文艺复兴时期的在线学习。为什么2020年将显示远程学习的所有优势

电子学习或电子学习已经发展,实践和改进了许多年。该主题与媒体以及科学和教育界都息息相关。自2020年初以来,远程学习变得越来越重要。

我们在LANIT-TERCOM是从事电子学习平台定制开发。通过此类项目,我们越来越了解公司对教育课程和平台的要求。这就是为什么我们决定今天谈论电子学习,并与Habr分享我们对有趣的东西以及这个市场如何发展的看法。

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您需要电子学习吗?隔离决定每个人


人员和资源问题早就出现了。由于在瞬息万变的现代技术世界中专家的严重短缺,公司对在不久的将来是否有可能使某些行业与人们饱和感到不了解。多年来,美国,中国和其他国家的大型公司在员工教育方面进行了大量投资。

企业培训市场的规模呈逐年增长态势。如今,这一数字已超过3660亿美元。同时,对高素质专家的需求增长甚至更快:根据圣彼得堡劳工委员会主席德米特里·切尔尼科(Dmitry Cherneyko)的说法,尽管国家对彼得斯堡雇主的需求已经达到每年5万人,但计划在2020年的国家计划框架内再培训10-11千人。面对数字经济培训人员的任务的高等教育系统也正承受着沉重的负担。应该在不久的将来实现的已宣布指标,只是用相关程序的当前验收数字无法实现。

因此,企业和大学迫切需要在人员培训和再培训过程中进行根本性的改变。

乐观主义者期望教育技术的发展,而且确实引人注目-从完成视频教程或电子教科书各章的简单测试,我们转向具有内置生物(自律调整)自适应学习算法的复杂平台,该算法可以实时改变教育路径根据每个学生的个人特点。但就目前而言,创建这样一个教育平台以使一个人能够在一生中快速学习一项新职业并多次改变其职业(更不用说接受有关这种改变的建议)的想法似乎是乌托邦式的。

各国以不同的方式引入电子学习。例如,大约在15年前在俄罗斯就积极讨论了为程序员创建培训课程的想法-无需准备就可以在三个月内加速学习Cobol,Java的课程。这并未给我们带来很大的反响。我们立即意识到,以某种方式不可能在几个月内将人文科学重新变成Java程序员。可以做的最大程度是培训测试人员,而这不是质量检查工程师的水平。

另一个例子是意大利,我们公司的欧洲办事处位于意大利。该国支持并开发了诸如“ 160小时内的高级.Net程序员”之类的项目。培训以旧的方式进行,并在课堂上进行教学。在过去的两年中,意大利开设了许多经典课程。即使是那些有几年经验的人,但至少在高年级就已经感觉像一个认真的老师,他们还是决定教书。的确,结果并不是最好的:该国已经很低的编写代码水平继续下降,而物理和数学系的学生继续保持最好的水平。 


但是应该指出的是,即使是意大利工业界也认识到缺少人员,并且需要使用电子学习来培训人员。因此,大型银行(由于历史原因,意大利的银行系统十分繁杂且官僚主义繁重)已经为员工引入了某种电子培训系统。贸易企业和其他行业开始振作起来。

与大流行有关的2020年初的事件最终使甚至保守的意大利也确信需要提供和使用可靠的远程学习系统。未来的不确定性,对病毒传播和防护的了解不足,隔离的引入以及在家工作/学习的需要使全世界相信电子学习是许多问题的解决方案。也许许多人还记得苏联时期如何进行OBZH训练,并解释了原子战爆发时的最初行动。这样,他们会尽力减少事件发生时信息准备不足和恐慌的程度。但是这个想法并不坏:如果您想要和平,请为战争做准备... Area9,在其合作伙伴的帮助下,为医生开设了教育课程(AACC学习实验室,NEJM Knowledge +)尽快发布小免费COVID-19 病毒适应性训练的微课。现在已经有俄语版本了...我们已经翻译和分发了它。效果很快就到了。焦虑水平明显降低。


不幸的是,意大利的大学和学校没有为这种情况提前做好准备。尽管在世界许多国家/地区,已经为医学院校的学生开设了完整的课程,而且他们不怕隔离,但可以在世界各地进行培训而没有任何问题。

