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数据之家：智能事物生态系统生成什么样的数据


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乌托邦式的旅行者曾预言，作为您想一次又一次返回的地方的房屋概念将消失。这所房子将成为一种用于存储物品的长期仓库，而我们将在世界上任何可以上网的地方。

但是，现在，随着被迫隔离，许多人的房子已成为唯一的出路，既给人力量，又减轻了心理压力。对于那些最初依靠家庭自动化的人来说，当前的困难时期被看作是对“数字堡垒”概念强度的一种考验。

智能家居不仅是您可以控制窗帘，冰箱，灯泡等的空间。使用物联网和数据科学成就的真正智能家居，将成为直接影响生活质量和人类行为的有价值数据的生成者。

今天，我们谈论物联网数据对习惯和行为模式形成的影响。

数据生成器



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1999年，麻省理工学院自动ID实验室的技术专家Kevin Ashton引入了“物联网”的定义。第一个物联网设备是由麻省理工学院开发的与互联网相连的自动售货机。 20年后，每秒有127个新的IoT设备连接到Internet 。

根据对 Gartner 的预测，到2022年，一个家庭的典型大房子可以配备500多种连接到互联网的智能设备。除了所有常规流程的明显自动化之外，智能事物还将产生大量可以收集和分析的数据。

在报告中与研究公司国际数据公司（International Data Corporation）联合发布的Seagate Data Age 2025预测，到2025年，全球智慧城市中的智慧家庭将产生多达163 ZB的数据。

平均而言，无论它们在世界上什么地方，人类与已连接设备的交互次数每天约为4.8千次（每18秒交互一次）。

分析人士建议，到2025年，将近20％的生成物联网数据被列为我们日常生活的“关键”，约10％被归类为“超关键”。

基于人工智能的系统可以快速识别模式并检测温度，压力，湿度，心率，空气质量，振动和声音等数据中的异常。

使用收到的信息有很多可能性。例如，当室外空气质量传感器开始将数据传输到智慧城市系统时，其他信息将有助于监视大都市区的环境状况。

数据房子作为创收工具



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减少能源消耗提供建议或自动降低能源成本，这将节省电费钱：灯泡，监视器和其他电子设备可以“适应”用户活动。

西班牙初创公司Smappee就是这种解决方案的一个例子。 EnergyMonitor应用程序使您能够了解哪些设备以及消耗多少电量。您不仅可以将能源消耗者连接到该解决方案，还可以将其发电机（风车，太阳能电池板等）连接起来。

当房间里没有人时，系统不仅关闭灯。Smappee建筑群决定如何处理电流-将其发送到电动汽车的充电站，或在房屋地下室中建立长期蓄电池的储备。

另一个例子是Nest恒温器，它可以从用户的习惯中“学习”并在短短几周内自动更改设置，从而减少了不必要的使用时间。

这些知识分子提供的信息可用于最大程度地降低财产和人寿保险中的风险。

习惯矫正



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WolframAlpha科学搜索引擎的魅力开发者Stephen Wolfram在他的有意识生活的大部分时间里，都使用智能设备来构造有关他自己的所有信息。他从医疗传感器，环境传感器以及与之交互的任何其他设备和系统中收集各种数据，并且可以绘制几十年来其行为的主要参数图。

在医学数据的情况下，任何与``正常''（平均值）值的偏差都可能表示疾病的发作。顺便说一下，一些生物黑客测量了数百个这样的指标。因此，斯坦尼斯拉夫·斯卡昆（Stanislav Skakun）收集了780个生化和人体测量生物标志物和717个遗传特征的数据。一些信息来自外部传感器，包括家用传感器。


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克里斯·丹西（Chris Dancy）-一个“独自工作”的人。记者称他为“地球上最有联系的人”。在他的“职业生涯”开始之初，他使用了各种可穿戴技术，智能秤，跟踪器床垫垫，智能手机功能以及更多功能-在他一生的不同时期（从300到700个数据收集系统）。

最初，克里斯只是想改善自己的健康状况，因为到45岁时，他正承受着超重的痛苦，无法控制饮食，每天要抽两包烟。收集了大量有关其行为和健康的数据后，一年后，他摆脱了不良习惯，体重减轻了45公斤。

克里斯使用陀螺仪数据聚合器它收集有关互联网使用，娱乐，身体活动和生理状况的统计数据（根据心率监测器和其他传感器的读数），跟踪运动，记录不同交通工具的使用方式等，并以清晰便捷的形式显示所有数据。

在家里，克里斯·丹西（Chris Dancy）设备中的所有数据都会直接影响环境，从而自动适应他的心情和需求。他说： “房子知道我的行为。” -如果我担心某事并且睡眠不好，那么在早晨，醒来后，房间会在灯上暴露一定的光谱，改变温度并打开特别选择的音乐。我的一生取决于我实时收集的信息。”

丹西（Dancy）内心地了解到指示其健康状况的平均数字，因此使用智能对象来分析行为模式所花费的时间要少得多。

检疫卫生指标和药物



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借助物联网公司的房屋，医生可以实时远程监视患者的健康状况-从以非接触，高精度方式提供温度数据的摄像机到远程患者监视系统（RPM，远程患者监视）。

RPM使用数字技术收集健康数据，并将信息安全地传输给医疗保健提供者以进行评估和建议。这种类型的服务使医生可以在从医疗机构出院后监视患者的状况，从而减少重新住院的次数。

监控程序收集各种健康数据：心率和变异性，体重，血压，血糖（例如，通过非侵入式FreeStyle Libre传感器），血氧水平（SpO2饱和度传感器），心电图（基于紧凑型用于心脏分析的小工具）。

对于老年人，残疾人以及需要姑息治疗的人，RPM将帮助您在家中生活，而无需搬到专门的市政中心和医疗机构。连接到智能家居生态系统后，远程患者监控通常可以减少医院的入院，再入院和医疗费用。

此类解决方案的示例包括Biofourmis，为隔离的患者提供快速反馈服务。该公司使用Biovotion Everion穿戴式传感器，接收有关22个参数的实时信息-从行走时的运动强度到脉搏波的传播速度。

房主作为数据提供者


根据“房屋”数据，保险公司可以为消费者提供低价服务，银行可以决定更改抵押贷款利率（或提醒您降低成本），而城市服务则可以降低水电费。在后一种情况下，i2O Water示例是说明性的，它从内置于水分配系统中的传感器接收有关水压的信息。该公司使用这些信息来准确控制供水网络中的压力，并警告客户有关维护的需求。

如果以前用户不是智能服务的简单使用者，那么现在他就有机会独立管理数据：收集数据并将其出售给服务提供商-市政厅，互联网提供商，安全服务，从而在物联网房屋服务市场中形成价值主张。最终，如果房子真的很聪明，他将能够赚钱并自给自足。

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