👨🏻‍🌾 👩🏼‍🤝‍👨🏽 🛌 Onde as tecnologias de Big Data são aplicadas hoje? 🦊 👴🏽 🤜🏻

Todos os dias, 2,5 quintilhões de bytes de novos dados são criados no mundo - são dez milhões de discos Blu-ray com um peso total de quatro torres Eiffel.

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Com o aumento do número de dispositivos, o desenvolvimento da capacidade de transferência de redes celulares e a cabo e o advento de novas tecnologias da informação, o volume da economia de dados está crescendo exponencialmente. E com isso - e as oportunidades que o trabalho com big data abre. Trabalhar com uma grande data muda absolutamente todas as áreas da atividade humana diante de nossos olhos - do entretenimento aos cuidados de saúde, da segurança à comida.

Agora, quando uma parte significativa da humanidade, de uma forma ou de outra, está em quarentena, auto-isolamento e até mesmo em uma situação de incerteza econômica, é hora de analisar qual papel o big data já desempenha em nossas vidas e, mais importante - qual o papel que eles desempenharão no futuro próximo o futuro.

Conteúdo e entretenimento

O big data determina não apenas qual filme ou série oferecer para você assistir a seguir, mas também quais filmes serão gravados para você. Hollywood chegou muito perto de usar grandes datas ao escrever roteiros e atores de elenco, mas até agora é apenas o começo da jornada.

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"Imagine o que acontecerá quando Hollywood realmente começar a usar big data", diz Richard Marashi, analista-chefe da IBM. A indústria cinematográfica tradicional, de acordo com Marashi, usa o modelo quádruplo, dividindo o público por gênero e idade - abaixo de 25 e acima de 25 anos. Mas isso já está mudando. O big data nos permite dividir o público em segmentos sem precedentes, como donas de casa de regiões que gostam de filmes de quadrinhos.

E é totalmente opcional limitar-se apenas à segmentação e análise do público. O Big Data permite que você trabalhe dessa maneira com o próprio conteúdo. Por exemplo, a Netflix analisa e classifica sua enorme biblioteca de conteúdo com mais de 70 mil características.

A combinação dessas abordagens - uma análise detalhada do público e do conteúdo que ele consome, abre oportunidades sem precedentes para a criação de novo conteúdo. São dados que os produtores de filmes, TV e jogos em todo o mundo podem usar ao criar novos mundos, escrever novos roteiros e lançar atores.

Os consultores de script, na gíria de Hollywood conhecidos como Script Doctors, usam não apenas educação literária, mas também análise de dadostanto de sucessos de bilheteria quanto de falhas de bilheteria, pesando os riscos de investimento de novos cenários enviados a eles pelos estúdios.

Seguindo as indústrias de cinema e televisão, o big data está mudando o mundo da música. Os serviços em nuvem, do Apple iTunes ao YouTube Music, operam com grandes quantidades de dados sobre preferências e hábitos do usuário.

Você sabe, por exemplo, que, de acordo com o serviço SoundCloud, a idade média em que as pessoas deixam de se interessar por novas músicas tem 33 anos?

No entanto, além de fatos interessantes sobre a escavação automática, o big data abre novas oportunidades para os negócios, permitindo que você encontre rapidamente novos talentos e passe a eles o mundo das grandes estrelas.

O big data está mudando todas as áreas da indústria criativa. O mais recente evento sensacional do mundo dos podcasts - a anunciada “mudança” do podcast de Joe Rogan, Joe Rogan Experience, para a plataforma Spotify, é avaliada em pelo menos US $ 100 milhões. Ao mesmo tempo, o conteúdo do Rogan se mostra, tanto o arquivo inteiro como todos os novos lançamentos, serão totalmente gratuitos para os usuários da plataforma e do aplicativo Spotify.

Segundo muitos analistas, o objetivo de uma "compra" cara é apenas o acesso aos dados de uma audiência multimilionária de ouvintes do programa: seus gostos, interesses, preferências e hábitos.

O esporte é outra área do mundo do entretenimento que está à beira de uma revolução da informação. Times de futebol no Reino Unido "foram vistos"no uso de sensores inteligentes para medir a posição de seus jogadores no campo e sua frequência cardíaca. Mas isso é apenas o começo: muitas equipes de basquete e beisebol analisam os dados de gravações de vídeo e sensores de seus jogadores e equipes adversárias, transformando o campo de batalha dos músculos e do espírito em um campo de dados.

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Moneyball é apenas o começo

Você estará cheio de dados: grande data na agricultura

Sensores e sensores, vigilância por vídeo e dispositivos portáteis estão se tornando uma realidade não apenas da vida humana, mas também da agricultura. A Climate Corporation, uma divisão da gigante agrícola Monsanto, trabalha com explorações agrícolas , fazendas e desenvolvedores de software de varejo para integrá-los em uma única e poderosa rede Climate FieldView baseada em dados. O Climate FieldView fornece aos agricultores uma visualização detalhada dos processos de produção agrícola, combinados com dados sobre as necessidades do mercado de alimentos que lhes permitem tomar decisões informadas e eficazes.

