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Direção Autônoma - exagere nos carros, mas a necessidade de serviços de rede de data center

Na última década, os datacenters seguiram o caminho do rápido desenvolvimento no campo de tecnologias e métodos para implantar serviços de rede.

Nem todas as decisões ao longo do caminho foram óbvias ou simples.

Queremos compartilhar um cenário de aplicação do conceito de "redes gerenciadas de forma autônoma" nas redes do data center



O que é direção autônoma para data center


O desenvolvimento de redes de data center pode ser dividido em três etapas:



DC 1.0


O primeiro estágio, que é dominado pela consolidação simples dos data centers de rede, usamos a arquitetura tradicional: STP + VLAN

DC 2.0

O segundo estágio aprimora seriamente os recursos do DC 1.0 em termos de aprimoramento do compartilhamento de recursos, elasticidade de seu uso por meio da virtualização de recursos e orquestração dinâmica de serviços. Nesse ponto, as redes se transformam em uma arquitetura de sobreposição totalmente conectada.

Ao alternar do DC 1.0 para o DC 2.0, obtemos uma vantagem nos cenários modernos de computação em nuvem madura e nas implementações em larga escala do poder da computação virtualizada.

DC 3.0

O terceiro estágio visa adaptar-se ao crescimento explosivo de tipos, volumes e serviços de computação na era da Inteligência Artificial e, mais especificamente, Machine and Deep Learning.

O estágio é seriamente diferente dos anteriores:

  • computação distribuída sobrecarregada em vários centros de processamento de dados e nós de computação periférica;
  • maiores requisitos de inteligência para arquitetura de rede com profunda integração de novas tecnologias, como contêineres e acesso remoto direto à memória (RDMA) em aplicativos modernos.

Os data centers corporativos e comerciais estão constantemente procurando "eles mesmos" para manter o ritmo explosivo do desenvolvimento de serviços em nuvem. O desejo de fornecer a qualidade necessária dos serviços de acordo com os requisitos atuais de “abertura, capacidade, escalabilidade, custos controlados, segurança e estabilidade” está se tornando a pedra angular da pirâmide de valores.

As ferramentas clássicas para operação e gerenciamento do datacenter não mostram um modelo visual do datacenter na atual taxa de crescimento de serviços, o que deprime usuários e proprietários de serviços.

Nesse contexto, reguladores e consumidores do setor expressaram a opinião de que um conjunto de soluções de gerenciamento de rede altamente inteligentes e simples deve ser incluído na lista de prioridades.

O que está nos impedindo, ou melhor, o que devemos considerar:

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  3. Falhas ou erros. Tempo é dinheiro. Especialmente tempo de inatividade para bancos e instituições financeiras em geral. A recuperação deve levar segundos, não minutos ou até menos horas. O que nem sempre acontece nas redes clássicas.

Como ser?

Primeiro, automatizar procedimentos manuais padrão, usar tecnologias de automação. Mas nem todas as ferramentas ou abordagens são igualmente úteis.

Vamos analisar o cenário de iniciar a rede no modo manual e automatizado:



  1. No manual, precisamos seguir nosso caminho de modelo - levará uma quantidade notável de tempo.
  2. No automatizado, somos capazes de otimizar seriamente as operações de modelo, o que já libera tempo para tarefas criativas, e não para modelos!

Qual é o próximo? Vamos ver um exemplo da implementação dessa abordagem:


Mas você diz - deixe-me, onde está a autonomia, ou pelo menos a intenção? A resposta já está próxima.
Uma rede baseada em intenções é o que muitos têm comercializado nos últimos anos.
O usuário final define os parâmetros para o aplicativo e a rede já forma todas as outras condições necessárias.

Considere o exemplo de serviços de data center:


Nada mal - mas onde está a autonomia? Onde está o efeito de sua aplicação?

Todo o sistema muda de execução passiva para tomada de decisão com base em recomendações. Depois que o usuário insere a intenção, o sistema ADN recomenda inteligentemente a melhor solução. Depois que o usuário confirma a recomendação, o sistema a executa automaticamente.

Por exemplo,

  • , POD 1000 , ;
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  • . , ;
  • 247 , , .



A rede do data center não será mais uma máquina fria e todo o sistema se tornará uma ferramenta ativa - um assistente - um pensador - um "quase" engenheiro.

Resumindo - os principais indicadores da rede ADN - essas são, antes de tudo, recomendações baseadas em intenções, verificação da solução antes do seu lançamento e trabalho proativo com possíveis problemas.

Redes ADN no início de nosso desenvolvimento - estamos agora no estágio de - a transição do modelo "máquina para ajudar" para o modelo "homem para ajudar".



Olhando otimista para o futuro, esperamos que as redes ADN continuem se desenvolvendo em cinco anos - veremos redes com total autonomia.

O que eles serão ainda não sabemos completamente, mas será interessante - podemos prometer isso!

Conclusão


Trazemos inteligência artificial às nossas soluções de rede para desenvolver as melhores soluções e métodos para trabalhar com ela. Ao colocar a IA a serviço do "piloto automático de rede", a Huawei busca reduzir a complexidade dos sistemas de O&M e os mecanismos de prevenção de falhas para aumentar a estabilidade geral da rede. Nós realmente queremos que você goste da maneira como fazemos.

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