InteligĂȘncia artificial e a crise das teorias da consciĂȘncia

Esta nota Ă© uma visĂŁo geral da conexĂŁo entre a filosofia da consciĂȘncia e a inteligĂȘncia artificial. Ela nĂŁo pretende ser um estudo original, mas o autor espera uma discussĂŁo frutĂ­fera e crĂ­ticas aniquiladoras.


Introdução


Atualmente, Ă© difĂ­cil encontrar um tĂłpico que seja mais relevante e se desenvolva rapidamente do que a inteligĂȘncia artificial. Os problemas que surgem e os resultados alcançados, abordando aspectos que sĂŁo agudos para muitos, como o monopĂłlio do homem na mente e na consciĂȘncia, exigem pesquisa filosĂłfica, por exemplo, o problema de distinguir entre inteligĂȘncia artificial "forte" e "fraca" e, em particular, o problema da possibilidade de criar "consciĂȘncia artificial" . Esta nota tenta fornecer uma visĂŁo geral das relaçÔes atuais entre as teorias filosĂłficas da consciĂȘncia e o estado atual da inteligĂȘncia artificial (IA).


Os filĂłsofos existem por muito mais tempo que os computadores e tentam resolver alguns problemas relacionados Ă  IA: como a mente funciona? É possĂ­vel que as mĂĄquinas ajam razoavelmente como seres humanos, e se sim, elas tinham mentes reais e "conscientes"? Quais sĂŁo as implicaçÔes Ă©ticas das mĂĄquinas inteligentes (Russel & Norvig, 2016)?


No entanto, deve-se notar que serĂĄ incorreto considerar o nĂ­vel atual de desenvolvimento da IA ​​como algo estĂĄvel e, ainda mais final. É possĂ­vel encontrar completamente, ao que parece, previsĂ”es razoĂĄveis ​​que completamente nĂŁo podem resistir ao teste do tempo. Assim, em seu livro muito popular "Gödel, Escher, Bach: This Endless Garland" (Hofstadter, 2001), o matemĂĄtico e filĂłsofo Douglas Hofstadter escreve que "podem ser criados programas que podem vencer qualquer um [no xadrez], mas eles [... ] serĂŁo programas da mente geral [...] e terĂŁo carĂĄter ". Depois de apenas algumas dĂ©cadas, os programas de xadrez venceram qualquer um, enquanto, em primeiro lugar, nĂŁo eram sistemas de inteligĂȘncia artificial em todo o sentido (do ponto de vista do estado atual da ciĂȘncia da computação) e, em segundo lugar, sem mostrar, Ă© claro,nĂŁo Ă© o menor sinal de consciĂȘncia na compreensĂŁo intuitiva do termo.


:


  • «» ;
  • ;
  • , , ;
  • , .


«» .



, « , » (Samuel, 1756).


«» . «» : , , ( , ) . , — , : , , (Sutherland, 1989). «» , ; , , -, — . . , - , , (Vimal, 2006).


, , , . (Schneider & Velmans, 2008):


  • : , , . , . .
  • : , .
  • : (, ) . — .
  • : , , , , , , .
  • : , .
    .

«»


, , , , .


. , , . , — , . , (Descartes, 2008). , . . «», «». , , (Gennaro, 1999).


, . , - . , . : , , , , - , .



, , «» ( «») « ». (Skirry, 2016): « - , ?».


, . .



, , . , , , - . , , . , , , . , . .


, , , , . « ».


« » — (, 2009) , - . :


  • ?
  • ?

, .


- , - , (Jackson, 1982).



, . ( ), ( , , ) ().


, , . , . .


, , , , — . , , , (. « »).


, , , , , .



« » « » (Chalmers, 1996).


, : , , , . , — , . ? « », . , .


, (Salazar, et al., 2019), , : , , , , , — . — ; , . , , , : , , , , .


, , , , , ( ), . (. « ») — , , , , .
, « », (Jackson, 1982). , , - . , , , ( , ). - . , - , — , . , , , , , .


