🤝 ⚖️ 🛌🏼 为什么大脑中有虫子？ 💯 🧗🏽 🧘🏽

使用任何程序时，有两个原因会导致错误的结果：

输入错误/不足。如果程序在输入处接收到废话，即使内部一切正常，我们也会在输出中接收到废话。这个概念称为垃圾进，垃圾出。我们无法解决此问题-该问题不在程序中。
从正确的数据中，我们得到了错误的答案。然后，我们认为程序中存在错误，并尝试对其进行修复。

关于我们也可以这样说。

有时缺少必要的信息，我们无法防止错误。
例如，我们给出了解决任务列表的时间估计。在此过程中，事实证明该列表应该大3倍。预计我们的第一次评估将是错误的。这里没有任何依赖我们的东西。垃圾进垃圾出。

但是，如果我们已经连续观察了20次任务的数量从最初的3次增加了，那么奇怪的是，假设第21次一切都像发条一样。

如果我的程序连续20次产生与现实不符的结果，我将认为这是有问题的。如果在使用时仍然得到错误的答案，为什么需要它？应该考虑到任务数量会增加这一事实。必须对其进行修理并使其适应这种工作条件。

当我为自己观察到这样的错误时，我得出了相同的结论。

上述情况称为“计划错误”。她是“认知扭曲”列表中的项目之一。关于这个主题有很多文章，书籍，资源。-但其中没有一个回答我一个简单的问题：“错误来自何处以及如何最好地解决它们？”。可预测会产生错误结果的大脑出了什么问题？如何在上面贴上补丁？如果这不可能，那么在哪里用拐杖进行备份？

我开始研究大脑的基本原理，以找出发生在什么阶段的错误，错误的原因以及如何最好地修复错误。

我们合作的

首先，我会保留一下大脑的设备与PC的区别。几乎没有让人想起SSD，RAM和CPU的东西-它不存在。最接近的模拟物是视频卡或计算集群。

每个神经元都是一台小型计算机。它接受一堆输入信号，并基于它们的总数来计算何时以及如何给出输出信号。人脑中大约有860亿个这样的碎片，每个碎片都有成千上万的化合物（突触），每个都有自己的参数（更多关于神经元工作的主要特征）。

简而言之，如果我们想象一个具有3d核心的860亿个显卡，其中每个核心都与数千个其他核心相连，那么我们会得到一个非常粗糙的大脑模型，其工作方式完全不同。好吧，CPU一点也不好。

顺便说一下，这就是为什么ANN在视频卡上学习得更快的问题的答案。对单独的神经元建模并不难，但是我们需要计算大量的神经元。解决方案是并行计数。

但是记忆呢？

这样的架构中的内存是一件非常有趣的事情。大脑不存储任何“地址”和读取块，而是存储有关如何计算对信号的响应的信息。这比从SSD读取更像Google请求。缺点-您无法直接前往该地址并快速读取数据。优点-您可以回想起“电影，其中一个穿着红色和金色金属套装的留着胡须的男人拯救了世界。” （有关内存的更多信息）

您可能会提出一个问题，即为什么我们不将我们的思想理解为一堆并行但顺序发生的过程。这是由于前额叶皮层的特征和注意力。我将撰写有关它们的另一篇文章。到目前为止，我们不需要它们，但是我们将需要它们来解释“ 流动 ” 这样的现象。

错误如何发生？

问题是，在某些其他情况下，为解决分类问题，处理图像和声音，查找依赖关系以及从不完整的数据中恢复信息而经过改进的体系结构将无效。我分解了基本机制，并试图描述可能出问题的地方和问题。

沟通和记忆力

粘结强度效应

大脑中负责记忆的大多数连接状态会在数小时/天内恢复到其原始状态。当我们遇到了很长一段时间遇到的问题时，我们几乎没有机会提取有关它的信息。但是，如果我们最近遇到了这样的问题-连接非常牢固。如此之多，以至于我们在每个地方都会看到这个问题，即使该问题发生的次数是百万分之一，也没有引起太多关注。而且，如果她不小心再见面，那么她的工作重点将超越SpaceX推出的Tesla Roadster 。

