Hackathon on-line "Nova Realidade" VirusHack. Como foi

Olá! No início de maio, juntamente com a RAEC e a Agência de Inovação de Moscou, realizamos o hackathon “Nova Realidade”, dedicado às idéias de produtos e serviços que podem ser úteis para as pessoas, o estado e os negócios nas condições atuais, bem como depois de retornar a vida ao normal.

Mais de 200 equipes foram registradas, recebemos mais de 6.000 inscrições, como resultado, aproximadamente uma em cada cinco passou na seleção.



Queremos agradecer a todos que manifestaram interesse no evento e participaram de nossa hackathon. Deve-se notar imediatamente que o objetivo principal não era criar algum tipo de serviço de trabalho do zero e trazê-lo ao estado do produto acabado alguns dias, mas apalpar essa ou aquela idéia, avaliar e prever sua necessidade e relevância no novo mundo. Ou preste atenção ao problema existente, uma solução que já existe e foi escrita por alguém, mas não lida com suas tarefas. Eu encontrei esse serviço e criei como melhorá-lo qualitativamente? Ótimo, esta também é uma boa aplicação para participação e a oportunidade de vencer. Em geral, estamos procurando uma idéia, procurando oportunidades para melhorar algo que já existe e escalá-lo.

Mais sobre como foi, sob o corte.

Diferenças dos hackathons usuais


Hackathons comuns, se estamos falando de um formato offline, é mostrar a nós mesmos, ver os outros e trabalhar com uma boa equipe de pessoas com a mesma opinião. Portanto, eles geralmente chegam tanto aos interessados ​​no tópico em si quanto à empresa organizadora (afinal, sempre que se mostraram bem, consideram, mostraram um bom currículo) e aqueles que, em geral, pela primeira vez na vida em um hackathon, basicamente querem começar a aumentar seu histórico eventos e uma coleção de crachás.

No caso do VirusHack, fizemos tudo online, portanto, uma das principais diferenças para nós foi o nível de participantes. Se você fizer um hackathon padrão e construir um prato com um nível condicional de conhecimento e habilidades dos participantes, essa será uma linha bastante curva. Alguém veio pela primeira vez e está apenas se envolvendo no processo, alguém está envergonhado, apesar de não ser muito entusiasmado em termos de habilidades, outros são experientes Jedi e caminhantes hereditários para hackathons na terceira geração.

Acabou que o nível geral era muito suave, quase uma linha reta. Isso aconteceu porque quase todo mundo que decidiu participar de um hackathon on-line é um povo com uma formação séria e pouca experiência em outros hackathons. Por que isso aconteceu é uma pergunta. Talvez o formato de conduzir um hackathon diretamente online seja um pouco incomum, então os recém-chegados não se atreveram a fazer isso. Talvez seja outra coisa.

Mas no final, tivemos caras bem experientes que tiveram boas idéias. Vamos lembrar um pouco das faixas em si.

Faixas




Soluções de processos de negócios de nova economia fora do escritório comum. Logística e comércio eletrônico, tecnologias para melhorar o desempenho dos negócios nas novas condições, IoT, 5G e muito mais.

Dentro das quatro paredes,

tudo sobre udalenka. Como não enlouquecer, trabalhe em casa (e todos têm condições de diferentes graus de conforto), mantendo a aptidão física, o equilíbrio psicológico.

Saúde

Antes de tudo, telemedicina, interação remota de médico e paciente, prevenção de doenças. Receitas eletrônicas e licença médica. Aqui - monitoramento de saúde, trabalho com dispositivos portáteis, tecnologia AI, impressão 3D para medicamentos e similares.

Educação online

Soluções projetadas para ajudar os alunos. Serviços próprios para estudo, produtos para aumentar a motivação, gamificação do processo (AR / VR). Na mesma faixa e soluções para professores, incluindo educação esportiva. Serviços ponto a ponto para professores e muito mais.

Ambiente urbano

Tudo relacionado à casa inteligente, sensores, serviços de segurança, é claro, com a digitalização da amada moradia e serviços comunitários por todos, novas maneiras de se comunicar com as pessoas da cidade. Em geral, a capacidade de tornar a cidade mais inteligente.