( ), , , , — , . , , , , . -, « » , - . « - ». , , , — , , , , , , . -, - « » . , - , . , , , , , , , — , .


, , , :



« » (Philosophy Index, 2020) , . , — , .
, , — . , «, , » ( – «» «») ( «» «»).


()

- , . . - , , , . -, , , , , ( ) ( ) — , , , .



(, 2000) , . , , , — , . - , , «» . — , «», «», «», «». , , , ( ) ( ) . . , , .


, . , , , . , , . , , , .



() . (Tononi, 2004; Fallon, 2020) 2004 , , , , , ϕ-.


, , - . , , , , , , . , . . , - , . .


, , , . . ϕ- , , , .


Ί — - , . — φ>0, ϕ. , , . , , , , .



(Dennett D., 1991) , . , ϕ-. , . , , , . , , . , , , . , , , .


, , . , , . , .
, « » , , .


«»


, «» .



, : , , . , , -. . — , - , , , . , , .


, .



, , ( ) , ; . , (Gallup, 1970). 50 , . , , , , .


, , .


, , , . , , .


, , (. « »).



, , , . ( . . — « , , » (, 1964) , - , .


, (Searle, 1983) — .


, , , «» (Allen, 2001). , , -, , -. «». «» , . («») , , . «-» , .


. , , . , « » (., , (Churchland, 1986), . , , .



«qualia» 1929 . . . .
, , , . . , , , , . , , . . , , , . (. « »).
, «» , , .



.



1950 (Turing, Computing Machinery and Intelligence, 1950), : " « ?». , , , , « », .


, ( ) . , ; , 30% . , 2000 109 , . — .


, , , . ELIZA -, MGONZ NATACHATA, , - CYBER LOVER - « » (Russel & Norvig, 2016). , 1991 , , « ». . , , .


(McCarthy, 2007).
— , . , , .


«» . , .


«», . , , . , .


« ?» — . , , . , . «».


. , - , , , . , , , . , , , .


, , , . , , , , , . , , . , .


, 2007 , 1970 , «», «». , , , « », . , AlphaZero , (Silver, 2017).


, .



1949 (Jefferson, 1949): « , , , , , , .. , , . ( , ) , , , - , , , ».


, -, « ». , , , , , . , , , . , , , , , , . .


(« — , » (Gardner, 1983).


, , , . , , , .


, , , , , .


. , «» , , «» . , , (Joshi, 2016):


  • ;
  • ;
  • ;
  • .


, . . , . , , . . «». . . IBM Deep Blue, 1997 .



— , , . , , . , , , , , .



, , . — , . , , , , . - , , , , «» .



, . , , . , , , . , , , , .



, , « », « » « -».



, , - . , , , .



() — , , . , , .


-


- (), , , , , , . , .



« » «» «» .


: ?


, , , , , , , ( ), .


, — , , , .


— . , , , « ?» « ?» (Russel & Norvig, 2016).


, , (Turing, Computing Machinery and Intelligence, 1950). . (Kurzweil, 2005), — , . , , . - , , , .


, , , , .


: ?


« » , - , -, , , — . .


. , ( , ). , , : « ?». , ? . , : « , , , ».


, , : . , . . , , «» - . , , .


, «» (. . (Holland, 2003) . , , .


, : « «» , ?» . , 10 , . , « » . , « » . (. « »).


, , . , . . , , . , .


.


, , , (. Theory of Mind). .


.


theory of mind ( « ») . .


— , , , , — (Premack & Woodruff, 1978).


, , , .


, (« »).



, — , (). , , , , , , «». — , «» .


, — , , (, , ) — , (Rescorla, 2020).


, . , . , , . , , - . , . , (, , ). , .


:


  • . , . , (, ) (, ). , ;
  • . . , ;
  • : , . - . . . , (Gallistel & King, 2009);
  • , , . , . , , (Fodor & Pylyshyn, Connectionism and Cognitive Architecture: A Critical Analysis, 1988);
  • : . . . , , .

