立即决定将系统分为几个通过API进行通信的模块。

Quicq是一个平台,其核心是实现所有项目的业务逻辑的主服务器。我们最初为客户开发一个个人帐户,并且随着新产品的推出,我们只是筹集了一个新的前端。从这个意义上讲,我们受到了全球最大的生态系统之一的印度尼西亚公司Gojek的启发。客户有一个帐户,您可以从该帐户订购出租车,食物,在家打电话给医生或干洗店,寄包裹等。



作为一个独立的部门,我们分配了一个路由服务器,在该服务器上解决了所有与物流相关的任务:建立和优化路线,预测快递时间,分配订单。为了构建路线,我们现在在OSM地图上使用OpenRouteService引擎。这两种解决方案都是开源的,我们几乎自己重新制作了它们。选择卡和路由引擎困扰了很长时间。最初,他们对OSM持怀疑态度,但事实证明这些卡非常好,准确,在我们的条件下,它们也必须免费。我们可能会错过选择OpenRouteService的机会,现在我选择Valhalla,它们更容易自定义。但是,它的许多功能已经在ORS上搞砸了,并且通常解决了主要问题。

我们所有的客户端应用程序和内部程序都连接到主服务器。例如,我们写了一个后勤人员/操作员的个人帐户,您可以从中监视快递人员的动静并在必要时手动管理路线。同样,来自餐厅个人帐户和食品配送站点的订单也将发送到该服务器。在客户端,我们只编写Web版本,这要快得多。例如,为了交付产品,我们在两个工作日内从头开始为第一个用户编写了一个网站。前端开发时间对我们来说是非常重要的指标,而这正是我们现在专注于开发堆栈的时间。我们将服务器写在节点js上,因为它非常快,而且我们在节点上有很多工作经验,这消除了不必要的延迟。前端可以在VueJS上运行,因为它比React和Angular简单得多,最重要的是,它仅有助于部分地写响应式代码,这意味着重用旧项目中的部分代码。

将来,我们正在考虑与iiko或另一种流行的饭店系统集成,以使客户端创建应用程序的过程自动化。这很容易组织,但是到目前为止,还没有要求,因为餐馆本身并不是内部自动化的。在我们到达之前,他们以相同的方式进行了所有操作,但更糟的是-他们将有关订单的信息发送到SMS Messenger。

从第一天起,我们就意识到我们的主要目标是积累数据。我们收集所有可以收集的信息,跟踪订单各个阶段的时间。如果快递应用程序没有足够的信息,我们会以快递员的SMS形式发送补丁,他们会在收到订单后将补丁发送给我们。我们将所有数据放入数据库中,然后在Excel中进行分析。由于收集到的数据,我们为后续的迭代创建了一个出色的安全气囊。

项目团队


伙计们和我在moove计划上在Skolkovo碰面,我们来这里的目的是培养企业家和商业技能。我们以“集思广益”为原则进行合作。我们的弱点是我们非常相似,缺乏非技术人才。这会干扰并同时提供帮助。如果我们是人文学科,我们不可能狂热地收集数据和统计数据,但是现在看来已经很明显了。

我们的团队没有发生严重的冲突和惊恐发作,因此工作正在尽可能地克制和有建设性。我们将有问题的情况视为工作的一部分,因此不必担心。

我花了很多时间进行命令同步。在每次会议和通话之后,当我们决定如何继续进行该项目时,我会写很长的信息,描述我们正在发生的事情,以便人们在上下文之外很清楚,然后将其放入我们的一般聊天中。在自我隔离的情况下,当我们仅在Skype上进行通信时,这有助于我们所有人处于同一页面上。



发展计划


Yaroslavl是我们的沙盒,我们希望在这里找到可以扩展的最佳解决方案。现在,我们正在编写软件和注册IP,这将使我们的客户增加2到3倍。一旦我们知道我们的模型正在运行,我们将开始在2-3个城市开业。
我们与餐厅合作,每小时收到几次申请,其中有一个准确的公寓地址,现在使用送货的人的姓名和电话号码。因此,我们得到了一个特定的线索,但我们没有为此付费。停止它的目的是什么?

本周,我们将在一个小时内启动区域Yandex.Lavka送货上门服务。我们在雅罗斯拉夫尔发现的竞争对手明天交货,并且在周末不接受订单。开始的预算是3 000卢布。行动计划如下:我们选择离家最近的杂货店,分析现在最需要的产品,从在线目录中解析出关于这些产品的信息,然后上传到我们的网站(由免费的构建者制作)。同时,我们正在考虑如何组织物流,我们打印300份传单,并将其布置在该地区的房屋中。如果我们至少收到10-20份订单(含300张传单),那么这是一次很好的转换,有理由为这个故事购买流量并开始发展。如果不是,则采用另一个假设。

错误处理


反映了在本项目和之前几个项目的启动过程中获得的经验,我得出了一些结论,可能会帮助您不要踩踏我的耙:

  • . , — . , , MVP, . , , — , . , . , . 20 — . , , . — .

  • . , , , . , , . , — / . , , . , .

  • . , , - , . : , , 100 . . , , .

  • = . , , – . , , , . , - , . , .

  • . , “!”. 100% , , . , , .

  • – . , , -. , , , .

  • , , CEO, . , -: , , . , , . , , . : « , - ». . , : «, , - . , ?» , . .

  • , : , . , , - . : « ?» , .

  • , . , , . , - . , « » , , , . , - golama, , , - , .

  • , , . , . , . , .

  • , , , . .

  • , , , , .

All Articles