🔑 👨‍👦 👨🏻‍🏫 @Pythonetc汇编，2020年1月 🧓🏻 🐡 👩🏼‍🎤

我的@pythonetc feed提供了一系列新的Python技巧和编程。

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块的顺序很except重要：如果一个异常可以被多个块捕获，那么上一个块将捕获该异常。此代码将无法正常工作：

import logging

def get(storage, key, default):
    try:
        return storage[key]
    except LookupError:
        return default
    except IndexError:
        return get(storage, 0, default)
    except TypeError:
        logging.exception('unsupported key')
        return default

print(get([1], 0, 42))  # 1
print(get([1], 10, 42))  # 42
print(get([1], 'x', 42))  # error msg, 42

except IndexError因为它IndexError是子类而无法工作LookupError。更具体的异常应该总是更高：

import logging

def get(storage, key, default):
    try:
        return storage[key]
    except IndexError:
        return get(storage, 0, default)
    except LookupError:
        return default
    except TypeError:
        logging.exception('unsupported key')
    return default

print(get([1], 0, 42))  # 1
print(get([1], 10, 42))  # 1
print(get([1], 'x', 42))  # error msg, 42

Python支持并发分配。这意味着在评估所有表达式后，所有变量都会立即更改。此外，您可以使用任何支持赋值的表达式，而不仅仅是变量：

def shift_inplace(lst, k):
    size = len(lst)
    lst[k:], lst[0:k] = lst[0:-k], lst[-k:]

lst = list(range(10))

shift_inplace(lst, -3)
print(lst)
# [3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0, 1, 2]

shift_inplace(lst, 5)
print(lst)
# [8, 9, 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]

Python不会自动使用负数加法而不是减法。考虑一个例子：

class Velocity:
    SPEED_OF_LIGHT = 299_792_458

    def __init__(self, amount):
        self.amount = amount

    def __add__(self, other):
        return type(self)(
            (self.amount + other.amount) /
            (
                1 +
                self.amount * other.amount /
                self.SPEED_OF_LIGHT ** 2
            )
        )

    def __neg__(self):
        return type(self)(-self.amount)

    def __str__(self):
        amount = int(self.amount)
        return f'{amount} m/s'

此代码不起作用：

v1 = Velocity(20_000_000)
v2 = Velocity(10_000_000)

print(v1 - v2)
# TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'Velocity' and 'Velocity

有趣，但是此代码有效：

v1 = Velocity(20_000_000)
v2 = Velocity(10_000_000)

print(v1 +- v2)
# 10022302 m/s

这部分是由电报用户编写的。 si。

函数不能同时是生成器函数和常规函数。如果在函数主体中使用yield它，那么它将变成生成器：

def zeros(*, count: int, lazy: bool):
        if lazy:
            for _ in range(count):
                yield 0
            else:
                return [0] * count

zeros(count=10, lazy=True)
# <generator object zeros at 0x7ff0062f2a98>

zeros(count=10, lazy=False)
# <generator object zeros at 0x7ff0073da570>

list(zeros(count=10, lazy=False))
# []

但是，常规函数可能会返回另一个迭代器：

def _lazy_zeros(*, count: int):
    for _ in range(count):
        yield 0
    
def zeros(*, count: int, lazy: bool):
    if lazy:
        return _lazy_zeros(count=count)
    return [0] * count

zeros(count=10, lazy=True)
# <generator object _lazy_zeros at 0x7ff0062f2750>

zeros(count=10, lazy=False)
# [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]

此选项在使用简单表达式生成器的情况下可能很有用：

def zeros(*, count: int, lazy: bool):
    if lazy:
        return (0 for _ in range(count))
    return [0] * count

创建生成器理解时，必须使用括号：

>>> g = x**x for x in range(10)
    File "<stdin>", line 1
        g = x**x for x in range(10)
            ^
SyntaxError: invalid syntax
>>> g = (x**x for x in range(10))
>>> g
<generator object <genexpr> at 0x7f90ed650258>

但是，如果理解是该函数的唯一参数，则可以忽略它们：

>>> list((x**x for x in range(4)))
[1, 1, 4, 27]
>>> list(x**x for x in range(4))
[1, 1, 4, 27]

对于具有多个参数的函数，情况并非如此：

>>> print((x**x for x in range(4)), end='\n')
<generator object <genexpr> at 0x7f90ed650468>
>>>
>>>
>>> print(x**x for x in range(4), end='\n')
    File "<stdin>", line 1
SyntaxError: Generator expression must be parenthesized if not sole argument

@Pythonetc汇编，2020年1月

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