[Infographic]人类历史中大流行病的可视化



传染病与人一起在地球上传播。即使在现代时代,暴发几乎总是发生,尽管并非每次暴发都达到大流行的水平,就像新的冠状病毒(COVID-19)一样。

今天的可视化概述了历史上一些最致命的流行病,从安东尼的瘟疫到今天的COVID-19事件。

不明飞行物护理分钟


大流行的COVID-19是由SARS-CoV-2冠状病毒(2019-nCoV)引起的潜在严重的急性呼吸道感染,已在全球正式宣布。关于Habré的很多信息都涉及此主题-始终记住,它既可靠又有用,反之亦然。

我们敦促您不要批评任何已发布的信息。


官方资料

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自开始以来,疾病就折磨着人们,这是我们的致命缺陷。但是,只有在向农业社区大规模过渡之后,疾病的传播才急剧增加。

贸易的广泛分布为人与动物的互动创造了新的机会,这只会加速流行病的进程。疟疾,结核病,麻风病,流感,天花和其他疾病最早出现在那些早期。

随着城市的发展,越来越多的异国贸易路线的建立,以及不同人群,动物生态系统之间越来越广泛的接触,人们的文明程度也越来越高。
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该翻译得到了EDISON的支持。

我们开发X射线断层摄影软件,并在手术室提供视频录制

我们对冠状病毒的状况感到非常沮丧:-(

保重。

这是在我们长期受苦的故事中发生的一些主要流行病:
姓名
(俄语)
名称病原承运人
安东尼鼠疫安东尼鼠疫165-180天花还是麻疹?500万
查士丁尼瘟疫贾斯汀年的瘟疫541-542鼠疫耶尔森菌老鼠,跳蚤30-50百万
日本天花流行日本天花流行735-737天花重大病毒百万
黑死病黑死病1347-1351鼠疫耶尔森菌老鼠,跳蚤2亿
新世界天花爆发新世界天花爆发1520天花重大病毒56 .
Italian plague1629-1631Yersinia pestis,1 .
Great Plague of London1665Yersinia pestis,100 .
6Cholera Pandemics 1-61817-1923V. cholerae1 .
Third Plague1885Yersinia pestis,12 . ( )
Yellow FeverXIX .100-150 . ()
Russian Flu1889-1890H2N2?1 .
Spanish Flu1918-1919H1N140-50 .
Asian Flu1957-1958H2N21,1 .
Hong Kong Flu1968-1970H3N21 .
/HIV/AIDS1981 — .25-35 .
, « »SARS2002-2003,770
Swine Flu2009-2010H1N1200 .
Ebola2014-201611 .
MERS2015 — .,850
2019COVID-192019 — .穿山甲?10.49万(截至2020/04/11)
注意。以上许多死亡数据是根据现有研究得出的当前估计。一些问题,例如贾斯汀的瘟疫,是基于新证据的辩论主题。


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信息图上主要文本的翻译


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, COVID-19.

尽管疾病和流行病一直是我们历史上的同行,但随着时间的流逝,趋势一直稳定-死亡率逐渐降低。卫生保健的改善和对导致大流行的因素的了解已成为减轻其致命影响的有力工具。


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信息图上主要文本的翻译


COVID-19 11 2020 . COVID-19, .

.
. 200 , .

90% . 1800- 400 . .

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1800- , . .

COVID-19 — 104.9 — 11 2020 07:31 , .

上帝的愤怒


在许多古老的社会中,人们相信,神灵会将疾病和破坏带给那些应得一切万恶之怒的人。这种不科学的看法常常带来灾难性后果,导致成千上万甚至数百万人死亡。

就查士丁尼瘟疫而言,拜占庭历史学家凯撒利亚的普罗科皮乌斯(Procopius of Caesarea)通过陆路和海上贸易路线通向埃及,将鼠疫的起源(鼠疫耶尔森氏菌)追溯到中国和印度东北部,该病从那里经由地中海港口进入拜占庭帝国。

尽管他对地理和贸易在疾病传播中所起的作用有明显的了解,但普罗科皮乌斯将大规模瘟疫归咎于查士丁尼皇帝,宣布他为魔鬼,并因其邪恶行径受到了上帝的惩罚。历史学家得出的结论是,这种事态发展很可能会终结查士丁尼皇帝重新统一罗马帝国的东西方残余的努力,而这反过来又标志着黑暗时代的开始。

幸运的是,人类对疾病成因的了解逐渐增加,从根本上改善了对大流行的反应。尽管这个反应常常太迟了而且不完整。

进口病


隔离的做法可以追溯到14世纪,是保护沿海城市免受瘟疫流行的一种手段。谨慎的当局要求从受感染港口到达威尼斯的船只要等40天才能停泊。意大利起源的检疫一词来自“ quaranta giorni”,即40天

19世纪中叶,在霍乱爆发期间,使用地理和统计分析来应对这种流行病的第一批案例之一发生在伦敦。 1854年,约翰·斯诺(John Snow)博士得出了霍乱在受污染的水中扩散的结论,并决定在地图上直接显示附近的死亡率数据。这种方法揭示了一组特定进水口周围的情况,人们从那里取水。

尽管贸易和城市生活所产生的相互作用起着关键作用,但某些疾病的毒力性质也预示着大流行的路径。

传染性追踪


科学家使用基准量度来追踪一种疾病的传染性,称为繁殖基数,也称为R 0R-zero该数字表明平均将感染每个患者的易感人群数量。


信息图上主要文本的翻译
R0
, .

(, MERS): R0 = 0.8
(Influenza): R0 = 1.5
(Ebola): R0 = 2.0
2019 (COVID-19): R0 = 2.5 — , .
(, « », SARS): R0 = 3.5
(«», Mumps): R0 = 4.5
(Rubella): R0 = 6.0
(Smallpox): R0 = 6.0
(Measles): R0 = 16.0

麻疹是最有感染力的,其传染性最强,R 0 = 12-18。这意味着一个人在未接种疫苗的人群中平均可感染12至18人。

尽管麻疹可能非常危险,但疫苗接种工作和集体免疫力正在阻止其传播。对这种疾病免疫的人越多,它传播的可能性就越小,这使得接种疫苗对于预防已知和可治疗疾病的复发至关重要。

目前,计算和预测COVID-19的真实影响是有问题的,因为大流行已经全面展开,研究人员仍在研究这种新型冠状病毒。

城市化与疾病传播


我们回到了起点-全球关系的发展是大流行的驱动力。至少在狩猎采集者的小部落中,至少在大都市中,人们相互依存为疾病传播提供了机会。

发展中国家的城市化导致越来越多的农村人口沦为人口稠密的地区,而人口的增加给环境带来了更大的压力。同时,在过去十年中,客运量几乎翻了一番。这些宏观趋势对传染病的传播产生深远影响。

由于组织和政府现在要求公民自愿进行自我隔离以降低感染率,因此数字世界使人们能够以前所未有的方式保持社会联系和商业。

编者注:COVID-19大流行尚处于早期阶段,从长远来看,显然无法预测其影响。本出版物及其中的图表主要旨在代表历史背景。

更新:信息图更新于2020年4月11日。








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