Get best of the week

AI与COVID-19：湖北和佛罗里达的经验


哥本哈根大学的一位科学家正在研究抗COVID-19的疫苗。丹麦，2020

年3月23日。在短短10天里，COVID-19的患者人数增加了一倍以上-3月14日为15.3万，而3月24日为37.2万。即使考虑到中国专家和无国界医生的共同努力和资源，该病毒在意大利的高度传播也导致了医院的全面配备，无法接受重症监护的新患者，因此与其他国家相比增加了死亡率。

不明飞行物护理分钟


大流行的COVID-19是由SARS-CoV-2冠状病毒（2019-nCoV）引起的潜在严重的急性呼吸道感染，已在全球正式宣布。关于Habré的很多信息都涉及此主题-始终记住，它既可靠又有用，反之亦然。



, .

, , .

: |

为了使分配保持在可接受的水平，加利福尼亚大学伯克利分校的研究人员提出了许多措施，例如社交距离，这将延迟并减少高峰病例数，这将使医疗保健系统免于超载。我们记得“大流行曲线”，它比较了无社会限制的疾病传播与社会距离的传播。

曲线越陡峭，医疗保健就越容易过载，反之亦然-如果曲线被极大地平滑（在较长时期内“涂抹”了相同数量的感染者），那么医疗机构的负担就会降低。

“我们向所有国家传达了一个简单的信息：测试，测试，测试，”世界卫生组织（WHO）总干事Tedros Adhanom Ghebreyesus博士说。

尽管马来西亚拥有对公民的运动严密控制，在被感染的东盟地区数国联（东南亚国家联盟的）卫生部长Noor Hisham Abdullah博士已经评论说，该国COVID-19感染的激增可能导致医生被迫决定哪些患者需要呼吸机而哪些患者无法呼吸机的情况。 “现在有64位患者在重症监护室，其中27位与机械通气设备相连。但是，由于我们的选择有限，我们担心案件数量可能呈指数增长。如果发生这种情况，我们将不得不选择哪些患者将以机械通气的形式获得“特权”。

一些国家比其他国家更好地控制病毒-这是由于相应的能力可以测试大量人员，包括使用人工智能。


资料来源：美国中心疾病控制与预防

成功实施AI


在早期阶段，武汉市政府指示其防疫人员通过电话采访来识别“可疑”患者：症状和体温是什么。但是，员工每天最多只能拨打300个电话，而且通话的效率和准确性也会因操作员的经验和决策而有很大差异。

为了解决这个问题，平安智能医疗集团推出了COVID-19智能病例筛查音频系统，以加强AI对流行病的控制。截至3月25日，该系统已从武汉市17个乡镇的47万户家庭中拨打了58万个电话，发现了1600多名潜在感染者。

该系统根据预定义的问题激活自动对话，了解对话的语义，收集结果并对其进行分类，以进行后续风险评估，并将生成的数据传输到流行病控制和预防小组，然后可以准确地跟踪怀疑带有冠状病毒的居民。

预防和控制流行病就像在对抗病毒。平安音频系统可以增强预防和疾病控制，这将提高其他措施及其管理的有效性。因此，流行病学人员将能够专注于更重要的任务，”平安智慧城市联合主席兼首席战略家Geoff Kau说。

尽管现代AI仍远未完全像人类一样，但它们已经证明了其在检测疾病暴发，诊断患者，消毒区域和加快寻找COVID-19疫苗方面的价值。

每天都会出现有关新病毒的大量信息，但是AI算法只能专注于特定于疾病传播的数据。它们还可以揭示点数据之间的重要关联，例如，感染最严重地区的人们的活动方式。

坦帕总医院（美国佛罗里达州）也将AI纳入了其抗冠状病毒的策略。由Care.ai（一个独立的医疗监控平台）开发的软件用于减少住院人数。根据经理兼总裁约翰·库里斯（John Couris）的说法，该解决方案能够扫描人的面部并识别高烧患者，这使人流减少了75％。

除AI解决方案外，某些国家（尤其是中国和韩国）也向与该病毒作斗争的国家提供资源和设备。中国和欧盟国家之间将举行电视会议，交流技术经验和技能，以控制疾病的发生。资源共享必须以对威胁作出有效和全球性反应的名义继续进行；这种合作不应只着眼于瞬时措施，而应着眼于长期措施体系的发展，以防止将来流行成为流行病。

More articles:


All Articles