通过研究数百万学生和公司员工(包括负面学生)和公司员工的远程学习经验,我们对理想的电子学习系统应具备的特征有清楚的了解: 

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这是非常真实的-在意大利,程序员和管理人员都需要参加安全课程。到目前为止,公司必须派人上课。我本人在巴里参加了60人的这样的课程。在学习之前,他们向我们发送了40页.pdf格式的演示文稿以供审核。您自己理解,这种培训的效果很低:同一房间里有很多学生,通过电子邮件以演示文稿的形式展示复杂材料,缺乏互动性,每天花三个半小时坐在嘈杂的听众上所花费的时间,以及缺乏机会检查材料的吸收-所有这些都对从事这种类型的培训产生了积极的业务往来态度。每天设计1个小时的自适应课程,结构良好的模块会更加有效。Salute e Sicurezza sul Lavoro课程是意大利过时的培训模式的经典范例。

在这里,电子自适应课程将非常有帮助。员工可以在家中通过它,在相同的三天内每天最多花费一个小时的时间。 

有点理论,但不乏味



该图显示了所谓的四维学习模型。它是由查尔斯·法德尔(Charles Fadel)等人在2015年出版的短本《四维教育:能力学习者需要成功》中首次提出的。该概念已在全球75个国家/地区的创新教育方法中得到应用,并且我们的书已被两次翻译成俄文,并由莫斯科管理学院Skolkovo教育发展中心和Sberbank的“未来慈善基金会”提供出版。 

与传统的培训系统一样,知识是最重要的组成部分之一。这个概念的作者只是敦促更加注意借助现代搜索引擎可以获取的知识,以及对这些知识需要采取更为认真的态度。但是,除了知识之外,该模型还包括两个等效的组件:技能(一个人应用知识的能力)和品格 -那些有助于我们克服困难,实现目标,营造凝聚力氛围的人格特质。可以并且应该使用电子学习形成的主要技能中,著名的4K脱颖而出- 沟通,团队合作,批判性思维和创造力。这些技能决定了我们在瞬息万变的世界中的地位,可以帮助人们适应新的情况,并成功地与机器和算法进行交互。角色变得越来越复杂,因为它包含了近几年来广为人知的臭名昭著的软技能,但是使用专门的电子教学来形成它们并不是那么简单。这里更可能不是关于形成任意字符特征集的通用平台,而是关于我们可以尝试使用远程系统开发的那些特征列表上的艰苦工作。在这条艰难道路上取得的每一个小小的成功在这里都很重要。

如果您再次查看该图,我们将看到这三个组成部分的交集给出了21世纪理想学生的想法。但是,如果您稍微远离屏幕,您会发现另一个圆圈覆盖了知识,技能和性格。 

元训练。我们能力的发展正在从特殊到一般。它有助于理解这样的教育过程:学生的自我意识,对知识水平的清醒评估,观察其变化的能力,对优缺点的看法,最重要的是,了解我真正学习的原因,给我的东西,它将如何影响我的工作,前景和计划。对他们当前能力的准确评估使员工能够更快,更自信地前进,实际上为增长和发展设定了目标。

该模型在当今实践中的理想体现是自适应学习。它是现代形式的自动化平台,可实时适应每个学生的需求。这是同一名高级员工,他“领导”新移民,因为他的知识空白,正确地激励了他并实施了个人的,个人的方法。通过学习使用自适应算法,您不会浪费时间重复或掌握已经知道的知识。该系统的适应性在于识别您的知识和技能上的弱点,并培训这些领域,并不断监视学生在该过程中的参与。

一个很好的例子是Rhapsode平台。它的发展思想的出发点是医学,医学生不仅应该内心地了解理论,而且应该支持自己的资格。我们都记得在大学考试前一天晚上所学到的信息被删除的速度有多快。根据研究,经过24小时后,风化的新知识占70%。他们认为在丹麦的大学里,医学生不应该那样学习。在美国,他们揭示了一个更有趣的事实。:员工的无意识无能水平为20%至40%。也就是说,医生确定他确切地知道该怎么做,但实际上并非如此。自适应学习平台Rhapsode不仅可以成功地解决这一关键问题,不仅对医生来说,对于许多其他行业的专家也是如此,在这些行业中,做出正确,明智的决定也很重要。

