程序员的“纯理性批判”

每个出于某种原因阅读或试图阅读伊曼纽尔·康德(Immanuel Kant)的“纯粹理性批判”的人都指出,很难将这项工作称为易读。遍历半页长的复杂句子,很难理解他的系统的精髓,并且确实经常能理解要害所在。值得注意的是,康德本人完全理解了他作品的文学缺陷,但是为了系统地阐述多年反思的结果,正如他所写的那样:“ ……我不得不省略或缩短对于整体的完整性不是必需的很多东西,尽管对于某些人来说可能是可取的。读者。“本文试图概述与计算机系统原理相关的类比,这有助于我联系康德的概念。

要了解撰写批评的动机,您需要简短地探讨有关人类知识可能性的哲学讨论的历史。自从远古以来,关于真相是什么以及人类的思想可以声称知道多少东西的问题已经激发了人类最好的思想。最初的古董系统首先引入了“真相”和“观点”概念之间的重要区别,也为诸如分析之类的方法论方法奠定了基础。

在中世纪期间,亚里士多德的分析方法得到了极大的发展,作为学术神学概念辩护的一部分。试图用人类的思想证明上帝的存在导致了这样一个事实,即所有“不合逻辑的”事物都变成了“教条主义”。

新时代的哲学引起了人们对思想的热潮,事实证明它是理性的,如果合乎逻辑,那就是事实。但是,随着在科学中使用这种方法的成功,人们再次尝试合理地证明超级可识别的概念:上帝的存在,灵魂的永生,自由意志。在概念上的演绎系统中,使用因果关系等看似不可动摇的概念来宣告永恒的真理是基于“理性的证据”的问题。

著名的“从X很容易看到Y ”很容易用XY代替那些对此法无效的人。在实践中可以验证“行动力等于反对力量”的命题,而“如果有所有后果的原因,那么必定有根本原因”的说法就不复存在了。

判断力的实验验证成为哲学思想的另一种趋势-经验主义的基础。经验的绝对化和普遍性理论和概念的作用的削弱导致人们对归纳法作为一种法律建构方法产生怀疑。英国哲学家戴维·休ume(David Hume)说,最明显的是关于个人经验与普遍法律的相关性问题。实际上,将现象A与现象B(物体掉下,天鹅只有白色相关联的习惯并不意味着它是“ 必要的”。是唯一的出路“和” vseobschno所有天鹅的事情。“

康德说的因果关系,这种批评教条沉睡惊醒了他,被迫讲人类认知能力的防守,在生成知识,这将是能力必要的普遍的

对于考虑到康德在他的工作中所走过的路,我建议引入一个类比,并考虑一个计算系统(BC),该系统使用数据接收器(PD记录来自外部世界(VM)的信号,以便在模块中进行处理数据处理(AML)并输入知识库(KB)。



就批判哲学而言,分别是:

  • 计算系统-人类的思维工具
  • 数据接收器是感觉设备,我们的五个感官
  • 数据处理单元-思维
  • 知识库-积累的知识
  • 外部世界本身就是事物的世界

我们将以某种数据交易及其在我们的计算机系统中进行处理的形式,介绍与外界的互动,一种认知行为。这种方法的一般任务是解释如何用真实的判断来充实我们的知识库,而现在它变成了事实,这对于每笔此类交易都是正确的。

据康德,知识库的填充与外部世界的互动期间开始并跟随它,但不是唯一的VM是这种知识的源泉,我们的特色武装力量也影响到内容的知识基础

尽管计算系统不同,但是这个想法非常简单,如果您选择构建所有VS的通用原则,则可以将其用作任何可能事务的不变式。

在我们的系统中,什么是如此普遍必要

让我们看看如何组织我们的计算系统的组件。
我们的数据接收器是一个模块(不是一个ADC,但在我们的电路中会出现这样的类比),它以一种可以理解的形式提供处理后的信息:



我们对一组特定的信号位一无所知,但我们可以肯定地知道它们是以某种方式“定位”并可以及时改变数据集。此类数据的解释方案(位深度,处理频率)可以有所不同,但最终我们应该了解此信息的特征-特定组中的位数,它们的总体存在,连续消息中的模式等。

将此流数据集变成完整的图片是我们填充或更新知识库的主要任务的基础。由于一个简单的线程不会提供任何整体的信息,因此在某些时候,我们应该开始将当前集合与多个先前集合相关联。

