Instalando o OpenCV-Python em um ambiente virtual para super chaleiras

Aqui você encontrará um exemplo passo a passo da instalação da biblioteca OpenCV no Python.

• Instalação em Python
• Configuração do ambiente virtual
• Instale o OpenCV + jupiterlab, numpy, matplotlib
• Teste

Testei tudo em um tablet Microsoft Surface, Windows 10 Pro, com um sistema operacional de 64 bits.

Suponha que seu dispositivo não esteja instalado com antecedência.

1. Primeiro instale o Python .
   Baixe a versão desejada e execute o arquivo .exe. Não se esqueça de marcar a caixa Adicionar caminho. Instalei o Python 3.7.3 a partir de 25 de março de 2019, porque a nova versão do Python 3.7.4 a partir de 8 de julho de 2019 não estava funcionando corretamente, ou seja, alguns comandos estavam travando no terminal. Abra a linha de comando.
2. Instale o virtualenv.
   Precisamos de um ambiente virtual para que cada projeto individual tenha sua própria “sala” com suas próprias versões de bibliotecas instaladas, que não dependerão de outros projetos e se confundirão.
   Vamos instalar pacotes usando pip. Ele foi executado imediatamente com o Python recentemente, mas geralmente precisa ser atualizado com o comando:
   python -m pip install --upgrade pip
   Pip atualizado, agora instale o ambiente virtual : com o
   pip install virtualenv
   comando, cdvá para a pasta na qual você deseja criar o ambiente e digite o comando:
   mkdir opencvtutorial_env- foi assim que criamos um ambiente chamado opencvtutorial_env.
   Em seguida, insira o comando virtualenv opencvtutorial_enve, para ativar, vá para a pasta do ambiente e use Tab para ativar.
   .\opencvtutorial_env\Scripts\activate
3. OpenCV-Python, Numpy Matplotlib, opencv.
   . :
   pip install opencv-python
   opencv-python numpy. matplotlib: pip install matplotlib.
4. pip install jupyterlab jupyter notebook.
   . Python 3 , :
   import cv2 as cv
print( cv.__version__ )
   opencv, , c . .