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精准驾驶：汽车创新如何以及为何引发事故-研究

流行病形势严峻，人们不得不拒绝使用公共交通工具。有更多的汽车，最重要的是，摩托车手。

因此，务必小心并避免紧急情况。他们的原因甚至可能是全职音频系统。英国非政府组织IAM Roadsmart的专家警告：与他们的不认真工作可能会造成与使用非法药物相当的事故风险。专家敦促制造商改善人体工程学，驾驶员应预先设置所有设置，以免因旅途而分心。我们将告诉您新技术会带来哪些风险，以及人们为什么不为此做好准备。


MiguelÁngelHernández摄影/ Unsplash

看路


上述研究的组织者进行了三轮试验。驾驶员沿着同一条路行驶，但是第一次他们并没有受到任何干扰，第二次他们通过语音命令将音乐输入到Apple CarPlay和Android Auto中，第三次使用触摸屏。

参与者在后一种情况下表现最差。他们平均从道路上分散了16秒的注意力-在此期间，汽车以60 km / h的速度驶过近300米。另外，驾驶员开始偏离路线，使他们的距离变差并减速，从而对其他道路使用者造成干扰。

使用触摸屏时，他们的反应时间增加了超过一半半（53-57％），而使用语音控制时则增加了30-36％。据研究人员称，抽大麻使这一数字增加了21％。组织者强调，在现实生活中，驾驶员更喜欢触摸屏而不是语音命令。实验参与者自己大大低估了这种操纵的干扰因素-当他们被问到他们没有走多长时间时，他们平均叫了11秒而不是16秒，也就是说，他们被误了半次。

问题出在脑子里


多媒体系统之所以如此危险，是因为它们结合了所有三种类型的干扰因素：

  • 视觉-驾驶员将视线从道路上移开。
  • 控制-将手从方向盘上移开。
  • 认知-开始考虑音乐的选择，而不是交通状况。

早在2017年，犹他州美国大学（University of Utah）的分析人员就意识到驾驶时无一例外地使用任何多余设备的风险。研究人员研究了内置在豪华和大众汽车模型​​中的30种多媒体程序。没有一个解决方案的威胁评级很低：最大风险组中包括12个，最高风险组中包括11个，在“中等”中包括七个。

组织这项研究的AAA交通安全基金会（AAA）专家得出的结论是，驾驶员受到一系列过大功能的阻碍。例如，通过内置导航器设置路线平均需要40秒。如果用户试图在旅途中这样做，那么他对交通事件的注意力将大大恶化。专家认为，汽车驶离时，制造商应关闭某些功能。

根据神经生理学家的说法，安全驾驶原则上与任何无关的行为都不兼容。大脑的一个部门负责控制机制，计划和决策，因此，当您在开车时练习多任务时，身体上会超出您的智力。

驾驶员的年龄也起着重要作用。在55岁以上的人群中，由于分心而导致事故的风险显着增加 -与千禧一代相比，他们在多媒体操作上花费的时间增加了八秒钟。这对于紧急情况绰绰有余，因为AAA专家认为分心超过两秒钟是有风险的。如果用户第一次无法执行某项操作，则会产生其他危险。他们会生气，这可能会导致道路上出风疹。

还有什么威胁道路安全


原则上，任何有意识的驾驶员本人都应该明白，自己不应被音乐或电话打扰。但是，实际上，如果安全功能增加了道路风险怎么办？制造商越来越多地告诉他们自己的汽车如何自己跟踪距离，保持速度并在车道上直接行驶。开发人员敦促驾驶员不要削弱控制权，但许多人会忽略此类警告。AAA专家重申，由于这种系统而产生的错误的安全感会使人从道路上分散注意力的可能性加倍。照Tarutoa / Unsplash




您是否注意到播放广告和天气等有用信息的多媒体广告牌？对于驾驶员来说，这是失去专心的另一个原因。

伊朗科学家发现，此类物体迫使车主无视交叉路口的标志。根据闭路电视摄像机的记录，他们估计白天有55％的驾驶员在多媒体广告牌周围犯规，而夜间有84％的驾驶员犯规。在这两种情况下，转移注意力的时间都超过了“安全”两秒钟。

如何解决情况


如您所知，现代问题需要现代解决方案。人工智能专家已经在研究助手，以帮助在驾驶时保持专注。例如，自2017年以来已在山谷中进行测试的 Nauto公司的设备安装在挡风玻璃上，并记录驾驶员分心时的所有情况。工程师将能够使用此数据来提高机器自动化的可靠性。

控制模块可能会用于无人驾驶车辆。。即使这些车主不积极参与管理，也不应分散他们的注意力。现在，在某些型号中，它们由安装在方向盘上的摄像头监控-因此电子设备可以理解一个人正在向侧面看。这些设备还可以识别手势，因此车主不会遇到我们开始本文时遇到的控制问题。

类似的解决方案不久将能够在俄罗斯进行测试。例如，在2022年，监视和警告系统可能会出现在汽车中。关于发生事故的风险。摄像头将通过电话和其他传感器（超速和危险动作）记录通讯信息。所有收集的数据都将按照紧急事件模式进行尝试，从而使您能够识别风险。开发人员说，这样的系统将事故发生的可能性降低了一半半。ITMO大学（在Habré上提供）开发了

另一种解决方案“安全驾驶” 。含义相似-系统收集数据，在云中对其进行分析，并提供有关安全驾驶的建议。该应用程序已经可用，但是目前，开发人员正在改进其算法。 未来类似的解决方案

帮助整洁的驾驶员节省保险，交警将提供有关道路交通事故的客观数据。但是目前，车主应该只依靠自己的技能。


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