我认为您已经将此信息与计划错误相关联。是的，我们倾向于只考虑新鲜经验。要进一步看-我们需要付出很多努力。

需要更多示例吗？
您对在面试中提出问题的人，前几天学到的答案的人喜欢什么？
炒作潮每隔几个月就会消退，并与新的交替发生？
渴望购买一堆不必要的东西，仅仅是因为昨天它们会受到欢迎吗？我不在乎昨天的情况是第一次发生，也不管他们是否会重演。

关联不是因果关系

链接体系结构的第二个有趣结果是，在大脑低水平时，因果关系和相关性之间缺乏区别。换句话说，如果我经常将钥匙放在门前-大脑可以走阻力最小的路径，并确定我的门具有这种特性-让我放下钥匙。

当大脑做出结论时，他试图记住它并保持联系的强度。

错误的理解

前面的两个功能引起了一个有趣的，自我维持的过程：
如果其他人将钥匙放在我家门口，则可以作为对我结论的确认。尽管实际上这只是偶然。每当我们观察到某种与模式匹配的事物时，它的优先级就会增加，并且与之进行的交流也会加强。因此，我们有机会开始自定义围绕“钥匙和门理论”的所有内容。

大脑没有错。是的，他们因寻找模式而入狱，是的-他们有时会得到错误的结果。您只需要记住，我们的某些模板是错误的，并且能够识别它。
大脑已经建立了联系并且没有给我们空洞的答案，这使情况变得复杂。我们不会有“不了解任何东西”的感觉。但是结果模型将是错误的。而且，由于我们已经有了这种模型，所以大脑会选择它，而不是尝试建立一个新模型。

如何解决？

与松散连接相关的错误（例如计划错误）很容易解决。您需要养成在某种稳定的介质上记录信息的习惯，并在必要时更新您的大脑。例如，每当新任务落入项目中并且时间范围增加时-记下。下次，在计划之前，我们可以看到列表可以变大多少次。

相关和因果关系的错误可以在发生时进行校正。尝试建立因果关系就足够了，再次将钥匙放在门前。因此，您实际上可以理解-原因是您从一个小口袋里拿到了钥匙，而根本没有门的神奇特性。

问题在于，当这些错误变成错误的理解时，以为出了问题是非常困难的。我们已经习惯了假设门会导致钥匙掉落-为什么还要对其进行进一步分析？门前的钥匙会掉吗？在下落。电路工作正常吗？作品。为什么要碰她？

为了检测我的大脑在某个地方使我发烧，并且使理解错觉消失了，我使用了这种技术：
我尝试描述当转化为另一种术语系统时必须理解的内容。实际上-使用类比。例如，如果我可以使用数学术语来描述什么是“反应式编程”，或者以水的流动方式为例，那么我很可能会理解它（这个概念可以通过用管道连接的茶壶来完美描述-我向一个女孩解释了这一点）。

第二种选择不太愉快。由于我们坐在一个水坑里，因此模板应该破裂。例如，我们将所有朋友带到了“魔门”，但没人锁住钥匙。和我们一起。有多种方法可以尝试离开模板，例如：“您对门的魔力还不够相信！” 因此，她没有工作！” -我们将进一步讨论这种机制。

我已经准备了根据上述方案工作的认知失真列表。它很大，但是您不必记住它。如果您无事可做但想阅读一些东西，请打开它。有许多有趣的错误示例，通过更正这些错误，您可以稍微改善自己的生活。在内部，说明如何更好地使用它。
链接，以防您要为其添加书签。

