Brevemente
Criei um novo projeto, Interactive Machine Learning Experiments no GitHub. Cada experiência consiste em um laptop Jupyter / Colab mostrando como o modelo foi treinado e uma página de demonstração mostrando o modelo em ação no seu navegador.
Apesar do fato de os modelos de máquina no repositório serem um pouco "burros" (lembre-se, estes são apenas experimentos, não um código lambido, prontos para "fazer o upload para a produção" e gerenciar ainda mais o novo Tesla), eles farão o possível para:
- Reconhecer números e outros esboços que você desenha no navegador
- Identifique e reconheça objetos em vídeo da sua câmera
- Categorizar imagens enviadas por você
- Escreva um poema no estilo de Shakespeare com você
- E até brinque com pedra-papel-tesoura com você
- e assim por diante
Treinei modelos em Python usando o TensorFlow 2 com suporte a Keras . Para o aplicativo de demonstração, usei a versão React e JavaScript do Tensorflow .
Modelos de desempenho
, .️ , " ", . , . (, 60% , , 97%), (overfitting vs underfitting).
- :
, - "":
- full-stack (-). , , , - .
- Python , . Playground and Cheatsheet for Learning Python. , Python, "" ,
dict_via_comprehension = {x: x**2 for x in (2, 4, 6)}. - Python- . Andrew Ng Coursera Homemade Machine Learning. " -" , , , k-, ( ?) .
- " " NanoNeuron. 7 JavaScript , , - "".
- Deep Learning - Andrew Ng Coursera (multilayer perceptrons), (convolutional and recurrent neural networks). , , . TensorFlow 2 Keras. ( ), - , -, . Interactive Machine Learning Experiments, .
- TensorFlow.js , ( Jupyter ) .
- HDF5 TensorFlow.js Layers TensorFlow.js converter. ( ) , HTTP , , -, , , , "". HTTP API .
- React create-react-app Flow .
- Material UI. , , " " (, Bootstrap).
- , Jupyter :
(Multilayer Perceptron, MLP)
, .
, .
(Convolutional Neural Network, CNN)
(CNN)
, . MLP, CNN.
(CNN)
, . MLP, CNN.
-- (CNN)
-- . CNN, .
Rock Paper Scissors (MobilenetV2)
-- . , MobilenetV2.
(MobileNetV2)
( ), . MobilenetV2.
(MobileNetV2)
, , "" . MobilenetV2.
(Recurrent Neural Networks, RNN)
(, 17+38) ( 55). , , ( ). "" 1 → 17 → 17+ → 17+3 → 17+38 55 . , Hola Hello, .
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Wikipedia
Wiki , .
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, . , / , 60% .
, , - , --.
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