🏌️ 🚺 👪 我如何使用Node-RED自动化公寓的故事。第二部分 🤱 🌴 🍻

关于公寓自动化的职位期待已久的延续。在这一部分中，我将讨论照明，多媒体系统和安全传感器。

灯光

为了控制照明，使用了几个组件：

电动窗帘
可调光照明。

闪耀

房间的灯光分为两个区域。我使用ikeev LED可调光灯。我使用三个模块进行控制：

内置调光器FIBARO Dimmer 2

内置双继电器FIBARO双开关2x1.5kW

内置继电器FIBARO单开关2.5kW

调光器可以自动选择调光方法（在相位的前缘和后缘）并进行校准以实现最小和最大亮度。由于我预先为所有插座配备了三线系统，因此不必使用旁路。没有电压时，LED灯不会闪烁，也不亮。对于可调光模块，我使用铃声开关，以便您可以调节亮度。

三线调光器接线图

运作方式如下：

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如我先前所写，我公寓的所有窗户都俯瞰繁华的街道，光线明亮。为了解决夜间或夏季从明亮的太阳发出的灯发出的强光的问题，我使用了电动卷帘。

起初我想购买现成的工具包，但价格很高，而且我不喜欢配色方案。这个想法必须舍弃，并自行组装几套。

在220 V发动机中，选择很小：法国的尚飞或中国的Dooya。尚飞更安静，但也更昂贵，因此选择使用Dooya DM35S发动机。我在“ Aliexpress”上订购了它们以及紧固件。发动机有两个限位开关，可调节最大和最小位置。

带座发动机

下一个问题是用于缠绕窗帘的管道。根据邮件的规则，您可以发送不超过180厘米的包裹，我拥有的窗户之一超过2米。在最近的建筑市场上，我发现了所需直径的铝管-50 mm。将发动机安装在管道中后，仍然可以找到遮光窗帘。在与卖方达成协议后，我从“ Aliexpress”订购了我的尺码的面料，他只向我发送了面料，没有任何机制。

固定组装窗帘的

帘使用控制FIBARO卷帘2 Z-波盲控制模块。百叶窗

控制模块

该模块内置在插槽中。对于此类模块，建议立即放置深插座以推动模块，电线和开关。该模块具有足够的设置，包括对警报的响应，功耗的计算，限位开关的校准。

组装好的开关

窗帘安装在每个房间和厨房中。您可以通过窗帘旁边的开关或使用界面或脚本来控制窗帘。

当黄昏开始并且路灯打开时，窗帘会自动降低。它们根据工作日和周末每个房间的编程时间上升。如果外面是黑暗的，则在放下窗帘的房间里，光线开始平稳开启。

根据下载的生产日历计算工作日和周末。您可以使用telegram命令为每个房间重新配置第二天的时间。在按照“闹钟”折叠窗帘之前，会收到一条电报消息，其中包含确认，取消和重新安排30分钟的功能。如果没有采取措施，窗帘将自动折叠。在晴朗的日子里，窗帘会根据房间的灯光和一天中的时间自动设置位置，并检查灯光是否打开。收到“度假”命令后，所有房间的所有窗帘均被放下。窗帘管理方案窗帘管理方案

工作实例

多媒体系统

我在客厅里有许多带各种遥控器的多媒体设备，我想用一个按钮控制它们。

在互联网上，我发现了用于打开和关闭放大器，电视和HDMI分配器的单独的IR代码。使用pronto_broadlink Python脚本，将它们转码为base64，然后转换为字节数组并写入IR代码库。因此，现在不必知道设备现在处于什么状态：您只需再次发送信号即可。

由于我的放大器很旧，并且不知道如何通过HDMI处理4K图像，因此我购买了HDMI分配器。它使您可以将视频和音频信号分成两个单独的HDMI：其中一个连接到放大器，第二个连接到电视。