, «- », .


, .


(Putnam, 1967) « ». . , (, ), (, ) (, ). , . , — . , . , , . — , . , . (. « »).



1980- , . , . , , .
«», (. . -) . :


  • . , , - , ;
  • . - . - (Graves, Wayne, & Danihelka, 2014).

, « », . , «» , . : , - . , « » (. ).



. . (Scassellati, 2002) , , - (Simon Baron-Cohen) (Alan M. Leslie).


, , .


, , . , ; , . , , , , . , .


- , . , Cog, , - ( , ), , , , , , , .


, , , , , . -, , - . , , . , Cog , 2002 . , .



(Blum, Hafner, & Winfield, 2018).


« », , , ( ), . , , .


« , », — . « [...] — ». , .


, , , , , . , , , , .


, , . , , « ». , , , «, » . , , , , . , , , . « ».


. , , , , — . , , , . , : « », : .



, (Schreiber, 2020), , , «», , , , , . , , . « », , , . , , . , . , , , , — .



, (Allen, 2001). , , ( ) . , , , , , , . (Davidson, 1975) , , , , .


, . : .


, , , . (Zhu, 2009), :


  • ;
  • ;
  • () ;
  • .


« » (intentional stance).
« » (Dennett D. C., 1987): « : , , ; , , . , , , , , , . , ; , ».


, , , , , , . « » ( 1) — , (Braitenberg, 1984). , , « , , , ». , , , « », « », « ». , , , .


Figura 1 - Carrinhos Breitenberg



, , . (, Adobe Photoshop) (, Microsoft Clippy). , . , Voyager — , (Lewis, 2000). . , «» -, « ». Voyager’ , «» , .



. , , . , , , , , , .



, , , . , , . , «» . , .



, (Chella & Gaglio, 2009). , ( 2). , . . , , 3D . - . «» «», .


. , - . , . , - . , . , , , , , 2D, , , . 2D , . , , .


Figura 2 - Arquitetura da implementação dos qualia



, , . (GĂ€rdenfors, 2000). , , . — , — , , , , . , . , , : , , , . , . , - .



, - . « », , , . .


, Situation (), Action (), Time_Instant ( ) . «» , (, precond (), part_of ().


.



«, — », , (Woods & Schmolze, 1992):


Figura 3 - Um exemplo de fragmento da base de conhecimento



, 2D ( 3D), , .



, (), «» , . . ( 4).


Figura 4 - Combinando o mundo real e a consciĂȘncia do robĂŽ


— , , , , , .



, ( 4) «» , , , — , — :


Free_path(p1)(p1)
Armchair(a1)(a1)
Armchair(a2)(a2)
Column(c1)(c1)
Right_of(robot, a2)(, a2)
Front_of(robot, a1)(, a1)
Left_of(robot, c1)(, c1)


" " . , :


  1. ;
  2. ;
  3. , , .

, , . , , - , :


  1. — , ;
  2. , , .

, , , :


  1. ;
  2. / ;
  3. /.

(Bringsjord & Govindarajulu, 2013) R, , :


  1. R;
  2. , R;
  3. , R;
  4. , .

, , , .



(Yampolskiy, 2017) , , , . . , . , , , , , . «» (, , . .), , , , , , . , . . , , , . .


— , ( 5). , , , : « ? ? ?» , , . , . , : «, , ». , , .


A
:::
1)1)1)
2)2)3)
3)3)3)
1)2)3)
LinhasCĂ­rculosRetĂąngulo


(Koch, 2019), OpenAI GPT-2 (Radford, et al., 2019). GPT-2 — , , : - , . «» . , , , , . . , -, DeepL (Coldeway & Lardinois, 2017) :


From the time the last great artificial intelligence breakthrough was reached in the late 1940s, scientists around the world have looked for ways of harnessing this ‘artificial intelligence’ to improve technology beyond what even the most sophisticated of today’s artificial intelligence programs can achieve., 1940- , « » , .
Even now, research is ongoing to better understand what the new AI programs will be able to do, while remaining within the bounds of today’s intelligence. Most AI programs currently programmed have been limited primarily to making simple decisions or performing simple operations on relatively small amounts of data., , , . .