认知失真列表（记忆和交流）：

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如果列表到此结束就很好了，但是我们还有另一层问题。

延缓学习和忽视

对于培训-需要某种反馈。其来源可能是调整过程的人-然后这是在与老师一起训练。或者我们可以从一些信息中学习，独立评估结果-这是没有老师的培训。

如果我们尝试制作一个区分猫和狗的程序，我们会让她猜测要输入的图片。当程序错误时，我们尝试更改其结构（例如，削弱ANN中活动的“神经元”的连接）。一切正常后，我们必须修复当前状态（例如，加强活动连接）。
如果我们自己给出关于识别正确性的答案-我们就是老师。如果我们构建该程序以便每次进行假设时都可以独立检查它-我们将在没有老师的情况下进行培训。

大脑是可以自行学习的系统的一个例子。

外部反馈

让我们回溯许多年，当时大脑解决了简单的问题。例如：“如何从棕榈树中获取椰子。”假设我们得出的结论是，我们需要摇动手掌，椰子将掉下来，我们将吃早餐。我们摇一棵棕榈树，椰子落在我们头上。现在，除了早餐，我们的头上有一个巨大的肿块，而且很痛。

我们收到了我们行动的反馈。头部受到椰子打击的感觉与摇动手掌的决定直接相关。下次，我们将尝试提出其他建议。

现在，回到我们的时代。我们整周都在从事重要任务。我们设法在星期五之前完成了所有工作。傍晚，我们去了一家酒吧，然后度过了一个愉快的周末，走进了乡间，锻炼了我们最喜欢的爱好。

周一到达工作地点，我们看到一位同事从门槛告诉我们：“你到底在做什么？”

am！想象中的椰子刚刚落在我们身上。机制大致相同：我们要从容地上班，喝茶，坐下来做任务。取而代之的是，某些***会打败我们所有的计划，并且会碰到我们！这是萝卜，是吗？我们必须围攻这个家伙喝茶，并正常进行任务。他难道不明白我们有个最后期限，现在根本不是遭受这种垃圾的时候吗？你需要工作！
我们正在以敏锐的回应来使他们落后于我们。

在那个家伙的脑海中那一刻：“天哪，他是一个无法逾越的白痴。他在星期二所做的任务中犯了一个重大错误，将使我们付出沉重的代价。但是他不想听到这件事！” -注意，现在我们的同事被精神上的椰子伤害了。 -“我要告诉这个暴发户，由于他不愿意听我的话，他会毁了整个项目，也许他至少会听完？”

椰子交换可以持续相当长的时间。

这种情况与摇动大脑熟悉的树有何不同？

首先，大脑目前尚不了解椰子飞到了那里。想象一下，宇宙突然开始以不同的方式运转，而现在，在我们未能成功摇摇树后一周后，头部受到了打击。是的，我们已经有5次忘记他在发抖了。

当大脑不了解时，他会尝试找到合适的解释。（您可以在本文中阅读更多）另一个人扔给您的椰子最合适的解释是什么？没错-这个人是***，并且倾向于向所有人扔椰子。

为了思考他的良好动机，要记住一个人总是行为举止合理，与他共事是一件令人愉快的事，得出的结论是，必须发生一些严重的事情，椰子才能飞入你体内，你需要付出很大的努力。。与我们拥有“可可投掷器”的想法不同，此逻辑链是完全不明显的。

噢，大脑是通过导致我们得出错误的“门与门理论”的机制得出了错误的结论。我们对相关性感到满意，而不是分析整个链条并理解其原因。

现在，根据其“宏伟”的想法，大脑将做另一件事：它会尝试解决椰子飞入其中的问题。最明显的解决方案是什么？没错，-您需要摆脱“可可投掷器”。好吧，如果“摆脱”意味着简单地忽略并进入日落。但这不公平！首先将椰子扔给了我们，要计数均匀，您需要将其还给投掷者。他本人必须承认，开始向我们投掷椰子是错误的。

