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访客检测和计数：云计算与 相机柜台

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在零售业中，为了衡量将普通访客转换为付费客户的过程的有效性，使用转换指标是基于对访客数据的计数。

以前，部署了在红外线或热传感器上运行的系统来分析和收集统计信息。今天，足以安装至少一台连接到视频分析服务的摄像机。

看起来，将任何相机转换为唯一的“计数器”的人脸识别系统应该永远结束跟踪人物的话题。但是，用于检测和计数的专用设备并未从市场上消失，除其他外，以伊维登和大化的设备为代表。

这种材料将有助于解决这一矛盾。


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Ivideon Faces 面部识别系统分析了入口处摄像头的视频流，并有助于按日和小时分类查找设施中唯一身份和新访客的数量。云脸识别可在具有Ivideon固件的摄像机或通过Ivideon Server连接的摄像机上使用。

该服务提供有关人们每天去商店的时间，人口统计特征（性别和年龄），甚至面部表情的信息。该解决方案易于使用和远程维护。

云计算的另一种方法与人脸识别没有直接关系，而是在其他视频分析算法的基础上实现的-您可以通过将价格与云访客计数器的功能连接起来，使用任何摄像机来对访客进行计数。

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但是，我们的某些客户（例如，莫斯科珠宝工厂连锁店）选择了一种专用设备-Ivideon Counter 3D。顾名思义，人脸识别系统专门用于人脸，并不总是有效地计数大量访客。

一个人可以轻易遮挡另一位访客的脸，然后系统会将其视为一个人。为了提高准确性，相机镜头的高度应略高于人的高度，并正好对准进入的流，这在实际商店中很难实现。而且，仅通过单向访客流有效地考虑了这种解决方案。

柜台相机Ivideon柜台3D



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该计数器是基于带有两个传感器的1.3百万像素相机构建的，垂直安装在过道上方，以便所有进出的访客都能进入镜头。 Ivideon Counter 3D以91°（水平）和66°（垂直）的角度覆盖控制区域，可对人员进行计数，准确度至少为95％。

透镜彼此相邻的位置允许每个传感器以略微不同的角度捕获相同区域的图像，这增加了对深度的感知并有助于按高度过滤物体。技术使相机能够区分人和其他物体（例如手推车）。

摄像机监视穿过给定线的访客，并监视所有行人交通。在一个方向上和在另一个方向上的线路转换是分开考虑的-因此，可以为用户提供按流量类型排序的几种报告类型：输入，输出或全部在一起。

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报表中的数据可以按日期排序，并且时间准确，从几个小时到几个月不等。而且，对于每个计数器分别地，这有利于在具有多个输入和输出以及多个“计数器”的房间中收集统计数据。

Ivideon Counter 3D基于Ivideon战略合作伙伴大华科技的技术。 2019年，大华掌握了新计数相机的发布有两个镜头。作为合作伙伴关系集成计划的一部分，大华在仪表上使用Ivideon云服务。

Ivideon Counter 3D在原始的大华协议上运行，并具有以大华品牌发布的其他仪表的几乎所有功能。但是，使用本机协议会提供独特的机会-例如，计数器的API。现在，第三方系统可以查询以接收来自Ivideon云的访问者访问统计信息。

人脸识别与 智能电表


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Ivideon人脸系统（帐户中的“人脸”部分）

人脸识别系统在现金区域的访问控制系统内有效运行，以识别VIP或有潜在危险的商店访客。该系统确定访客在整个房间中的活动-您可以轻松确定顾客最常访问的区域，排队的位置以及他们花费最多时间的位置。

柜台摄像机可测量商店入口处，店面前面的区域或货架附近特定位置的行人流量。与任何其他云摄像机相比，电表的战略优势是无需永久连接到Internet和云即可工作的能力。

在网络中断的情况下，Counter 3D可以有效工作-尽管缺乏通信，该设备仍会统计访问者并将数据写入本地档案。恢复对Internet通道的访问后，所有统计信息都会“下载”到云中，并可以在用户的​​个人Web帐户中访问。

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Ivideon个人帐户的“访问者”部分提供了计数器数据

Ivideon Counter 3D 的垂直排列为图像分析提供了稳定而清晰的背景。如果背景是复杂的场景，例如，在水平放置的相机上拍摄时，会降低移动物体的检测效率。

摄像机必须安装在距离目标至少2.5米的位置。建议的出口和入口宽度应在3米以内-为了计算入口的宽度超过3米的统计数据，建议安装多个摄像机。

由于图像增强技术的支持，Ivideon Counter 3D可以在弱光条件下，低对比度，低或高亮度的外部光线下工作：

  • 背光补偿-该功能可以补偿多余的光线；
  • 3D数字降噪-数字降噪；
  • 数字宽动态范围-使用扩展的动态范围和高数字信号处理，可以获取帧的明亮和黑暗部分的高质量图像。

通过收集一天中最繁忙时段的行人交通数据，管理人员可以在高峰时段撤出足够的人员。数据使您可以优化房间的布局，以提供轻松舒适的服务。但最重要的是，您将获得一个用于计算转化率的工具。

与访客计数器一起学习和使用转化


在离线零售中计算一个吸引买家的成本的做法并不像在网上那样普遍。但是，对商店如何有效利用各种机会吸引潜在客户进行分析将有助于企业增加利润。为此，只需增加租金，窗帘和广告费用，然后将所得的结果除以访问者人数即可。

通常，从两种方式考虑访问者向客户的转换级别：

  1. （购买者数量/访问者数量）* 100％；
  2. （客户数量/访问者数量*错误率）* 100％。

纠错的余量应考虑到没有购买需求的顾客（他们进来进行热身或意外地进入商店）。
根据第一个公式进行的定居，即每天有100位访客和50次购买的定居点将带来50％的转化率。当然，最好将潜在的购买者与散客之间分开。在这种情况下，转化率会更高。

但是，要计算的确切公式是什么？如何确定误差？实际上，这并不是那么重要。即使对于不同类型的企业，转换率也明显不同。对于汽车沙龙来说，3％的转换将是一个很好的指标，对于文具店来说，则是完全失败。

考虑到所有计算方法的不完善，监视相对数仍然是最佳选择。重要的不是绝对数字本身，而是它们之间的关系以及随着时间的变化。您可以选择任何选项-转化的相对增加或减少将保持不变。

因此，如果根据一种方法，您的每周转化率从20％增加到25％，而根据另一种方法，从40％增加到50％，则在两种情况下，增长都是1.25倍。重要的是要考虑足​​够长的时间来进行统计分析。Ivideon Counter 3D提供的便捷统计信息既可以在在线仪表板中使用，也可以通过API在其他系统中进行分析，这将帮助您做出最有效的业务发展决策。

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