, , , .



, .


.


. .



(Fodor & Block, What Psychological States Are Not, 1972). « ». . . , , . , . , , - , . , . -, , .


« ». . , , « », « ». , , . . , . . , . , , . .



(Rescorla, 2020). .



, , . , , , . , , , .



, , « » (, 1989).


, . , , .



? ? , ? , , . , , .


:


  1. - «» , .
  2. , (), «» , , .
  3. , , , -.
  4. , , .

́

. , (, ). , , , . - , . , , .


, . , « », , . , , , ́, , . , , .



« » , , . , . , , . , , . , .



.



(Graziano, 2016) .


, . — . . ́ , . , .


, , . , , – . , , . , « ».


, . , , , , .


, . . , , . , . . . . , : «, !». .


, , , . . . . . , , . , . , , .



?
— . , . . , .
, - — . . , , , . , , , — , . . — .


-, , , , , , , , .


, - « » — « ?». , , , , ?


:


  1. , ;
  2. , , , ;
  3. " ", , , ;
  4. .

, , , , ( ) -, , ".



, . , (Fretten, 2017).


, , , , , , , , , . , , , . , , , - , .


«» « » , - , . «» , , - , , - - , , , , , , .


ConsciĂȘncia contĂ­nua



, «» . « ».



« », (Searle, 1983; Hauser, 2020) , , «» «» , . ; «» ( «») , . , , . , , «», «», «»; , « ». «»: .


, , , . , , -.


, , , : « , . , , , , ».



« — » (Kugel, 2004) . « »,


  1. , ,
  2. ,
  3. , «».

, — — (1) (2) «» . , : .


, . , (1) — , — . , (2) — — .


, , , ( ):


  • : « «» «», . ?»
  • : «.»
  • : « , — ?»
  • : «.»

, , , , (). , , . , «».


, . « », . , « ».



« » , : , , , . , «, , », , « , ».


, « », , . « », — , — « , , , ».


« » , , .


, . , , « », . . , , , .


, , , . : , , . «» , .



(Holloway, 2019), , . , (Turing, On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem, 1937). , , , . , , « ». , , .


:


  1. .
  2. , , , .
  3. , , .

:


  1. , .
  2. , .
  3. « », . . , , , , , , .

, ? , , . , , . , , , . , , , .


, , , . — .


, , , - , , . , .



, , .



(Mumford, 2019) , , «, ». , . , , , . , , , , , , , . , , , , . . , , , : « , ». : « , , ». , . , : « , ». — , , , .


, () ( ), . « » , , , . , , , , , , - , .



, , . , , , , . , , - .


(Nguyen, Yosinski, & Clune, 2014) , , , , ImageNet, , 99,6% , . , DNN (. 6).


Figura 6 - Imagens de decepção para uma rede neural e resultados de reconhecimento


, , « » , , 35% . , 20% , .



(Manzotti & Chella, 2018) , «» ( — Good Old-Fashioned Artificial Consciousness, GOFAC) .


— , . , , , « ».


GOFAC , . , , , , . , , , , , , . , , , : . « », , , .


, . , , . , . , - — . . « » , — . .


, , « ». -, , , , , , . , - -. , . , . , , , — -, -, / .


Atualmente, o desenvolvimento de teorias da IA ​​e algumas teorias da consciĂȘncia anda de mĂŁos dadas. No entanto, vemos que a adoção da hipĂłtese “forte” da inteligĂȘncia artificial leva Ă  incompatibilidade de muitas teorias existentes da consciĂȘncia, especialmente idealistas.


Apesar de a questĂŁo da possibilidade de inteligĂȘncia artificial "forte" permanecer em aberto, os principais argumentos contra ela, como a "sala chinesa", sĂŁo cada vez mais inferiores sob a pressĂŁo de novos desenvolvimentos no campo das "mĂĄquinas inteligentes".


