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2020年RPA，AI和自动化市场的发展预测

UiPath首席远见卓识的Guy Kirkwood对2020年RPA，人工智能（AI）市场以及整个自动化行业有7个假设。




在2018年，他做出了6个相似的预测，其中有5个成为了现实（大约是整个第六个，您可以说相同，但有些牵强），让我们来看一下它们：

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  4. AI（人工智能）的使用将无处不在。RPA已成为AI广泛采用的一部分。组织越来越多地通过共享来处理结构化和非结构化信息。
  5. 分析师将继续建立悲观的增长预测。关于RPA普及率在世界范围内的潜在增长率，有许多不同的假设，但实际上，事实证明它甚至远高于其中最胆大的人。
  6. 外包将会消亡。尽管该行业还没有结束，但它正在发生巨大变化。外包与自动化的新方法集成在一起，包括创建使用RPA创造价值的服务。

听起来很有趣，但是现在让我们看一下盖伊·柯克伍德的新预测：

全球经济下滑将使自动化受益


正如实践所表明的那样，您可以依靠的金融市场预测描绘了非常悲观的未来图景。长期利率的下降和公司投资的下降反映了由于全球摩擦，冲突和贸易战而导致的世界不稳定状况。如果购买力冻结，需求下降，我们可能会面临新的全球危机。

通常，在这种情况下，公司开始减少人员并担心等待，但这只是实现自动化的一个很好的例子。

当组织面对经济衰退的现实时，他们将尝试调整其业务模型并在自动化的帮助下加以增强，而不是简单地解雇员工或减少其薪水，工作时间等。组织越来越开始意识到，他们在员工发展方面投入的精力非常大，如果有这样的机会，则应以任何方式挽留员工。如果您发现可以自动化的流程，则始终可以增加这些数字员工的人数，而不是减少实际员工的人数。

RPA将成为YouTube自动化


RPA将 在2020年成为其他自动化工具的中央平台。

一家电信公司爱立信（Ericsson）将在其每位员工的计算机上安装一个机器人，并通过创建一个具有功能的集中式存档来支持在办公室外工作的员工。

换句话说，RPA将与YouTube视频广告一样成为自动化存储库。 RPA的集中化可以与使用程序代码的传统自动化方法相提并论，从而使您可以“重用”代码来分发可重用的代码，甚至可以将更多的机器人“分布在地面上”，包括在世界不同地区的业务功能的不同领域。

这仅仅是另一个更大趋势的开始，这使得RPA更加易于访问。UiPath Community Edition长期免费提供，并且可以通过UiPath Academy轻松获得必要的知识。新的开源RPA解决方案，例如Softomotive开发的Robin，也指出了使机器人落入更多人的手中的方法。

更多公司将合并和重复使用机器人


现在，公司将机器人视为“雪花”（译者注-意味着每个机器人都是唯一的，而且本质上并不完全相同）。从这个角度来看，每个自动化过程都是唯一的，并解决了一个独特的问题。

在2020年，公司将学习如何更好地标准化机器人并将其用于在不同部门，不同部门甚至可能在不同公司和行业自动化的情况。如果将“雪花”标准化并将其组合成重复元素一次，则将得到所谓的“雪花球”。

“雪球”使用材料“雪花”，但同时具有协同作用。这样的机器人彼此非常相似，并且可以在变化最少的所有行业和国家使用。这就是我们将要看到的-随着越来越多的雪花聚集在雪球中，最终将进一步简化机器人的实现和缩放比例。

学生完成学业并继续工作将加快引入机器人技术的过程


在整个业务历史中，劳动力一直依靠通过重复的手动操作来整合和结合使用日益陈旧的技术系统的需求。 2020年，刚刚走上职业道路的学生将已经熟悉现代世界的功能，并将开始在数字化转型的道路上更加努力地推动制动业务。

对于每个公司和每个流程都是新事物的学生，在论文框架内不会认为“它已变得如此习以为常”。他们会问，为什么人们每年都在不做任何优化的情况下仍继续执行相同的流程-有些公司对此问题没有足够的答案。

正如UiPath学术联盟所证明的那样，鉴于学生倾向于主动学习自动化的事实，他们将开始逐步实现工作自动化。而且，当这些员工变得比其他员工更有效率时，那些现在看来牵强的RPA奖金将在将来被社会接受，并将导致公司进行变革。

我们将继续怀疑机器的智能


机器智能的计算能力和能力每年都在增加。

以前似乎只有人类可以访问的任务现在可以通过软件轻松执行。遵循摩尔定律，人工智能的使用将成倍增长，我们将感到很多惊喜。

我们在人工智能领域看到的所有创新都是由于量子计算的突破。人类在量子计算中不断增加量子比特的数量（量子放电或量子计算机中用于存储信息的最小元素），其应用范围也在不断扩大。即使到现在我们仍然无法实现的事实最终将成为现实。

RPA将在全球范围内讨论


自动化的影响已达到在整个社会层面变得重要的程度。

2020年，联合国和国际经济论坛等国际组织将在就业，工资和全球经济的背景下讨论RPA。自动化已经对大多数州的内部和外部经济产生了重大影响。

每个国家都将越来越有兴趣计算自动化对其社会的影响。如果第一个预测成真，并且机器人成为解决经济危机的关键参与者，那么在这种社会政治背景下确定RPA的优先级就变得尤为重要。

RPA与其他自动化服务的交互将增加


虽然规模较大的老牌公司将进入RPA市场，但他们将回购并与其他RPA供应商合并。

由Gartner魔力象限（Gartner研究）确定的用于机器人过程自动化软件的领导者，以及Forrester Wave和Everest，由于得分很高，因此不太可能属于这一类。相比之下，进入市场的公司将有兴趣获得其追随者。

OTUS与NFP学校一起，正在启动一个名为“基于UiPath和PIX的软件机器人开发人员（RPA）”的大型在线课程。

您可以在课程页面上找到详细信息并通过入学考试。

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