放大器和其他设备

目前，我有两个音频和视频源：一台台式计算机和一台服务器。在界面上，您可以使用一个按钮打开所有设备进行播放，仅在一种情况下，将在服务器上的分配器上配置信号接收，在第二种情况下，将通过计算机配置信号接收。将来，计划将游戏机连接到拆分器。

如果所有人都离开家，则所有多媒体设备都将关闭。媒体控制现场

存在系统在6个运动传感器和一个前门打开传感器上运行。如果在打开和关闭门后没有触发任何一个占用传感器，则会在一定间隔内将消息发送给Telegram进行确认。如果两分钟内未执行任何操作或按下“确定”按钮，则系统将切换到“外出”模式。如果此时发生移动，则取消命令并删除消息。

我尝试使用BLE，但就我而言，它不能非常稳定地工作，并且严重依赖电话发送器。自动存在检测

安全传感器

Gidrolock 锁定装置安装在水管上。当控制线短路相时，执行器将关闭分接头；当断开控制线时，它将打开。两个驱动器都连接到干式触点Philio内置继电器。

Gidrolock

继电器驱动器由位于潜在泄漏区域的NEO Coolcam Z-Wave传感器控制。所有传感器都直接与继电器相关联，因此无需控制器参与即可关闭水。为防止水龙头变酸，晚上每两周自动将其打开和关闭。Philio抽烟传感器时的驱动器自动化图

关闭通风，以免引起火灾。同时，一条消息被发送到电报聊天室，传感器发出令人作呕的尖叫声。

其他传感器和设备

传感器6合1多传感器Aeotec多传感器6
NEO Coolcam开幕传感器

授权服务器

该模块是授权服务的简单实现。
有两种http方法：一种将检查请求是否来自内部网络，如果是，它将通过向用户颁发JWT令牌来授权用户。JWT令牌使用RSA 256加密，必须在其旁边的文件中注册私钥。如果请求不是来自内部网络，则该用户将被重定向到登录页面，该用户必须在其中输入登录名和密码并登录。由于不应该划分为用户，因此加密文件（SHA 512）形式的登录文件和密码位于配置文件中。

MQTT服务器

MQTT服务器是使用aedes组件实现的。

服务器位于两个端口上：内部（用于未经授权与服务器通信）和外部（用于实现WebSocket）。所有前端客户端都通过套接字连接，并在授权，订阅主题和发布任何消息期间通过身份验证。从授权服务器收到的JWT令牌进来，并使用公共密钥进行了验证。对于来自服务器的请求，不会进行验证。

自定义节点-RED节点

在编写自动化程序时，需要实现一个额外的节点和两个节点来完成。

我必须修改node-red-contrib-openzwave，因为我的请求仅在7个月后才被接受，但是现在您可以使用npm中的库了。改进包括抛出节点删除事件。

MQTT节点也已完成。实际上，它的主要改进是提取已连接客户端的ID，并在将其发送到队列时将其写回。在这里，您可以使用子流功能。还应该将任何数据传输到MQTT节点的输入，但是它没有用。

为了控制窗帘和水龙头，需要一个调度节点。当时库中可用的功能过于丰富，不支持使用CRON的简单实现。我的实现非常简单：可以在节点的输入处制定时间表，也可以在内部设置时间表。可以取消时间表。在幕后，使用了节点计划。

面前

该公寓的每个活动组件都由自动化组成，位于前端。每个模块都是独立的，包含用于渲染的所有必要组件。模块分为两个集合：静态和Z-Wave。模块必须实现一个接口。

接口

export interface INode {
    id: string;
    type: NodeTypes;
    name: string;
    addWidget: ComponentClass<AddProps> | StatelessComponent<AddProps>;
    model: INodeModelConstructor;
    service?: INodeServiceConstructor;
    smallComponent: ComponentClass<WidgetProps<any>> | StatelessComponent<WidgetProps<any>>;
    bigComponent: ComponentClass<WidgetProps<any>> | StatelessComponent<WidgetProps<any>>;
    dialogEditComponent: ComponentClass<WidgetProps<any>> | StatelessComponent<WidgetProps<any>>;
    dialogViewComponent: ComponentClass<WidgetProps<any>> | StatelessComponent<WidgetProps<any>>;
}