Bibliografia


ReferĂȘncias
  1. Allen, C. (2001). Intentionality: Natural and Artificial. Department of History & Philosophy of Science. University of Pittsburgh:
  2. Blum, C., Hafner, V., & Winfield, A. (2018). Simulation-Based Internal Models for Safer Robots. Front. Robot. AI.
  3. Braitenberg, V. (1984). Vehicles: Experiments in synthetic psychology. Cambridge: MIT Press.
  4. Bringsjord, S., & Govindarajulu, N. (2013). Toward a Modern Geography of Minds, Machines, and Math. Philosophy and Theory of Artificial Intelligence, 151-165.
  5. Chalmers, D. (1996). The Conscious Mind: In Search of a Fundamental Theory. Oxford: Oxford University Press.
  6. Chella, A., & Gaglio, S. (2009). In Search of Computational Correlates of Artificial Qualia. Proceedings of the 2nd Conference on Artificial General Intelligence.
  7. Churchland, P. (1986). Neurophilosophy: toward a unified science of the mind/brain. Cambridge, MA: MIT Press.
  8. Coldeway, D., & Lardinois, F. (2017). DeepL schools other online translators with clever machine learning. TechCrunch
  9. Davidson, D. (1975). Thought and talk. Mind and Language, Oxford University Press.
  10. Dennett, D. (1991). Consciousness Explained. New York: Little, Brown.
  11. Dennett, D. C. (1987). The Intentional Stance. Cambridge: MIT Press.
  12. Descartes, R. (2008). Descartes and the Pineal Gland. Stanford University.
  13. Fallon, F. (2020). Integrated Information Theory of Consciousness. Internet Encyclopedia of Philosophy
  14. Fodor, J., & Block, N. (1972). What Psychological States Are Not. The Philosophical Review, 81, 159–181.
  15. Fodor, J., & Pylyshyn, Z. (1988). Connectionism and Cognitive Architecture: A Critical Analysis. Cognition, 28, 3–71.
  16. Fretten, R. (2017). How Artificial Intelligence is Making Us Rethink Consciousness. Medium
  17. Gallistel, C., & King, A. (2009). Memory and the Computational Brain. Malden: Wiley-Blackwell.
  18. Gallup, G. G. (1970). Chimpanzees: Self-Recognition. Science, 86–87.
  19. GĂ€rdenfors, P. (2000). Conceptual Spaces. Cambridge: MIT Press.
  20. Gardner, M. (1983). The Whys of a Philosophical Scrivener. New York: Quill.
  21. Gennaro, R. (1999). Leibniz on Consciousness and Self Consciousness”. R. Gennaro, & C. Huenemann, New Essays on the Rationalists. New York: Oxford University Press.
  22. Graves, A., Wayne, G., & Danihelka, I. (2014). Neural Turing Machines. arXiv
  23. Graziano, M. (2016). Most Popular Theories of Consciousness Are Worse Than Wrong. The Atlantic
  24. Hauser, L. (2020). Chinese Room Argument. The Internet Encyclopedia of Philosophy
  25. Holland, O. (2003). Machine Consciousness. New York: Imprint Academic.
  26. Holloway, E. (2019). Artificial Intellegence Must Be Possible. Mind Matters
  27. Jackson, F. (1982). Epiphenomenal Qualia. Philosophical Quarterly, 32.
  28. Jacob, P. (2019). Intentionality. The Stanford Encyclopedia of Philosophy
  29. Jefferson, G. (1949). The Mind of Mechanical Man. British Medical Journal, i, 1105-1121.
  30. Joshi, N. (2016). 7 Types Of Artificial Intelligence. ]Forbes Cognitive World
  31. Koch, C. (2019). Will Machines Ever Become Conscious? Scientific American
  32. Kugel, P. (2004). The Chinese room is a trick. BEHAVIORAL AND BRAIN SCIENCES 27, 153–168.
  33. Kurzweil, R. (2005). Long Live AI. Forbes
