我受到翻译的启发而写这篇文章，其中描述了如何专注于面部识别系统，而我们却错过了整体数据收集的整个想法：您可以使用任何数据来识别一个人。甚至人们自己也使用各种方法：例如，一个近视人的大脑依靠步态识别远距离的人，而不是试图识别人脸。
这里的想法是，社会无意识地拒绝了新技术，而不是试图理解真正的原因。
但我想补充一点，就是有一些技术可以利用这些技术将监视带到一个全新的水平，从而大大逼近奥威尔式的现实。在我们看来，这些技术更接近大规模成功实施。
并且这些技术允许以普通形式接收转换成数字形式的信息。这就是气味信息。但是在现实世界中，这种气味带有大量信息，人们可以从中收到有关您的其他个人信息。例如，即使在大火过后的几分钟内，您的衣服也会闻到烟味，烟味会不时地在其中停留很长时间。整个香水行业都致力于合成气味。
您知道没有“老人的气味”吗？实际上，他的组织和身体成分仍然几乎没有气味。只是他的皮肤从他生活过的所有地方吸收了空气中的物质颗粒。
气味的数字化长期以来一直被认为是一项挑战，而事实上这归结为色谱法。即，用于分析物质的化学组成，直接分析其组成的分子的方法。
再过了二十年，色谱仪成为了实验室的柜子，在这里要花费数分钟或数十分钟的时间来分析一种物质。
但是如今，以便携式设备的形式解决了确定气体分子组成并将其与已知物质的“印记”进行比较的任务。你们很多人已经很久没在地铁上见过他了：ID Kerber。在不超过五秒钟的时间内，此“真空吸尘器”可以确定您是否接触过爆炸物，毒品，有害毒物或有毒物质。
问题在于气味具有独特的特征：
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