Megalópole de Moscou

Uma faixa especial da Agência de Inovação de Moscou é o ambiente urbano, ajustado às peculiaridades da enorme megalópole e à sua vida: apoiar categorias vulneráveis ​​de cidadãos durante o auto-isolamento, melhorar a vida dos cidadãos, monitorar a saúde em casa e muito mais.

E aqui está como os prêmios foram distribuídos (a descrição dos projetos é das próprias equipes).

Vencedores


Em quatro paredes




O primeiro lugar é a equipe de

aplicativos de treinamento em casa de wollem . O aplicativo resolve o problema de aumentar a eficiência e manter o interesse no treinamento em casa.

Breve caso de uso:

  1. O usuário seleciona um programa de treinamento com base no seu nível de aptidão física
  2. Diariamente recebe um conjunto de exercícios para o dia
  3. Coloca o telefone / laptop para que ele entre na visão geral da câmera selfie
  4. A aplicação em tempo real captura o número e a qualidade dos exercícios realizados
  5. Ao executar a norma diária / predeterminada de exercícios, o usuário recebe pontos, aumentando seus indicadores e nível de progresso. Se os exercícios não forem realizados, o progresso é redefinido.
  6. Pontos acumulados podem ser gastos em transações internas

O segundo lugar é ocupado pela equipe do TaleStorm:

Serviço de Psicologia Online - Skyeng, no mundo da psicologia, o usuário poderá escolher um horário conveniente para a consulta e telefonar para o psicólogo. O mercado da psicologia se desenvolverá, bem como a telemedicina. E psicólogos das regiões precisam encontrar seus clientes em regiões mais ricas. E com a ajuda deste serviço, podemos fazê-lo.

O terceiro lugar é a equipe do Pump Crab Pedal Kebab.Como

entretenimento conjunto para toda a família, queremos criar um construtor de questionários e questionários (e várias mecânicas para eles) que você possa reproduzir em videochamadas com amigos e parentes.

Ambiente urbano




Primeiro lugar: ZopZopVzlom

Apresentamos uma tecnologia para decomposição totalmente automática de um sinal elétrico em seus receptores elétricos constituintes, usando algoritmos de aprendizado de máquina. A tecnologia é implementada com base em componentes eletrônicos amplamente disponíveis, com acesso aos dados por meio do aplicativo.

Segundo lugar - PPnP.me

Queremos desenvolver um serviço que resolva os problemas de verificação, otimização e logística do voluntariado social durante uma pandemia. A interface do sistema é um bot de telegrama que envia dados para o Planilhas Google e simplifica o trabalho de voluntários. Conversamos com os voluntários: eles precisam desse serviço.

Terceiro lugar - waico

O sistema de análise preditiva como resultado da detecção precoce de defeitos e previsão do estado dos equipamentos do elevador reduz o custo de manutenção e reparo devido à conscientização do pessoal de manutenção sobre o tempo e a probabilidade de defeitos futuros.

Saúde




Primeiro lugar - desenvolvedores da 03AI

Esperamos fabricar telemedicina de modo a beneficiar pessoas e médicos. Para criar esse serviço, usaremos tecnologias de aprendizado de máquina, recomendações de médicos conhecidos e experiência na solução de problemas de visão por computador.

Segundo lugar - EQUIPE X

Ajudaremos a determinar a especialização do médico necessário sem uma visita inicial, recomendaremos testes e faremos um diagnóstico. Usando algoritmos de aprendizado de máquina, combinaremos todas as etapas do gerenciamento de pacientes em um aplicativo. E reduza o tempo desde os primeiros sintomas até o diagnóstico.

Terceiro Lugar - KVantakt

Faça um cartão eletrônico do paciente armazenando os dados do paciente. O cartão é uma caixa de plástico com um módulo de memória embutido. Isso permitirá que você monitore o estado de saúde do paciente em dinâmica, indique aspectos fracos de sua saúde e tome decisões mais rápidas em situações de emergência.