实施实例

class Widget extends BaseWidget implements INode {
    model: INodeModelConstructor = Model;
    manufacturerid: string = '0x0086';
    producttype: string = '0x1a02';
    productid: string = '0x0064';
    addWidget: StatelessComponent<AddProps> = AddWidget;
    service: INodeServiceConstructor = Service;
    smallComponent: StatelessComponent<WidgetProps<Model>> = SmallComponent;
    bigComponent: StatelessComponent<WidgetProps<Model>> = BigComponent;
    dialogEditComponent: ComponentClass<WidgetProps<Model>> = DialogEditComponent;
    dialogViewComponent: ComponentClass<WidgetProps<Model>> = DialogViewComponent;
}
export default Widget;

对于静态模块（例如，空调），您需要在前端实现数据仓库。这种实现很不方便，需要很好地将其更改为一个存储库，

对于Z-Wave模块，我组织了一个公共存储库并跟踪了所有更改。

该模块通过两种方式实现显示：

用于“大”屏幕（平板电脑，计算机）；
用于电话。

根据设备的类型，将选择触摸或鼠标控制。

该应用程序是使用webpack + babel构建的：根据当前设置，它是为Firefox，Chrome，Chrome Android的最后两个版本组装的。

源代码的功能

Source

All Flow禁用，以免在日志中引发错误。Z-Wave的配置节点被删除：如果找不到Z-Wave控制器，则该节点有问题，并丢弃整个Node-RED。它看起来应该像这样：

为了使工作日历加载器正常工作，您需要在data.gov.ru上注册，在其中获取令牌并在access_token之后输入它：

每15分钟从darksky.net下载一次天气预报。他还需要一个令牌，您需要注册并在预测后输入令牌到坐标：

要发送电报通知，您需要获取您的机器人，将其输入到“电报”配置节点中，并在必要时编写聊天ID。在我的流程的情况下，这是子流程：

源分为正面和反面。在后面的部分是：

授权服务器。
MQTT服务器。
自定义Node-RED模块。
将导出的流保存在一个文件中，该文件可以上传到您自己的帐户或单独的实例中进行测试。
Node-RED的项目，您需要在其中安装模块，然后仅加载导出的Flow（模块已在项目中）。
备份Mongo-base。

您可以在github存储库中的自述文件中找到更多详细的安装信息。

计划

计划将使用智能手机或壁挂式平板电脑的麦克风进行语音控制。我计划将开放源代码系统部署在基于CMU Sphinx的服务器上。

我还计划组装一个模块，以获取和传输管道和电表的读数。

还值得考虑使用各种参数的累积统计信息来优化自动化。

结论

目前，我已经实现了房屋几乎完全自动化以满足我的需要-保持房屋内舒适的气候和照明。由于有些自动化，可以从加热元件一侧和从照明一侧减少电力消耗（与没有自动化的相同设备相比，冬天减少1,500₽）。

当然，算法中仍然存在错误，但总有一天我会抓住它们，至少我朝这个方向发展。该系统运行稳定，尽管Z-Wave协议的速度非常低，但我看不到任何刹车。

当然，系统不会以节省成本为代价来收回成本，还有更多的舒适性问题。这样的自动化在诸如关闭和打开窗帘，控制光之类的小事情上非常潮湿。当您在普通公寓中时，有时会忘记打开或关闭灯，而根本不会打开窗帘。

我很少用手调节气候系统，但有时您需要打开或关闭空调或调节电池温度。总的来说，我对最终的系统感到满意：它减少了花在任何调整上的时间。控制器发生故障时，所有功能都将保留在原处（仅自动化会下降）。断水功能也将保留。如果我决定出售公寓，那么我将轻松删除所有自动化设备。或将其放置在适当的位置，但可以增加销量。

我如何使用Node-RED自动化公寓的故事。第二部分

灯光

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