  34. Lewis, G. E. (2000). Too many notes: Computers, complexity and culture in voyager. Leonardo Music Journal, vol. 10, 33–39.
  35. Manzotti, R., & Chella, A. (2018). Good old-fashioned artificial consciousness and the intermediate level fallacy. Frontiers in Robotics and AI.
  36. McCarthy, J. (12 11 2007 .). What Is Artificial Intelligence:
  37. Mumford, D. (11 April 2019 .). Can an artificial intelligence machine be conscious? David Mumford. Archive for Reprints, Notes, Talks, and Blog:
  38. Nguyen, A., Yosinski, J., & Clune, J. (2014). Deep Neural Networks are Easily Fooled: High Confidence Predictions for Unrecognizable Images. arXiv.
  39. Philosophy Index. (2020). Type Identity Theory.
  40. Premack, D., & Woodruff, G. (1978). Does the chimpanzee have a theory of mind? Behavioral and Brain Sciences, 1, 515—526.
  41. Putnam, H. (1967). Psychophysical Predicates. Art, Mind, and Religion.
  42. Radford, A., Wu, J., Child, R., Luan, D., Amodei, D., & Sutskever, I. (2019). Language Models are Unsupervised Multitask Learners. Computer Science.
  43. Rescorla, M. (2020). The Computational Theory of Mind. Stanford Encyclopedia of Philosophy
  44. Russel, S. J., & Norvig, P. (2016). Artificial Intelligence. A Modern Approach. Third Edition. Harlow: Pearson Education Limited.
  45. Salazar, H., Hendricks, C., Vintiadis, E., Asoulin, E., Blum, P., Haas, D., Cheng, T. (2019). Introduction to Philosophy: Philosophy of Mind. Rebus Community. Introduction to Philosophy: PPhilosophy of Mind.
  46. Samuel, J. (1756). A Dictionary of the English language. London.
  47. Scassellati, B. (2002). Theory of Mind for a Humanoid Robot. Autonomous Robots.
  48. Schneider, S., & Velmans, M. (2008). The Blackwell Companion to Consciousness.
  49. Schreiber, A. (2020). AI Theory of Mind. Medium — Artificial Intelligence:
  50. Searle, J. (1983). Intentionality. An essay in the philosophy of mind. Cambridge.
  51. Silver, D. e. (2017). Mastering Chess and Shogi by Self-Play with a General Reinforcement Learning Algorithm. arXiv:1712.01815.
  52. Skirry, J. (2016). Rene Descartes: The Mind-Body Distinction. Internet Encyclopedia of Philosophy
  53. Sutherland, S. (1989). Consciousness. Macmillan Dictionary of Psychology. Macmillan.
  54. Tononi, G. (2004). An information integration theory of consciousness. BMC Neuroscience, 5: 42.
  55. Turing, A. M. (1937). On Computable Numbers, with an Application to the Entscheidungsproblem. Proceedings of the London Mathematical Society, Vol. 42, 230–265.
  56. Turing, A. M. (1950). Computing Machinery and Intelligence. Mind, v.59, pp. 433 — 460.
  57. Vimal, R. L. (2006). Meanings attributed to the term "consciousness". Journal of Consciousness Studies.
  58. Woods, W., & Schmolze, J. (1992). The KL-ONE Family. Computers Mathematical Applications, 133-177.
  59. Yampolskiy, R. V. (2017). Detecting Qualia in Natural and Artificial Agents. arXiv
  60. Zhu, J. (2009). Intentional Systems and the Artificial Intelligence Hermeneutic Network. Georgia Institute of Technology.
  61. , . . (2009). . : -.
  62. , . . (1964). . : .
  63. , . (1989). The Emperor's New Mind: Concerning Computers, Minds and The Laws of Physics. .
  64. , . (2000). . : -.
  65. , . . (2001). , , : . : "-".

All Articles