Os agricultores têm acesso a dados sobre clima, condições do solo, umidade, amadurecimento de frutas, progresso do crescimento e condições do gado. Essas informações permitem maximizar e otimizar a produção para as necessidades do mercado em tempo real.

Durante a Grande Depressão da década de 1930, os agricultores muitas vezes tiveram que destruir o pão colhido e despejar o leite. Com a ajuda das tecnologias de big data no século 21, esses problemas podem ser evitados e a necessidade de medidas tão dramáticas não existe mais.

Graças ao big data, à Internet das coisas e à tecnologia em nuvem, melhores produtos estão se tornando disponíveis para um número crescente de pessoas.

Comércio e publicidade

As compras online já podem ser consideradas uma maneira tradicional e previsível de aplicar big data. A Amazon foi uma das pioneiras no uso de big data nas vendas online, comparando as compras feitas por seus usuários, comparando-as com o que os outros compraram e tentando prever o que o cliente pode precisar ou querer comprar em seguida. Agora essas tecnologias são usadas em quase todas as grandes lojas online.

A publicidade online é outro aplicativo importante de big data. Talvez o big data possa "matar" anúncios no seu sentido usual. Afinal, como as pessoas costumam chamar publicidade? Relatórios intrusivos de algo desnecessário. Mas, ao mesmo tempo, todas as pessoas têm necessidades e problemas, em busca de uma solução para a qual gastamos uma quantidade enorme de tempo e esforço. A publicidade que atenda exatamente às necessidades do usuário não é mais publicidade, mas conselhos úteis.

Mas, para atingir tal nível de utilidade (tendo perdido a desagradável "publicidade" ao longo do caminho), os profissionais de marketing precisam conhecer melhor seus clientes do que eles mesmos. As empresas procuram seus clientes e estão literalmente tentando adivinhar seus desejos com base nos sites que visitam, no histórico de compras e pesquisas.

O resultado disso será um pouco paradoxal: tendo-se tornado, graças ao big data, intuitiva, a publicidade deixará de ser vista como algo negativo - apenas o mundo ao seu redor será percebido um pouco mais gentil com as pessoas, sempre pronto para ajudar e oferecer exatamente o que uma pessoa precisa ou precisa aqui e agora ou no futuro próximo.

A gamificação é outra tendência importante no marketing moderno. A gamificação inclui elementos do comportamento do jogo em ações cotidianas que não são do jogo, permitindo que as pessoas se envolvam em processos aparentemente não mais interessantes, incentivando-as a participar mais profundamente e a obter mais. Um dos exemplos mais antigos de gamificação é o programa de acumulação de milhas aéreas, projetado para acumular e reter clientes regulares de companhias aéreas.

Para tornar os programas de fidelidade mais eficazes, as empresas precisam de mais dados sobre as necessidades e intenções de seus clientes e seu comportamento. Mas, como resultado, as empresas aprendem a oferecer a seus clientes não apenas o que precisam, mas também da maneira mais amigável e fascinante.

Segurança

Alguma vez, ao tentar pagar sua compra com um cartão on-line, recebe uma ligação do serviço de segurança do seu banco?

Obviamente, este é um sinal positivo - afinal, isso significa que os serviços de segurança estão realmente funcionando. A segurança, por mais desejável que seja, tem um preço.

Como mostrou a análise do comportamento de 20 milhões de portadores de cartão, no caso de dois desses incidentes durante os seis meses em que a transação feita pelo usuário foi considerada suspeita, os custos do cartão "suspeito" diminuíram em média 15% nos próximos seis meses e a cada quinto o suporte parou completamente de usá-lo.

Para as empresas, é importante não apenas combater a fraude, mas também tornar essa luta o menos perceptível para os usuários possível. A análise de big data usando o aprendizado de máquina permite criar modelos de "bom" comportamento do usuário, diz Kurt Long, fundador da FairWarning, uma empresa de proteção de dados.

Quanto mais dados, mais eficiente a rede captura peixes predadores, permitindo que usuários comuns desfrutem de uma navegação segura no oceano de transações financeiras. Graças ao trabalho com grandes datas, os bancos modernos capturam não apenas transações fraudulentas, mas até roubo de identidade antes que elas ocorram.

No entanto, as necessidades de segurança online das pessoas não são limitadas. Trabalhar com big data literalmente torna as ruas e as casas da cidade mais seguras. Moradores de megacidades de Londres a Moscou já estão acostumados com o fato de a polícia virtual através das câmeras observar o que está acontecendo literalmente em cada esquina.

Obviamente, isso gera muitos problemas da nova era, incluindo preocupações com a proteção de dados pessoais e todos os tipos de abusos. Mas não há como negar que simplesmente atacar um civil e se esconder no escuro agora se tornou muito mais difícil.

