物联网趋势:AI接听电话,云和5G驯服的大数据

物联网将很快被广泛使用:从院子里的照明控制到火箭发动机工厂。出乎意料的是,物联网在住房和公共服务中最活跃地实施-是的,公共事业不仅参与打印带有租金的收据。 

哪些行业也将受到变化的影响,哪些国家/地区的物联网将更快出现,物联网如何与机器学习,人工智能和区块链结合以及智能传感器还可以期待什么-我们在Mail.ru Cloud Solutions的云物联网服务平台摘要中讲述了这一点

工业物联网超过传统物联网


“普通用户的设备数量已经稳定增长了好几年,但是工业物联网仍然落后。” 总体而言,由于缺乏合适的技术和对物联网的信任度低,其增长受到了限制。 

但是,物联网技术现在更安全,更实惠。这将是实现以前仅是项目的工业物联网概念的推动力。物联网将有助于改善重要的业务流程:资产跟踪,数据收集,建立业务模型等。”

 Thingstream产品推广员Lee Stacey资源

人工智能将取代物联网提供商的呼叫中心 


“人工智能将承担智能家居用户的技术支持。这是由于连接的设备和物联网服务数量的增加,这就是为什么IoT系统供应商的常规呼叫中心无法为所有传入呼叫和信件提供服务的原因。 

人工智能将成为一种自动实时解决问题或为自我解决问题提供有用建议的技术。AI将使用智能扬声器,语音助手和智能手机与用户通信。”

Veego联合创始人兼首席执行官Amir Kotler资源

来自物联网设备的数据量将增长,因此其处理将“转到”云中


“物联网技术将与云技术(即云平台)一起发展,这要归功于工业物联网的用户可以更轻松地将其集成到业务流程中并接收可靠的数据。

可以区分以下开发媒介:

  • 物联网平台将成为机器学习引擎可靠的大数据提供商,在此基础上,您可以找到新的业务假设或建立预测策略,例如,计划行动以帮助增加利润或增加客户数量;
  • 用户设备在收集越来越多的数据的同时,每年都变得越来越小,越来越便宜。
  • 基于物联网和其他技术的基于垂直集成云的M2M解决方案将出现。这将使您获得现成的云IoT服务,并节省特殊平台的开发成本,也就是说,可以更快,更便宜地实现工业物联网。”

业务发展(IOT和工业自动化)总监Dmitry SuhameraMail.ru云解决方案

工业物联网将在全球范围内实施-在全球数百家工厂中 


工业物联网将超出试点项目的范围,此类解决方案将开始在全球范围内实施。在过去的几年中,许多财富500强公司(例如三菱)已经对IoT项目进行了测试,现在这些过程将投入生产。物联网的实施通常始于一家工厂,现在是时候将运行时间扩展到全球数十万家工厂。 

此外,制造公司继续朝着引入第三方云的方向发展。因此,工业物联网设备与云之间的集成变得越来越重要。”

Litmus Automation的联合创始人兼首席运营官John Younes来源

这是一家拥有机器人,工业物联网,几乎没有人的工厂的样子:



公司将学到的不仅仅是挤压物联网设备的明显数据


“每年,工业物联网设备将创建越来越多的数据。使用5G可让您更频繁地收集数据,并将其传输到更大容量的处理中。只能在云中存储大量数据,因此公司将转向混合云。 

此外,熟悉的数据使用方法将发生变化。收集和分析所有生产流程或供应链上的数据将有助于更好地了解问题出在哪里并及时预防。” 

Patrick Callaghan,DataStax的企业架构师资源

智能建筑每个月变得更智能:控制照明和微气候,警告危险


“到2020年,我们将看到更多在医院,学校,住宅楼,商业建筑中使用IoT设备和系统的案例。

从历史上看,建筑物的维护旨在解决问题出现后的问题。现在,物联网和云技术已结合在一个平台上,是时候实施预测分析了。也就是说,根据传感器,您可以了解问题出在哪里,并提前进行修复。

