‼️ 🤪 👨‍🎓 雇用员工是不好的。还有你的 🏇🏼 🧑🏼‍🤝‍🧑🏻 🐻

我什至不记得过去几年里读过的所有有关雇用工人的文章。它们全部以一种格式排列。最初，有人争辩说雇用雇员是不好的。然后，描述了在XYZ的招聘实践。随后是对这种做法在哪些情况下有用以及在哪些情况下会导致较差结果的非常详细的分析。最后，他们最终根据ABC标准进行招聘，这仅是为了让其他人写一篇文章，认为ABC是不适合雇用员工的方式。

到目前为止，我已经看到了ABC和XYZ的几乎所有组合。作为一个小练习，我决定对它们全部进行少量选择。我相信，很多人会就如何正确和不正确地雇用员工而热心捍卫自己的观点。老实说，我已经失去了倾听生活中这些观点和例子的全部兴趣。除非有人进行彻底的研究以评估不同的面试策略，最好是使用双盲随机抽样，否则进一步刺激这种死去的母马是没有意义的。选择工作人员一点都不好。而且你没有更好的选择。

看看哪个大学的候选人

背后：

大学招生团队在选择最有能力的学生上花费了大量的精力。为什么不为公司的利益而努力？
最好的大学通常会聘请最好的教授，最好的学生学习和要求更高的学习课程，所有这些都会不可避免地影响候选人。
要从排名的顶部进入大学，您需要花费大量的身心努力。这些可能是成功员工的好兆头。

反对：

每所大学都有白痴。是的，即使在斯坦福大学也是如此。
录取优先考虑有联系的富裕申请人。通过奖励这一点，您就可以将没有钱，没有人脉和低社会阶层的候选人区别开来。
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(brain teasers)

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您是否知道解决方案。这取决于候选人目前有多闪闪的洞察力，或者他之前是否遇到过这个问题。
与编程没有直接关系。
甚至谷歌都说他们没用。

现场编码练习

背后：

直接测试和演示代码编写技能，但以上段落中的大多数都不适用，并且大多数人对此不适用。
FizzBuzz有效的事实表明需要更多实时编码。
完全诚实公正。如果您解决了问题，则有很多要点。如果没有，还不够。这是一种精英。

反对：

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好问题。当我在Google工作时，我们完全依赖实时编程，而人事部门还考虑了简历中的数据。不久前，谷歌开始提出行为问题，但是这个过程仍处于起步阶段。

我认为没有适合所有申请人的解决方案。不同的人以不同的方式展示他们的经验。有人擅长进行实时编程，有人擅长于测试工作，有人可以提供值得信赖的著名人士的出色推荐。公司应该更加灵活，并使候选人能够选择如何展示自己的技能。

当然，这只是我个人的看法，而且我很清楚实现这种方法可能很困难。在未来几十年中，这一领域肯定会发生重大变化。

关于作者。
Rajeev Prabakar（站点）在斯坦福大学获得电气工程硕士学位，之后在英特尔，甲骨文，谷歌和亚马逊工作。

雇用员工是不好的。还有你的

看看哪个大学的候选人

背后：

反对：

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现场编码练习

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