
我将在2019年参与的一个项目示例中向您介绍这个主题,当时我还在一家知名的在线英语学校工作。
您将学到如何在课程中实时从相机图像中学到知识,以识别老师和学生的情绪,如何在产品中使用它来提高客户满意度,在产品上花费和赚取多少钱。
同时,我将向您展示机器学习模型的开发和实施周期。
解决了什么问题
我们进行了深入的研究,以了解学生辍学或继续学习的原因。为此,我们采访了数十名不同领域的学生(他们学习了很短的时间并迅速退出,他们学习了很长时间,但随后又停下来,以及继续学习的学生)。
在我们的学生要求的许多因素中,很明显的一点是,学习英语客观上是困难的,在课堂上,我们的客户不可避免地会遇到各种各样的困难(当他们不懂或不成功或对他们来说很困难时);与他们相关的负面情绪,这降低了他们继续学习的愿望。
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结果,从统计上讲,学生转换为重新购买课程的人数显着增加,并反复弥补了开发和使用此模型的成本。
但最重要的是,学生对过去的课程更加满意。
笔记
- 罗影摄的标题照片。
- 根据保密协议,我无法透露英语学校的名称和信箱识别服务。