关于色彩，声音和“人群探索”作为一种单独的美丽

正如我们所期望的，这个故事开始于一家优质而友好的早晨咖啡行，但只有这家著名的IT公司。它像往常一样开始于通常的馅料。

这个想法的作者可能甚至都不记得他在发声之前是否考虑过任何事情，或者像往常一样先说出发生在他身上的第一件事，然后他开始积极地证明自己是对的。他们说，尝试反驳，如果有的话。

实际上，到底是什么？：所有在学校学习的人可能都记得光的本质的二元论，而光的一面是将光作为波浪的观念。光波属于某个频率范围，可见光谱的每个阴影对应于某个波长。一方面，该范围是连续的。另一方面，已经证明的事实是人眼只能直接感知三个频率，而其余的颜色则是由两个或三个分量的组合来感知的，大脑会“思考”原始的色偏。像在显示器中一样，我们放置了三个红色，绿色和蓝色的灯泡，设置了所需的组件强度并获得了一个像素。

现在我们要紧跟着：如果声音也是波，并且不同频率的声音以不同的频率编码，那么在声音感知中是否观察到相同的效果？是否可以将一组感知的频率分为一个“传感器”记录的频率和由于“组合”而感知的频率？

我立即警告您，裁员不会有任何道德，但如果您有兴趣对馅料的驳斥进行推理...

...推理这个简单的想法引起了群众。

就在离开咖啡机的那一刻，人们开始赞成和反对。类比的美丽决定了主要的争论。个人有所谓的彩色听力，这是一个研究不足的现象，但绝对暗示了有关感知机制可能相似的想法。

另外，即使在可听范围内，一定数量的频率，人耳的听觉也会明显变差。这是已知的，已验证的，这一事实反映在mp3压缩算法中并得到了积极使用。

在我们中间认识的一位业余音乐家确认，在这样的音乐间隔中，可以清晰地听到两种声音，而在有些音乐间隔中，很难听到两种声音。由于有些在场者缺乏音乐听觉，因此无法说服他们。
曾与我们见面的这位前艺术家说，当然可以将任何颜色都与黄色，粉红色和蓝色的油漆混合，但是需要某种颜色的阴影，离理想颜色越远-混合后所得的颜色越脏（实际上是CMYK，倒置的RGB，不是吗？）。

主要的反对意见是：声音是纵波，光是横波。这可能会极大地影响这种折叠的可行性，并且还会指示所有相同的不同方法来感知人体对彼此的感知。

同样，第二个反对意见是将音乐转移到其他琴键的可能性。例如，您可以将所有音符增加/减少半个音调，其结果在感觉上不会有太大差异。对于没有绝对听力的人来说，根本没有区别。

但是，群众中最喜欢的调性仍然在《未成年人》中！

剩下的论点形成了向个人的明确过渡。特别是，那天那位作者几乎因为嘲笑音响工程师对复制设备的质量而开玩笑。事实证明，如果以如此精确的传输精度来看，我们只能听很小一部分的话，那将会是什么样的戏剧。
通常，长矛断裂并分开，但是，正如他们所说，我很着迷，但事实是，从算法的角度来看，有时验证一个现象的不存在要比确认其存在困难得多。对于后者，任何成功的例子都是合适的，对于前者，您必须深入研究可能的选择，最后您仍然会被问到一个问题：房间里真的有只猫吗？还是只是您看错了？

其实，到这一点。

俗话说，跳就是想。

让我们尝试用油漆来推论。对于一种颜色（或声音），没有什么清晰的，但如果将两种颜色混合，则可以看到（或从结果中听到）原始成分是否足够“纯”。如果看起来像是某个频率的“简单”波，我们立即找到了两个所需的分量。如果不是，则其中至少有一个是“脏”。可听到的频率范围是20到40,000 Hz，超出其限制显然没有任何意义。

第二个问题：一个测试套件应该是什么样？如果我们采用两个频率，那么（就像在颜色的情况下一样）尝试以不同比例的幅度相加可能是合乎逻辑的。在中间增加的频率中，第一个和最后一个声音是干净的-比例在50到50之间，中间和中间之间有几个选择。也就是说，每秒大约需要7个步骤。再加上一秒钟，以在测试之间休息。

在每一组中，我们添加了几个频率，以选择最“类似的真理”从组选项，但听的到整组期间不应该是更长的时间，比如10分钟，让你可以暂停，评估做心灵的伤害，做关于场景中是否有有趣的事物的结论，以考虑我们是否要继续还是对于今天已经足够。