但是我们的对手认为情况完全一样。因此，精神上的可可投掷有时有时会因物质攻击而完全颠簸而结束。

在整个情况下，最有趣的是，通常“胜利者”是扔下最后一颗椰子的人。尽管事实上，我和我的同事越骑自行车，我们在一起越聚在一起。

内部反馈

现在另一个有趣的事实-有时不适的根源是我们自己的记忆和我们心爱的大脑。

假设我们在不澄清任何情况的情况下与同事分手。现在，让我们回想起这是令人不快的。大脑已经得出结论，我们的同事是邪恶的合作者，因此“试图冷静地交谈并弄清楚”的决定似乎完全没有吸引力。但是有一种不愉快的感觉，需要做些事情。

哇，我们有一个与同事合作的好策略-无视。或切换到其他东西。好的出路，对不对？您只需要表现得好像什么都没发生。我会考虑一些不错的东西，然后泡一杯好茶。仅此而已-它会以某种方式自行解决。

还记得我在课文开头说过两种错误吗？其中之一是信息处理错误。另一个是由于其失真或缺失而导致的错误。只是大脑设法陷入了第二种错误。现在，他没有看到完整的画面，而是看到了最令人愉快的画面，完全忽略了“无法解决”的选项。

大约7年前，我用脑袋钻进了这个水坑，又高兴地溅入了水坑里了4年。这里的问题还在于，当“解决”被忽略的问题时，您会注意它并认为您的策略有效。但是，如果问题仍然存在，那么您将继续忽略它，并且在分析中不会将其考虑在内。很好的水坑。

采用这样的策略，问题仍然存在。我们只是创建一个盲点，用窗帘遮盖缺少的窗户。我们看着止痛药，看着脸红红肿的手指。如果有人不小心戳了戳它或耐心溢出了，它就会像水坝一样破坏我们。

有时，所有事情实际上都是独立发生的。但有时-您会发现自己陷入了巨大的绝望。作者在其中，不建议访问。
因此，我带着微笑的眼神看着试图引入尖锐转角和积极思考的邪教的公司。纸牌屋太脆弱，无法忽略问题。

似乎值得得出的结论是，对“问题”闪烁红灯是一个非常糟糕的策略，但是...

止痛药

但是事实并非如此。在这个水坑里，我又坐了三年。

底线是：我们对椰子的心理挫伤不仅仅是某种“主观垃圾”。这是客观存在的大脑中客观发生的过程的结果。他的“疼痛”与灼伤的手指或牙髓炎牙齿的疼痛一样客观。身体上的大脑会攻击已建立连接的信号，并尝试通过另外减少神经递质的地毯轰炸来降低其强度。（我可以在评论中或在单独的文章中解释为什么如此）

当牙齿受伤时，我们不急于拒绝麻醉。而且，我们不怪别人在拔牙之前要求注射超钙素。我们不想对那八个人被移走的人说：“拿破布！这只是一颗牙齿！还没有人因此而死。” （虽然可能是，如果世界上有一半的人并没有感到疼痛，同时去除牙齿，另一半会要求止痛药，第二个会很快过去的“抹布，吸毒者，无法处理任何事情没有他们的~~抗抑郁药~~止痛药”。）

当我们很烂-我们真的有不同的看法。这不是建立“比摇动手掌->椰子倒下->会痛”更困难的链条的最合适的大脑状态。

奇怪的是，这个过程会导致我们陷入一个循环：
大脑专注于不适。因此，我们忘记了麻烦期间的大脑在“长期计划”模式下不起作用。结果，他没有想到需要冷静下来并返回到“计划模式”。取而代之的是，大脑选择了导致不适的新部分的策略。大脑着重于不适感，并远离正常的操作模式。
（然后，我将解释为什么这么多与大脑有关的事物具有循环和递归模式）。

总之，忽略传入的信息是一个错误的策略，因为它可能导致错误。不容忽视也是不好的，因为一个用椰子生病的大脑思维很差，这导致我们犯错。绝望的情况？好吧，不完全是……

曝光补偿

对于可能发生的最烂的情节转折，我事先表示歉意，但是我想出的唯一策略是找到一个平衡点。信息感知与忽略之间的中庸之道。

这两个工具都很有用。如果有太多事情落在我们身上，我们将无法应付。如果信息太少，我们会因为缺乏信息而弄错了。我们需要学习抓住因椰子打击而使大脑开始思考更糟的那一刻，并且不要进入彩虹小马的世界，在那里椰子不会撞到任何人。

