👨🏻‍🔧 🤟🏾 🌽 交易中的神经网络。早点埋葬 🤛🏽 📏 📏

本文是我对最近的出版物“神经网络是否梦到电钱吗？”的延伸回复。，作者在其中进行了详细介绍，并详细解释了为什么神经网络不能在交易中起作用以及为什么价格预测是不可能的。

在证明我们不同意这种立场之前，让我们先谈谈交易中使用的理论和技术。大多数价格图表的基础是所谓的“蜡烛”。这是平均价格的时期，在此期间我们忽略报价波动，只保留最小值和最大值，以及蜡烛开始（开盘）和结束（关闭）的报价。蜡烛的使用时间为1分钟至1年。如果价格上涨，则将蜡烛涂成绿色；如果价格下跌，则将蜡烛涂成红色。结果，我们得到了简化的，可读的时间表，最重要的是，提供了信息。

有这样的职业-商人。这位长期研究工艺的专家拥有丰富的经验，因此，在分析了一定数量的先前蜡烛后，他可以预测下一根蜡烛的价格走势，即预测未来。当然，他不仅查看图表，还使用称为“指标”的其他工具。指标没有什么神奇的东西，它们形式化并用数学方式描述了代代相传的交易者的相同经验。使用指标称为“技术分析”。与其他类型的分析不同，技术分析仅适用于计划表，不包含新闻和其他内容。

我已经知道要做什么了？我个人认识几个交易员，仅使用技术分析，他们已经在交易所成功交易了数年，甚至稳定地赚了面包。从所有这一切中得出的明显结论是，未来资产的价格以某种方式与先前价格的历史联系在一起，并且这种联系足以使有生命的人看到并使用这一知识。

那么为什么神经网络不能呢？猫与狗是有区别的，但在这里它们却没有。似乎一切都很明显，它应该可以工作，但是不起作用。从这个地方，我将解释为什么它不起作用，或者对于大多数情况它不起作用。

既然我们记住了神经网络中的经典“ Hello world”，那就是要在照片中区分猫和狗，让我们记住那里发生的事情。用于训练的神经网络显示了1万张图片，这些图片在不同情况下分别描绘了一只狗和一只猫。对于每张图片，正确的答案是谁在上面。神经网络会仔细地查看所有这些内容，并在脑海中建立某些规则，从而可以正确回答“是猫还是狗？”这一问题。并且该电路有效。成功率99.9％，宾果游戏！因此，我们将此应用于交易。

让我们展示神经网络图表的屏幕截图，并给出正确的答案，然后价格到哪里去了，她将学习这种方式，一切都会好起来的，她和一只猫一起工作。这是输入标准平均研究人员主题的示例。他在出路时得到了什么？没什么...神经网络没有学习。但是我们的研究并不简单，并且不会立即放弃：“我们必须提交正确的输入！” “正确数据”的循环以精巧矢量的无穷变化形式开始。现在这个过程已经开始了...要了解我们的研究人员何时会感到疲倦并写一篇关于无法训练神经网络这一事实的文章，您需要获取研究人员勤奋的平均值，然后乘以从一个失望到另一个失望的小时数。

但是正确的答案是什么，为什么不学习呢？
实际上，在“研究者”的陪伴下，我描述了自己，但只有我很幸运，有足够的热情才能取得最初的积极成果。这是我对此问题的纯粹客观的解释，可能是错误的。

是的，报价是混乱的，但不是100％。在大约2％的情况下，下一支蜡烛的概率约为70％，与上一个故事相关。实际上，指标利用了大致相同的原理，仅在指标中就称其为“模式”，正像那样，它以大约这样的概率发生，而为他工作的概率也不是100％。我今天得到的是2％和70％的值。我相信，只要对神经网络进行适当的训练，这种联系就会更大。由于非常简单的原因，对猫和狗进行训练的方法不起作用。显示图的神经网络并给出正确答案，实际上，我们并没有显示条件猫或狗，而是显示了云，蝴蝶，十二生肖和仅占所需条件的2％。我们的数据有98％是混乱的。

仍然有待了解如何捕捉这些珍贵的2％，然后才对它们做出交易决策。“我们训练仅显示指标”选项不起作用，至少我没有成功。结果，在获得100500个输入参数选择以及对网络产生结果的正确分析之后，我得到了第一个结果。更详细的说明在技术上很复杂，因此本文不做介绍，在这里我只是试图用逻辑推理来争论神经网络和交易是不兼容的。

交易中的神经网络。早点埋葬

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