Nova economia




Primeiro lugar - mostre suas habilidades

Nosso aplicativo / produto ajudará a treinar seus funcionários a usar os novos programas on-line usados ​​em processos internos.

Quando um funcionário começa a trabalhar em um novo programa on-line ou quando é feita uma transição para um novo programa, é difícil para ele, ele precisa ser treinado para usar o novo programa de acordo com os processos da sua empresa.

Estamos fazendo um complemento para um programa em que você pode escrever seu próprio cenário de aprendizado específico para você. O script fornecido exibirá prompts e guiará o usuário pelas etapas do processo.

Segundo Lugar - Goblins do Mal

Caixa automático com controle de voz. Vamos nos concentrar no controle de voz da interface e da própria interface, levando em consideração a minimização do tempo que o usuário gasta nas compras.
Ambiente urbano: um projeto para a pintura artística de dormitórios.

Terceiro lugar - Camada totalmente desconectada

Queremos ajudar as empresas a colocar em quarentena usando um sistema de análise de vídeo que:

  1. identifica produtos e superfícies com um número maior de contatos para desinfecção mais frequente
  2. revela visitantes sem máscaras
  3. controla a ocupação da sala

Nossa solução será facilmente implementada no monitoramento de vídeo de supermercados, shopping centers e lojas /

Educação online




O primeiro lugar é um abacate em molho de criptografia.Temos

duas idéias.

Ideia 1: Um diário de estudante virtual gamificado.

Um aplicativo que permite ao aluno definir metas de acordo com as notas e desenvolver seu avatar no cumprimento dessas metas. Ao se registrar, o aluno acessa seu diário eletrônico e cria o avatar do aluno com base em sua foto real, usando algoritmos de aprendizado de máquina. Para a consecução bem-sucedida de objetivos (obtenção de cinco anos), o aluno pode ganhar presentes virtuais ou reais de programas sociais afiliados.

A promoção é um aspecto essencial do sucesso da aprendizagem. Resolvemos o problema de motivar os alunos no processo educacional, vinculando sucessos às conquistas do personagem do jogo. Assim, o processo de aprendizagem se torna um afeto positivo divertido.

Ideia 2: “Modificação de más notícias irritantes sobre o coronavírus” Uma

rede neural para analisar feeds de notícias, treinada em histórias engraçadas e memes. Implementado como um plug-in do navegador e / ou como um aplicativo móvel.

Segundo lugar - Chainify Obra

Acampamento / jardim de infância em um local remoto para pré-escolares mais velhos com diferentes tipos de atividades com / sem professor. Aulas com o professor por meio do bate-papo por vídeo embutido. Para os pais em um site remoto ou para aqueles que não têm tempo suficiente para ficarem em quarentena.

Terceiro lugar - Encaminhamento

Realização do exame on-line em um canal de dados seguro, recebimento de uma chave no dia do exame para decifrar as tarefas do aluno e verificação instantânea das respostas que podem ser verificadas automaticamente

Netris


Primeiro lugar - Cisne Negro.

Todo o sistema é chamado de camtester.

A arquitetura é a seguinte:

  1. Existe um serviço camtester-api que aceita solicitações de teste de câmera por meio da API REST.
  2. O camtester-api registra o aplicativo recebido no postgres e o envia para o rabbitmq.
  3. No rabbitmq, um pedido é colocado em uma fila que corresponde ao tipo de pedido.
  4. Cada tipo de fila escuta um pool do mesmo tipo de manipuladores de microsserviços que processam a solicitação de acordo com a lógica de seu trabalho (pode ser um ping simples, pode ser um fluxo de vídeo com análises subsequentes etc.).
  5. Os manipuladores retornam o resultado para uma única fila de resultados na qual camtester-api ouve.
  6. O camtester-api ao receber o resultado atualiza o status da tarefa no banco de dados.

Segundo lugar - Síndrome da serotonina:

determinação da atenção dos alunos pelas câmeras de vídeo durante a aula. Em seguida, são mostradas ao professor as partes mais interessantes e desinteressantes da lição, para que ele possa melhorar sua abordagem. Diário de voz com reconhecimento e rastreamento de emoções para crianças ou idosos. Plataforma para a realização de aulas de desenho online.