仍然是最有效的一对一实时对话。但是,如果我们想象成千上万的学生,我们马上就会明白,不使用技术就不可能解决个性化培训的问题:我们厌倦了评估这万名导师的教学才能。尽管有时我们有时会遇到使用指导原则的大公司。加上人员流动和对导师本身的培训不足,可能会导致自相矛盾的结果:当没有一个员工了解谁在教谁,为什么在教。 

技术是否可以应对这一挑战?就其本身而言,不。这些技术是中性的,但是人们最先进的技术已经可以使他们取得惊人的成绩。

下图显示了在前面提到的平台之一上参加同一课程的三个真实学生的个人轨迹。

基于三个已通过同一适应性课程的真实人员的指标的综合信息图表,

我注意到该课程的创建是最大的责任。每个培训目标,每个任务都有多个审阅者,通常是不同的。 

每个圈子都是为发展提供的25个学习目标之一。圆圈的大小表明员工必须多久返回一次发展目标。圆圈之间的线是从一个目标到另一个目标的路线轨迹。

您要注意的是这三个轨迹的共同特征,即材料开发的最后100%。每个人为此花费不同的时间(雇员A花费的时间是雇员B的一半,而雇员C的时间却是雇员C的四倍),每个人不仅揭示了知识鸿沟,而且还揭示了相同的无意识无能领域,在这里,您不仅要教书,还要再培训。同时,该课程没有被评为5、4或3。因此,每个人都通过了该课程,可以在实践中使用知识和技能(并且其他人已经培养了毅力和好奇心)。我们在人力资源部门也收到了很多有用的信息,因为不仅每个人的知识水平都是可见的,而且自尊心也足够。 

但是,课程并没有在课程上结束。如上所述,无论用于识别和填补知识空白的方法多么复杂,我们每个人都会很快忘记新信息。这就是为什么现代教育平台的另一个重要功能是重复机制。在理想情况下,应该为每个学生建立一条单独的遗忘曲线(Ebbinghaus曲线),并在适当的时间为他重复几次新的材料。顺便说一下,除了忘记的曲线外,德国心理学家还发现了所谓的边缘效应:最好记住在课程开始和结束时获得的信息(请记住,在《春天的十七个瞬间》中:``记忆的最后一句话?'')。所以,正确设计的自适应学习算法自然会“推送”到模块的末尾,以重复那些特定学生最困难的学习目标。

完美无止境


我们看到,电子学习的质量正在提高。但是必须考虑到,某些认知领域仍未被技术发现。甚至可以使用相同的模拟器/机器人或虚拟现实头盔来训练某些领域中的实践部分(来自Vedomosti的LANIT Integration的同事写道)。培训系统的制造商对增强现实技术和设备(例如智能眼镜)寄予厚望。仅在过去的两年里,大量的初创公司的出现(例如,),以解决通过可穿戴设备进行训练的问题。操作原理大致如下:戴上增强现实眼镜的学生/专家由他的老师远程控制。工作示例:机械工程师可以通过汽车的真实引擎通过考试或参加实际课程,并且来自其他城市的教授/专家将监视和调整该过程。 

我们承认,这种培训的质量仍然很差。以电子方式恢复学生可以感觉到真实生活中的环境,整个气氛,气味,声音以及实际上可能对结果产生重大影响的所有环境,这尚未了解。当医学生完美地学习了理论之后,就经历了在模拟机,配备了超灵敏传感器的机器人上进行的练习,但是在现实情况下,他无法在活着的病人的血液中做出正确的决定或晕倒,而他却没有技术。考虑到专家的个人素质和外界特征,尚无法模拟专家在周围世界中的感觉。这意味着改善电子学习的主题将仍然具有现实意义,并将从理论和技术的角度进行发展。

这篇文章是与圣彼得堡国立大学Marat Nemeshev老师LANIT-TERCOM的数字解决方案部主任合作撰写的 马拉涅梅舍夫。 

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