O futuro da segurança de big data é um estado de direito preditivo. Não é como no filme "Minority Report", é claro - muito mais extensivamente. E mais eficaz.

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"Pare - funciona"

O Big Brother ajuda a identificar as áreas mais criminogênicas, a hora e o local do aumento da ameaça criminal - e toma todas as medidas necessárias: do banal "policial na esquina" aos investimentos em redes sociais e à formação de regiões desfavorecidas.

Saúde e Medicina

Em meio à pandemia de coronavírus e à resultante crise econômica em todo o mundo, esse tópico é particularmente relevante.

A grande data já proporcionou avanços significativos na área da saúde: a coleta, o intercâmbio e o estudo de dados acumulados por cientistas e profissionais avançam as pesquisas e permitem melhorar o desenvolvimento médico, o diagnóstico, o tratamento e o atendimento ao paciente. Em todo o mundo, incluindo a Rússia, a nuvem digital está substituindo os registros médicos de papel grosso. Mas a coleta e o processamento de dados que já procuram ajuda médica não é a mudança mais importante que o trabalho com big data traz para o atendimento à saúde das pessoas.

O melhor tratamento é a prevenção. E aqui, o trabalho com big data é realizado em duas grandes frentes: individual e estadual.

Em nível individual, o acúmulo de dados de pesquisadores e dados estatísticos de dispositivos portáteis permite rastrear os riscos de doenças e recomendar as verificações e atividades físicas necessárias.

No nível estadual, a contribuição e a importância do big data na área da saúde é ainda maior, permitindo monitorar os riscos e ameaças para populações inteiras, planejando o desenvolvimento de infraestrutura médica e até políticas sociais e econômicas.

No entanto, em meio a uma pandemia, a importância do big data cresceu em uma ordem de magnitude.

Existem duas maneiras de derrotar uma epidemia sem ter que esperar até que grande parte da humanidade esteja doente: desenvolvendo uma vacina ou remédio contra o coronavírus - ou assumindo o controle de sua propagação.

Nos dois casos, o trabalho com grandes quantidades de dados desempenha um papel enorme.

O desenvolvimento de uma vacina, cuja demanda potencial é de bilhões de pessoas, é uma tarefa em grande escala, que inclui muitas rodadas de ensaios clínicos, de pequenos grupos de voluntários a milhares de pessoas nos estágios finais dos testes. Em uma situação de pandemia, isso requer a coordenação de laboratórios em todo o planeta, envolvendo a troca e o processamento de uma enorme quantidade de dados.

Ainda mais importante é o papel das grandes datas no controle da propagação do coronavírus. Como a experiência já demonstrou, muitos casos de surtos estão associados a supereventos, quando uma infecção em massa começa em um determinado local ou durante um grande evento. Por exemplo, o último surto perceptível de doença na Coréia do Sul foi causado por apenas uma pessoa que, sendo uma transportadora assintomática, infectou centenas de pessoas durante um fim de semana de festas no clube de Seul.

Portanto, muitos países do mundo, da Alemanha à Índia, já estão lançando aplicativos que permitem, de uma forma ou de outra, rastrear o movimento e os contatos sociais dos usuários, de modo que, no caso de detecção de uma doença em um deles, a tempo de alertar sobre a necessidade de auto-isolamento de outras pessoas.

De fato, trabalhar com big data torna a quarentena inteligente, minimizando os efeitos da pandemia na saúde humana e nas economias.

A complexidade, escala e duração do desenvolvimento da vacina, seu lançamento no mercado e a vacinação de bilhões de pessoas em todo o mundo significam que a ameaça do coronavírus não passa rapidamente. Segundo os cientistas, antes da vacinação em massa ainda é de pelo menos um ano. Mas colocar a economia do mundo inteiro em auto-isolamento por mais de um ano não funcionará. A quarentena inteligente com o controle da propagação do vírus através do trabalho com big data é a principal coisa que ajudará a humanidade a sobreviver o tempo restante antes do surgimento de um meio eficaz de combater o próprio coronavírus.

A incorporação física de big data

O big data é, antes de tudo, matemática, mas trabalhar com eles não precisa se limitar apenas ao pensamento abstrato. Outras maneiras de perceber também podem ajudar. O big data já está intimamente conectado a outros novos e poderosos produtos: tecnologia em nuvem, Internet das coisas, robótica, a força crescente das tecnologias AR e VR.

E a visualização de big data é uma área de trabalho interessante separada com eles. A tecnologia de impressão 3D vem em socorro. Aqui, por exemplo, se parece com a visualização das teclas pela frequência de uso:

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é claro que, até agora, no sentido literal, brinquedos. Mas, como muitas outras tecnologias desta revisão, eles têm um grande futuro.

O que você acha que ainda são os aplicativos de big data?

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