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如果您认为医用口罩会欺骗人脸识别相机，那么对您来说有两个坏消息。首先，研究人员能够显着改善机器视觉系统，因此现在可以非常可靠地在一半的脸部或眼睛区域（一半的脸部，成功识别的水平为90％）中执行识别。

第二个坏消息是，冠状病毒的爆发促使中国制造商SenseTime，FaceGo和Minivision 将部分封闭的面部识别技术引入商用便携式摄像机模型中。由于Covid-19的爆发，许多市民开始戴着面具走上街头-因此，有必要对视频监控系统进行现代化改造。

现在，新形式的面部识别不仅可以识别蒙面的人遮住嘴巴，还可以识别戴着围巾或假胡须的人。关于该主题的第一批科学论文之一于2017年发布，本文为“ 使用空间融合卷积网络的具有面部关键点的伪装人脸识别（DFI）；arXiv ：1708.09317v1）。

来自神经网络训练数据集的样本

如您所知，面部识别的工作原理是识别一个人的面部上的几个关键点及其联系，从而产生独特的“图形”签名。这些关键点通常在眼睛，鼻子和嘴唇周围。为了使系统在面部下半部闭合的情况下工作，研究人员在眼睛和鼻子周围放置了更多关键点。

DFI系统中卷积神经网络的结构DFI系统中的

神经网络可以在面部照片中找到14个关键点，但是准确性会根据掩盖级别和人物背景的复杂性而降低。

但是，自2017年以来，已经对该主题进行了更多的研究，现在很明显该技术具有巨大的商业价值。中国人工智能开发的领导者SenseTime是第一个采用其面部识别系统的公司，该公司上周宣布。

SenseTime新闻稿说，其算法“旨在读取眼睛，嘴巴和鼻子周围240个关键点”。他只能使用可见的面部部分找到匹配项。换句话说，即使在眼睛周围的关键点也足以产生独特的印记，尽管面部的部分印记也是如此。布拉德福德大学

SenseTime系统

研究人员于2019年5月在Hassan Ugail教授的指导下进行了报道关于改进的人脸识别模型，已经实现了一半的人脸识别率达到90％，四分之三的人脸识别率达到100％。科学文章“使用不完善的面部数据进行深度面部识别”发表在Future Generation Computer Systems（doi：10.1016 / j.future.2019.04.025）中。

另一家中国面部识别公司Minivision声称，他们的软件现在也能够识别被蒙面的人。面对闪烁的Covid-19和大量通往蒙面人街的出口，Minivision发起了一项紧急行动，收集数据以进一步训练模型。 “管理层紧急动员员工和亲戚在两天内收集有限的数据。系统在蒙面的脸上记录的关键信息是眼睛，” Abacus 写道。

匆忙是由于中国对这一流行病的强硬应对。在许多受病毒影响最严重的居民区，进入仅限于该地区的居民。 Minivision在其人脸识别系统中实施了一种新算法，以阻止南京社区的大门，以快速识别居民而无需脱下面具。

SenseTime和FaceGo程序主要用于识别公司员工（用于会计工作时间）。

当样本仅限于一个地区或公司的居民时，面部识别系统的任务将简化一个数量级。将这个系统扩展到更大范围的人群将是困难的。当样本达到一定规模时，该系统更有可能遇到眼睛相似的人。在这种情况下，误报的风险会增加。

但是，生物识别系统正在迅速发展。也许有一天，相机将甚至能够从远处读取虹膜和指纹。正在开发用于心跳，体温和步态识别系统的远程传感器。另外，人们经常携带智能手机和其他电子设备，可以用它们来谨慎识别。

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医用口罩不再保存面部识别

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