我们算。总拨号时间除以收听一对频率的持续时间：（10分钟x 60）/（7秒+ 1秒）= 75。由于我们进行了两次测量，并且我们相信我们的集合是“平方”，因此我们取75的平方根得到大约8.66。为简单起见，我们对每个测量采取8个步骤。

现在我们选择离散化：我们知道有多少测试点可以划分原始范围。但是，如果观察到该现象，则假定一定的“平滑度”是合乎逻辑的。当接近所需的“点”时，结果将越来越类似于真相，直到我们听到（如果听到）两种不同声音的组合，即得到一种“新”频率的声音。作为参考，我们拿一张桌子列出了这些笔记的高度，它们的好处是可以免费使用。

Halfton-您可以专注于此间隔作为灵敏度的主观指标（一个好的音乐家有时会听到此间隔的一半四分之一，但是“凡人”和半吨声音太近了）-绝对频率差越大，声音越高。如果大约40 Hz，我们在说两个半音之间的赫兹单位，那么大约400 Hz-大约几十个，大约4000 Hz-大约数百个。

好吧，我们将根据第一个元素的频率来考虑测试集中的步长。为简单起见，我们采用线性关系：步长=起始频率* 0.005

现在让我们计算测试集的数量。我们知道每次测量的集合大小，我们知道测量频率的范围，并且其中的步长系数为0.005。我们编写一个简单的算法，运行它，我们得到的答案是：194。我提醒您，这是针对每个维度的。由于添加波的顺序并不重要，因此与其简单地求平方数的平方，不如将其视为：（194 *（194-1））/ 2 = 18721。收听设置的持续时间：64 * 8 = 512秒。

18721 * 512 = 9585152秒= 159752分钟= 2662小时= 111天受伤

了，我们根本就不会睡觉吗？如果我们将一天中的8小时除以24，然后得到333天。大约一年恩达

在这个地方的某个地方出现了一个理解，为什么本文第三段中对一个简单问题的答案仍未写在学校生物学教科书中。我们需要一个研究人员，其音乐耳朵要接近理想状态，并且其设备能够准确地在宽频率范围内再现声音，并且心理上足够稳定，可以一年四季每天听八小时单调的声音。最重要的是，尚不清楚建议实现哪些实际利益。你有志愿者吗？

人群研究与它有什么关系

但是，只是不想放弃。如果总体上将任务划分为多个部分，为什么不将其划分为多个参与者并更快地解决呢？当今的技术使无需费力即可快速共享其观测结果成为可能。

因此，我们需要一个自动循环通过并丢失测试套件的接口。它应该能够浏览各个测试，能够标记有趣的点，并再次播放特定的测试。另外，您需要“参考声音”。也就是说，持续时间相同的测试，但是会产生“干净”的波，其频率从测试的第一个频率到第二个频率在不同范围内。您还可以“画”波浪，以便不仅通过耳朵而且从视觉上研究现象。



某种程度上它应该看起来像。初步测试表明，房间里只有一只猫，并不是一切都那么简单。在很大一部分随机抽出的频率对中，可以清楚地听到两个声音，您可以放心地将其遗忘。但是在某些情况下，有些奇怪之处使我们重新审视了谐音现象（我认为这是间歇性的，但到目前为止，这种现象并不像我们希望的那么明显）。

此外，您需要一个界面来查看通用数据库并选择今天的一组测试。我们要查看的主要内容是是否选中了某个正方形。而且，如果您在某处发现了一些有趣的东西，请阅读注释中的内容。这样的事情：



对于此任务，正在github上的一个项目正在缓慢进行。

在Java中，这样将来就不会存在到其他平台的可移植性问题。在春天-为什么不这样。在IDEA下-实际上，因为方便。在计划中：将其完全作为客户端-服务器进行组织，并以Web应用程序和android应用程序的形式（在屏幕快照中在Ubuntu下，在Swing中完成一些操作）添加其他客户端选项。如果某人（不是小妖精在开玩笑）想要提供建议或求助，我是谁来干扰他。

除了提出结论外，我建议在评论中讨论“人群研究”格式的前景。如果您成功地为许多人想要的设备的生产而筹集资金，为什么不收集个人事实来回答许多人感兴趣的问题呢？也许值得更广泛地传播这种研究形式？