Get best of the week

AI: Complementando o mundo de amanhã

A quantidade de dados gerados todos os dias excede em muito as capacidades da percepção humana. E se planejamos usar esse volume de uma maneira mais ou menos significativa, teremos que confiar em tecnologias avançadas, incluindo o poder computacional dos supercomputadores e o potencial da inteligência artificial (IA). Mas enquanto o hype em torno da IA ​​é focado exclusivamente em si mesmo, as ferramentas de inteligência artificial estão cada vez mais se cruzando com outras tecnologias. Isso nos permite não apenas analisar conjuntos de dados gigantescos, mas também usá-los para resolver os problemas mais sérios da humanidade.



Claro, a IA tem um potencial incrível. À medida que mais e mais informações fluem para seus algoritmos, a inteligência artificial é capaz de estudá-los e adaptá-los para um processamento de dados mais eficiente. No entanto, podemos perder de vista seu verdadeiro potencial. Talvez a IA seja mais eficaz quando vai além de nossas próprias capacidades limitadas, facilitando a compreensão de tarefas complexas de uma maneira que até agora era simplesmente impossível.

A inteligência artificial tem todas as chances de se tornar o próximo fator impulsionador do progresso humano, tanto nos aspectos que já entendemos quanto naquilo que requer uma compreensão mais profunda.

Entendendo os verdadeiros benefícios da IA


Os casos de IA do mundo real já foram comprovados: a inteligência artificial pode mudar técnicas familiares. Hoje, os cuidados de saúde mostram talvez as maiores perspectivas. Cientistas do Barcelona Supercomputer Center estão desenvolvendo modelos de inteligência artificial para detectar com mais precisão doenças da retina, e seus colegas alemães do Julich Supercomputer Center estão modelando o trabalho do cérebro humano para entender como a consciência é formada. Enquanto isso, nosso aplicativo AI LeHealthusado para detectar e segmentar tumores hepáticos, determinar seus benignos ou malignos. Usando algoritmos avançados baseados em tomografia, ele cria uma grade tridimensional para análise interdisciplinar de casos clínicos e operações de planejamento. Mas por que os cuidados de saúde são tão adequados para o uso da IA? E o que podemos fazer para ajudar esse progresso em outros setores?

Atualmente, a vantagem óbvia da tecnologia de inteligência artificial é sua capacidade de processar grandes quantidades de dados. De acordo com várias estimativas, existem atualmente cerca de 40 zettabytes no mundoou 40 trilhões de gigabytes de dados, com mais de 90% deles gerados apenas nos últimos dois anos. Hoje, o download desse volume de informações levará cerca de 181 milhões de anos. Mas, o mais alarmante, apenas 1% desses dados foram analisados. Todos esses zettabytes são informações valiosas, mas no momento simplesmente não podemos usá-las com benefícios, e é aí que reside o grande potencial da IA.

No entanto, o processamento simples desses volumes de dados está longe de ser a principal vantagem da tecnologia de IA. A inteligência artificial existe para expandir e complementar nossa compreensão atual de problemas complexos. A capacidade de analisar dados existentes e criar estratégias viáveis ​​é uma grande ajuda para a humanidade. Mas a verdadeira força da IA ​​reside em sua capacidade de processar essas informações, levando em consideração parâmetros multidimensionais mais complexos que vão muito além de nossas capacidades na tomada de decisões.

Por exemplo, a detecção de tumores. As pessoas e os sistemas de aprendizado profundo podem analisar dados médicos para identificar padrões, mas apenas a IA pode dar uma interpretação significativa. Por exemplo, nossa análise das informações existentes deve ser filtrada de acordo com um grande número de parâmetros, incluindo idade, sexo, estilo de vida, ocupação, além de um grande número de outros aspectos em que você pode pensar. A classificação de tais dados e a identificação de novas leis por tantos parâmetros é algo que, infelizmente, simplesmente não podemos fazer sem a ajuda da inteligência artificial.

Nós nos encontramos em uma espécie de paradoxo de Polanyi: entendendo os problemas em um nível muito complexo, não podemos algoritmizá-los nem resolvê-los com a ajuda das oportunidades que temos atualmente. Como resultado, não podemos fornecer à máquina instruções claras sobre como resolver esses problemas. No entanto, podemos dar instruções para aprender o que sabemos até que a máquina obtenha uma imagem mais completa do problema.

Com isso em mente, o futuro da IA ​​não é tanto o desenvolvimento de novas soluções a partir do zero, como a melhoria da eficiência e dos recursos analíticos dos aplicativos existentes.

Uma nova abordagem para informações do sensor


Os indicadores que formam a Internet das coisas, conectados a uma única rede, são implementados em quase todas as áreas de nossas vidas: desde sensores no local de trabalho que monitoram o comportamento dos funcionários até sensores industriais que fornecem monitoramento constante de sistemas críticos, bem como sensores de luz, movimento, temperatura e controle águas que apoiam o trabalho e a segurança de nossa casa. Juntos, esses dispositivos geram grandes quantidades de dados, que, por sua vez, fornecem novas oportunidades para análise, treinamento e otimização. E para isso, a inteligência artificial é ideal.

Por exemplo, o líder mundial em energia eólica Vestascoleta dados sobre precipitação e velocidade do vento de 60 mil turbinas eólicas em 70 países em seis continentes. Um cluster de mais de 600 nós processa esses dados usando algoritmos de IA para determinar os melhores locais para construir turbinas futuras que podem reduzir as emissões de carbono.

O papel da IA ​​na resolução das tarefas mais importantes da humanidade


Trabalhar com inteligência artificial pode ser assustadoramente complexo para qualquer organização, independentemente do tamanho. As empresas geralmente não sabem por onde começar, elas não têm a experiência necessária para trabalhar com esses sistemas. A introdução da IA ​​não é apenas uma maneira de tomar decisões de negócios mais eficazes com base na análise de dados de mercado ou cadeias de suprimentos. O desafio também é usar a IA para resolver os problemas mais graves da sociedade: fornecer energia, poluição ambiental e armazenamento de resíduos. Combinar o poder do big data e da inteligência artificial é essencial para concentrar esses esforços.

More articles:


All Articles