
您好,ODS。我们回应了tutu.ru的想法,以使用他们的俄罗斯联邦旅客流量数据集。如果在帖子中 米尔夫加德 庞大的结论表和科学依据,那么我们想说说背后的内容。
关于COVID-19的另一篇文章又是什么?是的,但是没有。从数学方法和使用有趣的数据集的角度来看,这对我们来说很有趣。在您看到切口下的漂亮图片和图形之前,我必须说几句话:
- 任何模拟都是一个非常复杂的过程,其中包含着数量惊人的IF和ASSUME。我们将讨论它们。
- 从事本文工作的人员不是流行病学家或病毒学家。我们只是一群图论爱好者,他们练习对复杂系统建模的方法。这很有趣,但是在生物信息学中,这一狭窄领域的数学的最重大进展正在发生。因此,尽管我们不知道如何证明流行病学模型并得出医学结论,但我们了解生物学家的语言。
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