Terceiro lugar - Jdem vakansiy

Planejamos usar a solução usando ferramentas de monitoramento clássicas ou auto-escritas e redes neurais.

RTK IT


Primeiro lugar - Pegasus

Vamos prever incidentes usando o aprendizado de máquina. Faremos painéis para monitoramento visual. E também envie alertas sobre eventos críticos.

Segundo lugar - Séries naturais:

primeiro analisamos os dados. Entenda quais fatores estão causando os incidentes. Treinaremos os classificadores sobre esses fatores e usaremos modelos de séries temporais.

Terceiro lugar - O

sistema de monitoramento de incidentes da Data Forecast Network consistirá nos seguintes serviços:

  • serviço para coleta de indicadores de equipamentos e outros dados (por exemplo, registros de autorização)
  • serviço para treinamento de modelos de aprendizado de máquina com base em dados coletados
  • serviço para analisar eventos de rede em tempo real com base em um modelo treinado
  • painel administrativo para visualizar possíveis problemas e definir alertas em vários canais (por exemplo, correio ou telegrama)

A principal vantagem de nossa solução será a capacidade de pré-detectar os pré-requisitos para falhas na rede e manter a lealdade do cliente.

Fundação Vera


Primeiro lugar -

Ideia 1 do Dope Zebra EVM - dentro de 4 paredes.

Um aplicativo móvel que permite organizar o trabalho diário de rotina de maneira lúdica. Com a capacidade de compartilhar conquistas, competir com os amigos e não se esqueça de fazer coisas importantes, recebendo recompensas motivadoras por isso. Além de oferecer a oportunidade de se desenvolver em áreas selecionadas (inteligência, poder, etc.), recebendo tarefas dessas categorias continuamente, monitorando simultaneamente o progresso pessoal e o sucesso dos amigos.

Ideia 2 - Saúde

Um aplicativo móvel que oferece uma oportunidade para quem precisa encontrar voluntários próximos para obter assistência oportuna. O público-alvo inclui todos os grupos de risco do Coronavírus, que podem precisar encontrar pessoas para comprar comida, remédio ou apenas assistência financeira em conexão com a situação atual. O aplicativo também será relevante depois de sair do modo de auto-isolamento, pois sempre haverá pessoas que precisam de nossa ajuda.

Ideia 3 - Cuidar de pacientes gravemente enfermos na Cidade Digital

Uma aplicação móvel que fornece um serviço para o atendimento de pessoas gravemente doentes. Incluindo lembretes de acordo com um plano de atendimento individual, botões de pânico para pessoas doentes com alertas para vários números e notificações push em determinados intervalos, atalhos para siri / google agora para pressionar esse botão, monitorando a dinâmica da condição (níveis de dor, peso, humor) e a possibilidade de consulta com os médicos existentes via link de vídeo para descarregar leitos hospitalares.

Segundo lugar -

Mão amiga número 17 : Um aplicativo móvel modular para o atendimento de pacientes gravemente enfermos. A ênfase está na conveniência e nas formas orgânicas de obter informações (comunicação com o bot). Não apenas um assistente digital externo, mas também uma API conveniente para expandir e conectar parceiros e serviços no futuro.

Terceiro Lugar - Lapkisoft

Cuidar de pacientes gravemente enfermos - implementamos toda a funcionalidade da TK. Dentro de quatro paredes - um serviço para quem gosta de um efeito competitivo (com elementos de gamificação). A educação on-line é um serviço interativo (novamente com elementos de gamificação), com ênfase em tópicos conhecidos.

Total


Mais uma vez obrigado a todos que participaram. Admito que não esperávamos que um número tão grande de pessoas respondesse à chamada para tentar prestar serviços para ajudar as pessoas, na educação, nos negócios. Vocês são ótimos!

A propósito, o fato de o hackathon ter terminado não significa que o trabalho com as equipes terminou: agora estamos trabalhando em novas opções para interagir com as equipes e desenvolver suas soluções.

Você pode assistir aos 10 principais projetos de cada faixa, vídeos e apresentações detalhadas dos participantes nesta página .

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