5个针对Microsoft AI工程师的免费课程

哈Ha!去年,我们做了一系列免费课程的精选文章。社区很喜欢它,我们决定再选择三个,尽管它们的主题略有不同。和以前一样,我们不会预先破坏以下集合的确切名称,我们正在等待您在评论中提供选择(突然有人可以在星号上猜测)。好吧,今天-面向人工智能工程师的免费课程。立即加入!

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上一篇文章




1.


人工智能(AI)和机器学习的概述。这些模块适用于在计算机科学和统计领域知识很少的用户。您将学习AI的基本概念,并学习如何使用带有免费和简单工具的自定义机器学习解决方案。您将学习简单而有效的方法,这些方法可以使AI数据专家对物体,人和未来做出预测。之后,将检查您可能听说过的有趣而复杂的主题,例如神经网络,计算机视觉,深度学习和不受控制的学习。

总共,该课程将需要大约4个小时的时间来学习5个模块。

可以在这里开始训练

2.在Azure Bot中创建智能机器人


用户可以使用漫游器通过使用文本,图片或语音的聊天与应用程序进行用户交互。这可以是简单的“问题-答案”对话,也可以是复杂的漫游器,它允许人们使用与现有服务很好集成的模式匹配,状态跟踪和人工智能方法,以“智能”方式与服务交互。了解如何通过集成QnA Maker和LUIS创建智能聊天机器人。

该课程大约需要3个小时。

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3.使用Azure认知语言服务进行文本分析


了解如何使用认知语言服务来分析文本,确定意图,发现成人主题以及处理自然语言查询。

课程模块:

  • 使用Azure Content Moderator对文本进行分类和审核;
  • 使用智能语音识别服务(LUIS)向应用程序添加对话逻辑;
  • 使用文本分析API跟踪文本中对话的色调。

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4.基于AI的边界设备工程师课程


以CICD模式部署为容器的AI技术,云技术和边界设备可让您通过创建具有特定行业自学机会的生态系统来覆盖整个价值链,从而改变整个行业。我们的任务是创建这样的模板和方法集,以便在云环境中在边缘设备上部署AI。在此培训方案中,您将收到以下信息:

  • 有关使用物联网和云创建解决方案的信息;
  • 在边缘设备上部署IoT解决方案的概述
  • 有关使用容器为边界设备实施模型的信息;
  • 了解如何将DevOps用于边缘设备。

该课程是与牛津大学联合开发的。

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5.使用Azure认知视觉服务进行图像处理和分类


Microsoft Cognitive Services提供了用于在应用程序中使用计算机视觉的内置功能。了解如何使用Cognitive Vision Services来检测面部,对图像进行标记和分类以及识别物体。

课程模块:

  • 使用Azure Cognitive Services中的计算机视觉API识别面孔和情绪;
  • 使用计算机视觉服务进行图像处理;
  • 使用用户视觉识别服务对图像进行分类;
  • 评估实施用户视觉识别API的要求。

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结论


今天,我们为人工智能工程师讨论了5门免费课程。如果它们对您有用,我们将非常高兴。好吧,我们将在一周内分享一系列新的免费课程。一共有六个,您可以猜到这个话题,并在评论中留下建议。如果猜中了正确答案,我们当然也会在评论中告知您。

*请注意,对于某些模块,您可能需要安全连接。

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