参数适应性是IT理想形式的关键

如今,参数化建模已成为开发不可或缺的一部分。当我更改几个值并重新构建整个3D模型以及相关性时很方便。即使在设计领域,参数化体系结构也似乎对分形模式感到惊讶,同时又符合功能要求。


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一切始于两年前,我购买了一家健身俱乐部的订阅,然后开始在模拟器上做一些事情。正如值班教练向我展示的那样,他这样做了。没有什么进展,一个星期来,除了游泳池上课外,竟去了一次或两次。一年前,我问自己一个简单的问题-如何锻炼肌肉?没有化​​学反应,也没有对健身教练进行个别课程的大量投资。一段时间后,我意识到没有足够的特异性,于是我设定了一个明智的目标。无需经常访问健身俱乐部且保留游泳池,每年即可增加5公斤的肌肉质量。


在网上进行短暂搜索后,我发现了一个网站,该网站具有能够满足我所有要求综合技术从本质上讲,它是参数化的,因为一切都基于度量,一周的计划进度以及寻找培训中的错误。结果,我将目标从跟踪体重变化更改为跟踪身体尺寸(二头肌,腰部,臀部)的变化。


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  • 3个月定期训练的预测结果(每周3个小时)
  • 三种基本的力量练习可供选择。例如,对于家庭-下蹲,俯卧撑,引体向上。
  • 每周三套练习75套。每个动作有25种进场方法。
  • 负载是重复最大值的60-70%。在培训的测试周中确定。
  • — 3 , 3 . : 10 .
  • 90 .

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  • 减少测量误差。使用每天的平均重复次数,以及因此每周一次的平均重复次数。这适用于力量训练。为了控制体重,在相同条件下使用每周平均值。
  • 快速反馈。无需等待一个月或一年的结果。它应该在下周的课程之后出现,并以功率指标和质量增加0.1-0.2的形式出现。
  • 使用生物阻抗法进行客观监测。您可以不时使用医疗设备控制肌肉生长和脂肪管理。

如果您有类似参数训练技术的信息,那么我正在等待评论。


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