A linguagem de programação Python é famosa por sua simplicidade e concisão. Uma sintaxe simples e compreensível semelhante ao pseudo-código, bem como uma forte digitação dinâmica, contribuem para o treinamento rápido e indolor dos iniciantes.

O intérprete de idiomas cuida de todo o trabalho de baixo nível, liberando o programador da necessidade de gerenciamento manual de memória. A impossibilidade prática de obter uma falha de segmentação, bem como um sistema de exceção conveniente, equipado com mensagens claras, permitem depurar programas rapidamente. Situações em que suas quedas devido a um erro requerem depuração profunda são bastante raras.

Inteiros insubstituíveis e segurança ao trabalhar com os contêineres da biblioteca padrão fazem do Python um bom meio de pré-prototipar idéias, e um grande número de bibliotecas matemáticas de alta qualidade determina a liderança dessa linguagem nos campos de aprendizado de máquina, análise de dados e computação científica.

Programadores mais sofisticados apreciam essa linguagem por ferramentas convenientes para a construção de dutos atrasados ​​ou, como costumam dizer, preguiçosos. No Python, essa funcionalidade é implementada por iteradores e assim por diante. geradores. A biblioteca de programação assíncrona também é muito boa.

Mas nem tudo nesse idioma é fácil e simples. Além de uma solução arquitetônica específica chamada GIL , incorporada no principal intérprete da linguagem CPythone problemas relacionados à eficiência da multithreading, o Python também possui desvantagens mais fundamentais que limitam muito seu escopo.

Rapidez

, , . , , API , AOT-. , , C C++. , , NumPy, . — PyTorch.

, - . , , , Cython, , , .

, , . :

• Python . Bash, Sh , . . : Linux.
• . : sqlite3, Django ..
• , , . Python API . : NumPy, CuPy, PyTorch ..

Python

:

• .
• .

CPython, :

typedef struct _object {
    Py_ssize_t ob_refcnt;
    PyTypeObject *ob_type;
} PyObject;

ob_refcnt , . , , , , . ob_type . , , , , , .

, . , .

Python, -, . , .

. , [100, 200, 300, 400, 500], , , , int, , . , , , . , , .

, , Python, . , , , Java , , , . , Java, — , JIT-?

(PyPy ..) Numba, , . , , Python — :

• -,

  
  

  , , , . .

  
  

  - :

  
  

  >>> x = 3
  >>> x = '36'
  >>> 
  >>> def foo(a, b):
  >>>     if b:
  >>>         return [a]
  >>>     return a
  >>> 
  >>> foo(x, True)
  ['36']
  
  >>> foo(x, False)
  '36'
  
  >>> class Bar:
  >>>     __slots__ = ('baz',)
  >>> 
  >>> x = Bar()
  >>> x.baz = 332
  >>> x.baz
  332
  
  >>> x.baz = 'Some string'
  >>> x.baz
  'Some string'
  
  >>> foo(x, True)
  [<__main__.Bar at 0x10ff0d700>]

  
  

  , . , , , , — , .

  
  

• — .

  
  

  , , . , :

  
  

  >>> a = 5
  >>> b = True
  >>> 
  >>> if b:
  >>>     x = 100
  >>> x
  100
  
  >>> for i in range(10):
  >>>     for j in range(5):
  >>>         pass
  >>> print(i, j)
  9 4

  
  

• . :

  
  

  >>> class Meta(type):
  >>>     def __new__(cls, name, bases, attrs):
  >>>         if list in bases:
  >>>             return super().__new__(cls, name, (tuple,), attrs)
  >>>         return super().__new__(cls, name, (list,), attrs)
  >>> 
  >>> class Foo(list, metaclass=Meta):
  >>>     pass
  >>> 
  >>> class Bar(tuple, metaclass=Meta):
  >>>     pass
  >>> 
  >>> issubclass(Foo, list)
  False
  >>> issubclass(Foo, tuple)
  True
  >>> issubclass(Bar, tuple)
  False
  >>> issubclass(Bar, list)
  True

  
  

  . , , , . , , , — , . .

  
  

  , , , .

  
  

  Foo Bar Meta, , . , list, , , tuple, —  list.

  
  

  .

  
  

• , .

  
  

  >>> from collections.abc import Iterable
  >>> 
  >>> def wrap_class(cls):
  >>>     if issubclass(cls, Iterable):
  >>>         class FooCounter(cls):
  >>>             def count_foo(self):
  >>>                 return sum(1 for item in self if item == 'foo')
  >>> 
  >>>         return FooCounter
  >>>     raise TypeError(f'Class {cls} is not an iterable type')
  >>> 
  >>> wrap_class(list)([2, 3, 'foo', 'bar', 'baz', 'foo']).count_foo()
  2

  
  

Python. , MyPy, . , , . , , , typing , . , wrap_class -, .

, , Python 3.8, , , , , - .

, , , . , , Python Numba.

Python, : . , .

, . , , Julia. CPython —  .

Seja como for, o Python é uma ótima ferramenta para escrever código rapidamente. Suas amplas capacidades dinâmicas, assim como sua compreensibilidade e, não tenho medo dessa palavra, a beleza da sintaxe são determinadas pelo fato de que o processo de compilação de programas realmente causa satisfação. No entanto, como qualquer ferramenta, essa linguagem tem suas desvantagens e é útil lembrá-las antes de iniciar seus projetos.