数据处理单元以非常粗略的表示方式执行这样简单的算法运算,就可以保存系统状态,从而确保了我们系统的基本能力:

if (previousContext.hasDependency(current)) { 
    updatePreviousContext();
}

用康德的术语来说,这种关于感觉数据“保持意识状态”的基本能力被称为知觉统一(意识知觉),并且是随后所有理性判断的基础。

如果没有在每个感知行为中都保留“我认为”,那么知识本身的合成是不可能的,它是与外界进行一切可能交易的基础。感觉(数据)到概念(数据类型), 再到基础(软件结构)

的转换是建立在知觉先验统一性基础上的链条重要的是要理解,这种绑定原理不能孤立地用于交易,与外界的互动,从可能的经验。



那些作为现象世界知识基础的东西,不能自由地应用于经验丰富的概念(上帝,自由,灵魂)。

但是,头脑很难限制这种“意识飞行”,并且一个人通常会非常简单地越过其“计算能力”的边界,开始基于累积的数据处理概念(康德的类别而无需参考数据接收器就开始“编程概念”
康德不将其与外部世界联系在一起而产生的这种判断被称为先验,问题是是否可以填充(不仅仅基于矛盾定律分析地解释知识库中的现有记录),还可以填充(合成))不使用外界数据的情况下,我们知识库的内容对他而言至关重要- 综合先验判断如何可能?

康德说,由于我们知道数据接收器的原理是行之有效的,并且始终适用于每笔交易,因此对于随后的每笔交易,它们都是公平的。

如果我们知道数据接收器具有空间位置(网格上的位位置)和时间位置(每个单元中的位变化)特征,则可以基于此数据的此特征创建定律。

康德相信数学的真理,以及使用抽象空间和抽象构造程序的几何空间构造(必须画一条线才能直观地理解为无量纲的无限实体)。他认为,这样的先验结构之所以正确,恰恰是因为它们对世界的使用不超过“每笔可能交易的基础”。

即使我们不知道数据接收器的局限性如何,我们的淫荡每次都会为我们工作,这是我们与外部世界之间的共同点,其属性使我们有可能做出这样的合意的先验判断普遍必要

如果对于纯数学而言,数据接收器的属性足够(用于构建几何的空间和用于算术计算的时间),则自然科学已经需要算法支持,至少需要因果关系作为构建判断的基础,例如能量守恒定律。出于对每个认知行为都使用感知统一性的相同需求,康德使用一种分类手段(数量,质量,因果关系,可能性)来解释自然科学的可能性。
这种因果关系可能不是世界上的客观状况(谁知道信号中是否有中断,是否所有数据都由数据接收器处理),而是我们算法块的主观属性,没有它,就不可能创建知识的过程。

使用先验形式的感性(空间和时间)和先验形式的理性(数量,质量,态度和情态的类别)的问题始于将它们与外部世界的可能交易(可能的经验隔离使用的情况

例如,我们的“内部程序员”迫切希望在“逻辑”和“感觉”基础上探索自己的内部结构,即他组织计算机系统的方式。

由于我们认为“事件处理周期”首先是单一的,其次是绝对真实的,因此我们试图将相同的结构归因于太阳和其他实体。而且,我们不限于计算会话的时间(而Sun尚未拔出电源),我们认为,即使超出可能的经验限制(以系统死亡为终点),我们的飞机也可以继续存在。不幸的是,在关于灵魂的不朽性和实质性的判断中,这种心灵的逻辑论超越了“可能的交易”和可能的经验的范围。我们的计算系统是事务处理的基础,仅此而已,据康德(Kant)所知,它与外界一样难以识别(实际上,“程序不知道”其运行时的详细信息,无论是在云中,在分布式中还是在某种程度上)。

至于外部世界,那么,如果我们开始以无限的AP “磁带” 或无限的AML计算能力来思考我们可以得到同样的逻辑判断(自相矛盾),例如:

  • “世界是有限的,世界是无限的”(理论上,PD可以具有任意位深度)
  • “世界是可预测的,世界是随机的”(我们根本无法计算出来,或者有基本的自由)
  • “万物都有根本原因,没有根本原因”(在计算上同样强大,并且规避了PD的局限性)。

根据康德的说法,这种绝对(大小,持续时间或``力量'')概念的思想本身并不用作数据源,它仅允许您朝着扩展现有知识的方向发展。

综上所述,我们可以说,对人的“计算系统”能力的这种批判性研究为康德奠定了基础,可以保护已经积累的数学和自然科学知识,并在超级实验案例中警告人们不要使用理性。

Source: https://habr.com/ru/post/undefined/


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