FacilityConneX副总裁兼总经理Mark Pipher资源

5G将使未来的梦幻城市成为现实 


“ 5G,诸如LTE-M和NB-IoT的LPWAN协议的出现,对现有LTE网络的整合将允许在智能城市引入能够改善居民生活的智能技术。这些是闭路电视摄像机,高效的交通管理,智能路灯,垃圾收集和紧急响应按钮。一两年前不可能的事情,今年将成为现实。”

Digi的工程总监Harald Remmert来源

更多的视频智能城市:



物联网的主要消费者是公用事业,智能汽车和医疗保健


“到2020年,企业和运输中使用的IoT设备数量将增加21%。物联网的主要消费者是公用事业,增长最快的部分将是建筑物的自动化,尤其是电力和安全性的智能测量。就物联网采用而言,汽车和医疗保健是下一个行业。”

Gartner高级研究总监Peter Middleton资源

亚洲物联网需求激增


“在中国,日本,印度和韩国等国家,对IIoT的需求巨大,这是由于最终用户的大量增加。在这些发展中国家,物联网应用程序的日益商业化推动了整个IIoT市场。同样在该地区,在州一级鼓励引入物联网。”

魔多情报报告资源 

区块链和机器学习推动物联网


“由于存在数据泄漏的风险,我们可以期望公司将重点放在安全数据交换的创新方法上,可能使用区块链。 

此外,越来越多的企业将使用机器学习模型来预测和预防故障。机器学习将变得更加自动化,公司将把越来越大的资本资产连接到ML云平台,集成云和IoT设备以更有效地处理数据。”

博士 Arundo Analytics首席技术官Jeff Jensen资源

物联网传感器的电子电路将打印到打印机


“由于配备芯片的设备相对便宜,因此物联网已变得很流行。但是,人们对新技术和新材料,尤其是柔性印刷电子产品的兴趣日益浓厚。要将其用于IoT传感器,必须修改制造过程。 

柔性印刷电子产品的制造商可能会转向使用新材料,例如液态硅树脂(环六硅烷),因为它不需要暴露在高温下即可使用。” 

Coretec集团首席执行官Michael Kraft来源

这是柔性印刷电子产品的外观,应替代常规电子电路:



物联网设备通过边缘计算获得更快的速度


“到2020年,边界计算可能会发生一些转变随着公司努力提高处理数据的效率,他们将在设备本身或在云中处理数据 -这取决于信息量。

在拥有数千个运行关键任务应用程序的IoT节点的智慧城市中,边缘计算可能是提供设备实时响应速度的唯一方法。”

Cyber​​a全球销售和渠道执行副总裁Jeff Manning资源

收集物联网数据是不够的-企业将必须学习如何快速处理它们


“连接到Internet的智能汽车和设备将产生大量带有时间戳的数据,公司必须收集和分析这些数据。在这种情况下,时间元素对于此类数据的分析至关重要。许多企业将意识到,对于这些时间序列,他们需要一种特殊的策略,以便从中挤出所有价值。” InfluxData首席执行官

Evan Kaplan资源

物联网似乎已经需要标准:MQTT将成为传感器之间交换数据的主要协议


“目前,物联网设备使用不同的消息传递协议,例如:XMPP,AMQP,DDS。从一开始,这种碎片化一直是物联网发展的障碍。 

消息协议是需要标准化的领域之一。 

MQTT可能会带头。它已经存在超过25年,简单,消耗很少的能量-结合其他优势,这使其成为IoT的理想标准。 MQTT中添加的用于中继来自传感器网络的数据的其他功能将使IoT设备使用更少的能量来发送消息。”

 Thingstream产品推广员Lee Stacey资料来源

,稍微介绍一下物联网的发展趋势到2020年的视频:


摘要来制作“明天多云”门户Mail.ru云解决方案

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