用止痛药进行类比-将它们扔去看医生-好的。扔掉它们直到我们手指上的灼伤导致血液中毒-不。

这个余额在哪里？你知道的，如果我是一个哲学家，我现在将开始说一些有意义的，巧妙的，绝对无用的话，例如：“我们每个人都是独特的，每个人都必须找到自己的平衡之路……等等等等。” 通常，所有此类暴风雪都应这样翻译：“我不知道”。但是，由于我不是哲学家，所以我不喜欢这样的结局。我也有答案。

怎么修？

快速失败。
如果我们知道错误是由体系结构导致的，并且会发生，那么我们能做的最好的事情就是尽早发现并防止它们成为错误。错误被发现的时间越长，对大脑外部和大脑内部的影响就越大。

在与我们同事的情况下，您可以打个招呼，请他从头开始，而不是从他的最后结论开始。如果这还不够，请-推迟对话，半小时后冷静地继续对话。

在第一种情况下，我们定义了一种情境模式，并使用ignore破坏了它。在第二步中，他们在第一步中退出循环，再次使用ignore。在这两种情况下，我们都没有完全忘记他们试图告诉我们的问题。这些决定比小规模的冲突好很多倍，否则可能会发生小规模的冲突。我们节省时间，神经，同时解决问题。

但是，为了采取这种行动，我们需要学习如何定义这种情况的模式。大脑必须了解他已转向自己喜欢的道路之一，预测事件的发展并告诉我们正确的策略。如何向大脑写出关于自己的模式的模式？

有此文章。

我试图从一开始就以神经元和连接为起点，并预测这种结构中信息处理的特征。我希望存在一些简单的规则，比大量的认知偏差要简单得多。鉴于我在10分钟内描述了其中约42种的发生机理，我想我猜对了。

淡入淡出和链接-使新信息更易于访问。
相关定义为因果关系-因此，模型中会出现“缺口”。
错误的理解-因此，我们无法找到已经出现的差距。
忽略-扭曲感知的信息。从理论上讲，此机制应过滤掉干扰因素；在实践中，您可能会被带走并过滤掉一些对解决问题有用的东西。

四个因素的组合会产生几乎所有已知的认知偏差。记住4个原因要比42个结果容易得多。

这是列表的其余部分：

涉及忽视的认知偏见

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大脑中有虫子吗？

大脑是一件了不起的事情。到目前为止，我们还没有建立一种可以解决他同样问题的机制。可以认为这是体系结构错误吗？瑕疵？
我不会那么断然。大脑有时不适合解决出现在其上的问题的事实并不意味着它不好。我不会以显微镜堵塞指甲的方式来判断它的有效性。

是的，由于建筑的特殊性，我们的大脑并不总是能给出正确的答案。但是他也能够识别自己的错误并尝试纠正它。到目前为止，这是我们拥有的最好的。

本文中最有可能出现错误，我错过的细微差别以及我用解释过度覆盖的地方。如果您发现它们，请写信。

在我的推理中，可能存在一个缺陷，该缺陷会将其摧毁。如果找到他，我会很高兴听到他的消息。

是的，它将毁掉我两年的工作，对我的打击要比任何椰子都严重。但这是我为变得更好而付出的代价。现在，我对汇率感到满意。

可以被真理摧毁的东西应该是。 -PC Hodgell，Seeker's Mask

PS
如果您不了解某些内容，反之亦然，您想在某种程度上听到更多的“技术/数学”解释吗？很高兴看到您的评论。我会考虑并愉快地回答。
如果我描述的内容与您的观察结果不一致，反之亦然，那么您的经验与我的结论相符，我也很乐意听取此类反馈。
毕竟，Habr是评论不亚于文章本身的地方。

为什么大脑中有虫子？